random-allocation पर टैग किए गए जवाब

मुझे एक अध्ययन में पता चला, जिसमें मरीज, जिनकी उम्र 50 से अधिक थी, जन्म के वर्ष तक छद्म यादृच्छिक थे। यदि जन्म वर्ष एक समान संख्या, सामान्य देखभाल, यदि विषम संख्या, हस्तक्षेप है। इसे लागू करना आसान है, यह सबवर्ट करना कठिन है (यह जांचना आसान है कि मरीज …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

इसलिए मैं और मेरे चाचा इस बात पर बहस कर रहे हैं कि क्या एक सिक्का फ्लिप वास्तव में यादृच्छिक है। मेरा तर्क है कि ऐसा नहीं है क्योंकि वास्तविक शब्दों में एक सिक्का टसर हमेशा एक सिक्के में हेरफेर करेगा इसलिए परिणाम 50/50 पर नहीं होता है इसलिए यह …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

जेरोम कॉर्नफील्ड ने लिखा है: फिशरियन क्रांति का सबसे अच्छा फल यादृच्छिककरण का विचार था, और कुछ अन्य चीजों पर सहमत होने वाले सांख्यिकीविदों ने कम से कम इस पर सहमति व्यक्त की है। लेकिन इस समझौते के बावजूद और नैदानिक ​​और प्रयोग के अन्य रूपों में यादृच्छिक आवंटन प्रक्रियाओं …

11 small-sample  random-allocation 

इस कागज़ पे: लर्किंग वेरिएबल्स: कुछ उदाहरण ब्रायन एल जॉइनर द अमेरिकन स्टेटिस्टिशियन वॉल्यूम। 35, नंबर 4, नवंबर, 1981 227-233 ब्रायन जॉइनर का दावा है कि "यादृच्छिककरण रामबाण नहीं है"। यह सामान्य कथनों के विपरीत है जैसे नीचे दिया गया है: एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए प्रयोग में …

11 confounding  random-allocation 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

प्रायोगिक अध्ययन में भाग लेने के लिए मनोवैज्ञानिक विज्ञापनों को देखकर मैं हमेशा थोड़ा आश्चर्यचकित रह जाता हूं। निश्चित रूप से, जो लोग इन विज्ञापनों का जवाब देते हैं, वे बेतरतीब ढंग से नमूना नहीं होते हैं और इसलिए वे स्व-चयनित आबादी हैं। क्योंकि यह ज्ञात है कि यादृच्छिककरण स्व-चयन …

10 sampling  psychology  random-allocation 

में नैदानिक परीक्षण - एक methodologic परिप्रेक्ष्य , स्टीवन Piantadosi लिखते हैं (ch.13, पी 334।): अध्याय 2 में, मैंने हाबिल और कोच (1997) और उरबैच (1993) द्वारा यादृच्छिककरण पर आपत्तियों का उल्लेख किया, और उनकी चिंताओं और संभावित त्रुटियों का अध्ययन करने के लायक होने का संकेत दिया। वे एक …

10 clinical-trials  random-allocation 

रैंडम असाइनमेंट मूल्यवान है क्योंकि यह संभावित परिणामों से उपचार की स्वतंत्रता सुनिश्चित करता है। यही कारण है कि यह औसत उपचार प्रभाव के निष्पक्ष अनुमानों की ओर जाता है। लेकिन अन्य असाइनमेंट योजनाएं संभावित परिणामों से उपचार की स्वतंत्रता को व्यवस्थित रूप से सुनिश्चित कर सकती हैं। तो हमें …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation