r पर टैग किए गए जवाब

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। 8 साल पहले पलायन कर गए । मेरे पास 2 चर हैं, दोनों "वर्ग" से: > head(y) [1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567 > head(x) [1] 59.32820 68.46436 80.76974 132.90824 …

21 r 

मैं सोच रहा था, क्या उच्च पी मान (जैसे .25 या अधिक) के साथ एक बहुत मजबूत सहसंबंध गुणांक (कहना। 9 या अधिक) होना संभव है? यहाँ उच्च पी मान के साथ कम सहसंबंध गुणांक का एक उदाहरण दिया गया है: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। क्या कोई weightsआर के lmसमारोह में तर्क का उपयोग करने के बारे में कुछ संकेत दे …

21 r  regression 

मैं सोच रहा था कि क्या रैखिक परिवर्तन दृष्टिकोण के बाद सहसंबद्ध यादृच्छिक द्विपद चर उत्पन्न करना संभव हो सकता है? नीचे, मैंने आर में कुछ सरल करने की कोशिश की और यह कुछ सहसंबंध पैदा करता है। लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या ऐसा करने का कोई राजसी …

21 r  correlation  binomial  random-generation  bernoulli-distribution 

मैं सामान्यीकृत रैखिक मॉडल को गिनती डेटा के कुछ सेटों में फिट करने की कोशिश कर रहा हूं जो कि अतिविशिष्ट नहीं हो सकते हैं। EVON और विचरण के साथ दो विहित वितरण जो यहां लागू होते हैं, पोइसन और नकारात्मक द्विपद (नेगबिन) हैंμμ\mu वीएक आरपी= μवीएआरपी=μVar_P = \mu वीएक …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

जब मैं अपने डेटा का हिस्टोग्राम प्लॉट करता हूं, तो इसके दो शिखर होते हैं: क्या इसका मतलब एक संभावित बहु-मोडल वितरण है? मैं dip.testआर ( library(diptest)) में भाग गया , और आउटपुट है: D = 0.0275, p-value = 0.7913 मैं यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि मेरे डेटा में …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

मेरे पास glm फ़ंक्शन चलाने के निम्नलिखित परिणाम हैं। मैं निम्नलिखित मूल्यों की व्याख्या कैसे कर सकता हूं: अशक्त विचलन अवशिष्ट अवतरण AIC क्या उनके पास फिट होने की भलाई के लिए कुछ करना है? क्या मैं इन परिणामों से फिट माप की कुछ अच्छाई की गणना कर सकता हूं …

21 r  regression  generalized-linear-model 

यह सवाल भविष्य के किसी भी आगंतुक की मदद करने की संभावना नहीं है; यह केवल एक छोटे से भौगोलिक क्षेत्र के लिए प्रासंगिक है, समय में एक विशिष्ट क्षण, या एक असाधारण रूप से संकीर्ण स्थिति जो आमतौर पर इंटरनेट के दुनिया भर के दर्शकों के लिए लागू नहीं …

21 r  gbm 

उलटा तरीका कैसे काम करता है? मान लें कि मेरे पास एक यादृच्छिक नमूना X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n साथ घनत्व f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} ओवर 0&lt;x&lt;10&lt;x&lt;10<x<1और इसलिए cdfFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}on(0,1)(0,1)(0,1)। फिर उलट विधि से मैं का वितरण प्राप्तXXXके रूप मेंF−1X(u)=uθFX−1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta। ऐसा नहीं करता है uθuθu^\theta का वितरण किया गया है XXX ? क्या यह उलटा …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

मेरे पास उत्सर्जन में कटौती और प्रति कार लागत पर कुछ बुनियादी आंकड़े हैं: q24 &lt;- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") मुझे पता है कि …

21 r  self-study  exponential  starting-values 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

निम्नलिखित डेटासेट के साथ, मैं यह देखना चाहता था कि साइट, सीज़न, अवधि और उनके इंटरैक्शन के संबंध में प्रतिक्रिया (प्रभाव) बदलती है या नहीं। आँकड़ों के कुछ ऑनलाइन मंचों ने मुझे रैखिक मिश्रित-प्रभाव वाले मॉडल के साथ जाने का सुझाव दिया, लेकिन समस्या यह है कि चूंकि प्रत्येक स्टेशन …

21 r  mixed-model  lme4-nlme 

उदाहरण के लिए, फ़ंक्शन R, MASS::mvrnorm()आंकड़ों में विभिन्न चीजों को प्रदर्शित करने के लिए डेटा उत्पन्न करने के लिए उपयोगी है। यह एक अनिवार्य Sigmaतर्क लेता है जो एक सममित मैट्रिक्स है जो चर के सहसंयोजक मैट्रिक्स को निर्दिष्ट करता है। मैं मनमानी प्रविष्टियों के साथ एक सममित n×nn×nn\times n …

21 r  random-generation  covariance-matrix 

मैं कुछ डेटा के साथ काम कर रहा हूं जिसमें बार-बार माप के साथ कुछ समस्याएं हैं। ऐसा करने में मैंने अपने परीक्षण डेटा का उपयोग करने के बीच बहुत अलग व्यवहार देखा lme()और lmer()जानना चाहा कि क्यों। मेरे द्वारा बनाए गए नकली डेटा सेट में 10 विषयों के लिए …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं आर में एक प्रोग्राम लिखने की कोशिश कर रहा हूं जो संचयी वितरण फ़ंक्शन के साथ वितरण से छद्म यादृच्छिक संख्याओं का अनुकरण करता है: एफ( x ) = 1 - ऍक्स्प- ( ए एक्स - बीपी + 1एक्सपी + 1) ,x ≥ 0एफ(एक्स)=1-exp⁡(-एएक्स-खपी+1एक्सपी+1),एक्स≥0F(x)= 1-\exp \left(-ax-\frac{b}{p+1}x^{p+1}\right), \quad x \geq …

20 r  random-generation