r पर टैग किए गए जवाब

मैं आर में LASSO प्रतिगमन के साथ एक छोटा सा प्रयोग कर रहा हूं ताकि यह जांचा जा सके कि क्या वह एक सटीक भविष्यवक्ता जोड़ी खोजने में सक्षम है। जोड़ी को इस तरह परिभाषित किया गया है: f1 + f2 = परिणाम यहाँ परिणाम एक पूर्वनिर्धारित वेक्टर है जिसे …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional 

मैं एक प्रतिगमन मॉडल के औसत सीमांत प्रभावों की मानक त्रुटियों को समझने के लिए डेल्टा विधि को बेहतर ढंग से समझने में दिलचस्पी रखता हूं जिसमें एक बातचीत शब्द शामिल है। मैंने डेल्टा-विधि के अंतर्गत संबंधित प्रश्नों को देखा है, लेकिन किसी ने भी मुझे जो खोजा है वह …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

आर में, जब मैं एक (सामान्यीकृत) रेखीय मॉडल है ( lm, glm, gls, glmm, ...), मैं कैसे गुणांक (प्रतिगमन ढलान) 0 के अलावा कोई अन्य मूल्य के खिलाफ परीक्षण कर सकते हैं? मॉडल के सारांश में, गुणांक के टी-परीक्षण के परिणाम स्वचालित रूप से रिपोर्ट किए जाते हैं, लेकिन केवल …

20 r  regression  t-test 

R फ़ंक्शन lm द्वारा प्राप्त एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल को यह जानना चाहेंगे कि क्या मीन स्क्वेर्ड एरर कमांड द्वारा इसे प्राप्त करना संभव है। मेरे पास एक उदाहरण का FOLLOWING आउटपुट था > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data = data) …

20 r  regression  error 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 5 विशेषताएं हैं: ए, बी, सी, डी, ई। वे सभी संख्यात्मक मूल्य हैं। घनत्व-आधारित क्लस्टरिंग करने के बजाय, मैं जो करना चाहता हूं वह डेटा को निर्णय-ट्री-जैसे तरीके से क्लस्टर करना है। मेरा मतलब है कि दृष्टिकोण कुछ इस तरह है: एल्गोरिथ्म डेटा को …

20 r  machine-learning  clustering  cart 

नमस्ते, मैं एक दो तरफ़ा एनोवा (3x4 डिज़ाइन) के गैर-पैरामीट्रिक समकक्ष को खोजने की कोशिश कर रहा हूं जो बातचीत को शामिल करने में सक्षम है। ज़ार 1984 में मेरे पढ़ने से "बायोस्टैटिकल एनालिसिस" यह संभव है कि Scheirer, Ray, और Hare (1976) में बताई गई एक विधि का उपयोग …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

मैं आर सीख रहा हूं और विचरण के विश्लेषण के साथ प्रयोग कर रहा हूं। मैं दोनों चला रहा हूँ kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) तथा anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) क्या इन दोनों परीक्षणों में व्यावहारिक अंतर है? मेरी समझ यह है कि वे दोनों शून्य परिकल्पना का मूल्यांकन करते हैं …

20 r  anova  kruskal-wallis 

मैं ईएम एल्गोरिथ्म मैन्युअल लागू करने और उसके बाद के परिणामों की तुलना करना चाहते हैं normalmixEMका mixtoolsपैकेज। निश्चित रूप से, मुझे खुशी होगी अगर वे दोनों एक ही परिणाम के लिए नेतृत्व करेंगे। मुख्य संदर्भ जेफ्री मैकलैक्लन (2000), फ़िनाइट मिक्सचर मॉडल है । मेरे पास दो गॉसियों का मिश्रण …

20 r  expectation-maximization  gaussian-mixture 

मेरे पास 28 विभिन्न मुद्राओं के लिए दैनिक रिटर्न डेटा के 10 साल हैं। मैं पहले प्रमुख घटक को निकालना चाहता हूं, लेकिन पूरे 10 वर्षों में पीसीए संचालित करने के बजाय, मैं 2 साल की खिड़की को रोलअप करना चाहता हूं, क्योंकि मुद्राओं का व्यवहार विकसित होता है और …

20 r  pca 

मैं यह समझना चाहूंगा कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन अनुमानों के लिए भविष्यवाणी अंतराल कैसे उत्पन्न करें । मुझे कोललेट के मॉडलिंग बाइनरी डेटा , द्वितीय एड p.98-99 में प्रक्रियाओं का पालन करने की सलाह दी गई थी । इस प्रक्रिया को लागू करने और R की तुलना करने के बाद predict.glm, …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

मैं नए तरह के डेटामाइनिंग / मशीन लर्निंग / आदि के लिए नया हूँ। और भविष्यवाणियों में सुधार करने के लिए एक ही मॉडल के कई मॉडल और रन को संयोजित करने के कुछ तरीकों के बारे में पढ़ रहे हैं। एक दंपति पत्र (जो सिद्धांत और ग्रीक अक्षरों पर …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

मैं caretविभिन्न मॉडलिंग प्रक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए R में लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं । trainControlवस्तु एक एक फिर से नमूने विधि निर्दिष्ट करने के लिए अनुमति देता है। तरीकों में वर्णित हैं प्रलेखन अनुभाग 2.3 और शामिल हैं: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvऔर oob। हालांकि …

20 r  resampling  caret 

मैं R में lme4 पैकेज का उपयोग करते हुए मिश्रित प्रभावों को देख रहा हूं। मैं मुख्य रूप से lmerकमांड का उपयोग कर रहा हूं, इसलिए मैं अपने प्रश्न को उस सिंटैक्स का उपयोग करने वाले कोड के माध्यम से लिखूंगा । मुझे लगता है कि एक सामान्य आसान प्रश्न …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

हम समय श्रृंखला में आवधिकता का विश्लेषण करने के लिए कभी-कभी वर्णक्रमीय घनत्व प्लॉट का उपयोग करते हैं। आम तौर पर हम दृश्य निरीक्षण द्वारा साजिश का विश्लेषण करते हैं और फिर आवधिकता के बारे में निष्कर्ष निकालने की कोशिश करते हैं। लेकिन क्या सांख्यिकीविदों ने यह जांचने के लिए …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

मैंने JMP में एक बहुराष्ट्रीय लॉगिट मॉडल चलाया और वापस परिणाम प्राप्त किए जिसमें एआईसी के साथ-साथ प्रत्येक पैरामीटर अनुमान के लिए ची-स्क्वेर्ड पी-वैल्यू शामिल थे। मॉडल में एक श्रेणीगत परिणाम और 7 श्रेणीबद्ध व्याख्यात्मक संस्करण हैं। मैं तो फिट मैं क्या सोचा आर में एक ही मॉडल का निर्माण …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp