regression पर टैग किए गए जवाब

किसी को भी औसत आंशिक प्रभाव का मतलब पता है? वास्तव में यह क्या है और मैं उनकी गणना कैसे कर सकता हूं? यहाँ एक संदर्भ है जो मदद कर सकता है।

12 regression  count-data 

मैं सिमुलेशन / पूर्वानुमान / फ़ंक्शन आकलन, आदि के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण की क्षमता के बारे में बहुत दिलचस्पी रखता हूं। हालाँकि, मैं इसके बारे में ज्यादा नहीं जानता और मेरा गणितीय ज्ञान अभी भी बहुत सीमित है - मैं सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एक जूनियर स्नातक छात्र हूं। मैं एक …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

से अर्थमिति , फ़ुमिओ हयाशि द्वारा (Chpt 1): बिना शर्त होमोसेक्शुअलिटी: त्रुटि शब्दों E (εᵢ²) का दूसरा क्षण अवलोकनों में स्थिर है कार्यात्मक रूप E (x | xi) अवलोकनों में स्थिर है सशर्त समरूपता: प्रतिबंधों में निरंतर त्रुटि E (is) के दूसरे क्षण का प्रतिबंध हटा दिया जाता है इस …

12 regression  econometrics  heteroscedasticity  assumptions 

मैं वर्तमान में मॉडलिंग में उपयोग करने के लिए चर का चयन करने के लिए प्रमुख घटक विश्लेषण का उपयोग कर रहा हूं। फिलहाल, मैं अपने प्रयोगों में ए, बी और सी माप करता हूं - जो मैं वास्तव में जानना चाहता हूं वह यह है: क्या मैं समय और …

12 regression  pca  model-selection 

मान लीजिए कि , का रैखिक कार्य है और एक डमी । मेरी परिकल्पना यह है कि अपने आप में अन्य चर, के एक वेक्टर के एक hedonistic सूचकांक की तरह है । मैं एक में इस के लिए समर्थन की (यानी , , ..., पर) । क्या इन दो …

12 r  hypothesis-testing  regression  model-selection 

एआईसी या किसी अन्य सूचना मानदंड का पूरा बिंदु यह है कि कम बेहतर है। इसलिए अगर मेरे दो मॉडल हैं M1: y = a0 + XA + e और M2: y = b0 + ZB + u, और अगर पहले (A1) का AIC दूसरे (A2) से कम है, तो …

12 regression  aic 

मैं इस प्रश्न को दो भागों में रखना चाहूंगा। दोनों एक सामान्य रैखिक मॉडल के साथ सौदा करते हैं, लेकिन पहला मॉडल चयन के साथ और दूसरा नियमितीकरण से संबंधित है। पृष्ठभूमि: मैं GLMs (लीनियर, लॉजिस्टिक, गामा रिग्रेशन) मॉडल का उपयोग भविष्यवाणी और विवरण दोनों के लिए करता हूं। जब …

12 regression  model-selection  regularization 

ऐसा लगता है कि आप एक श्रेणीगत चर के लिए कोडिंग का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन मेरे पास दो श्रेणीबद्ध और एक निरंतर पूर्वानुमानकर्ता चर है। क्या मैं SPSS में इसके लिए कई प्रतिगमन का उपयोग कर सकता हूं और यदि हां तो कैसे? धन्यवाद!

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

वर्गीकरण के लिए SVMs मेरे लिए सहज ज्ञान युक्त समझ बनाने: मैं समझता हूँ कि कैसे कम से कम पैदावार अधिकतम मार्जिन। हालाँकि, मैं उस उद्देश्य को प्रतिगमन के संदर्भ में नहीं समझता। विभिन्न ग्रंथों ( यहाँ और यहाँ ) का वर्णन "सपाटता" को अधिकतम करने के लिए किया गया …

12 regression  svm 

क्या L1 (lasso) के लिए समन्वय वंश के उपयोग और रैखिक प्रतिगमन समस्याओं के लिए लोचदार शुद्ध नियमितीकरण से निपटने के लिए कोई अच्छा पेपर या किताबें हैं?

12 regression  references  lasso  regularization  elastic-net 

मैं एक बहुत बड़े डेटासेट (n >> p।) के साथ एक L1- नियमित रूप से रैखिक प्रतिगमन फिटिंग कर रहा हूं। चर पहले से ज्ञात हैं, लेकिन अवलोकन छोटे विखंडों में आते हैं। मैं प्रत्येक चंक के बाद लसो को फिट बनाए रखना चाहूंगा। मैं स्पष्ट रूप से टिप्पणियों के …

12 regression  lasso 

जब आप किसी परिणाम पर कुछ माप की अनुमानित क्षमता निर्धारित करने के लिए कुछ अन्य परीक्षणों पर आरओसी घटता का उपयोग करना चाहेंगे? असतत परिणामों (जीवित / मृत, वर्तमान / अनुपस्थित) के साथ काम करते समय, आरओसी घटता है जो ची-स्क्वायर जैसी चीज से कम या ज्यादा शक्तिशाली होता …

12 regression  roc 

मेरा प्रश्न सरल है: संयुक्त अनुमान क्या है? और प्रतिगमन विश्लेषण के संदर्भ में इसका क्या अर्थ है? यह कैसे किया जाता है? मैं काफी समय तक पराक्रमी इंटरनेट में भटकता रहा लेकिन इन सवालों के जवाब नहीं मिले।

12 regression  estimation  terminology 

संदर्भ पुस्तक 1 , पुस्तक 2 और कागज के अनुसार । यह उल्लेख किया गया है कि नियमित प्रतिगमन (रिज, LASSO और इलास्टिक नेट) और उनके बाधा योगों के बीच एक समानता है। मैंने क्रॉस वैलिडेटेड 1 , और क्रॉस वैलिडेटेड 2 को भी देखा है , लेकिन मैं एक …

12 regression  optimization  lasso  ridge-regression  elastic-net 

मैंने कई स्थानों पर पढ़ा है कि जब LASSO का उपयोग करके एक मॉडल फिट किया जाता है तो R Squared एक आदर्श उपाय नहीं है। हालाँकि, मैं स्पष्ट नहीं हूँ कि ऐसा क्यों है। इसके अलावा, क्या आप सबसे अच्छा विकल्प सुझा सकते हैं?

12 regression  lasso  r-squared  penalized