probability पर टैग किए गए जवाब

वहाँ मात्रा के लिए किसी भी उपयोग है आँकड़े या सूचना सिद्धांत में?∫च( x )2घएक्स∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx

13 probability  entropy  information-theory 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मैं वर्तमान में अपने विश्वविद्यालय में एक शिक्षण सहायक के रूप में परिचयात्मक सांख्यिकी पाठ्यक्रम (मेडिकल छात्रों के लिए) में काम कर रहा हूं। ऑफ़लाइन, शिक्षक की सहायता के लिए जानकारी के साथ कई पुस्तकें उपलब्ध हैं। हालाँकि, मुझे जो जानने में दिलचस्पी है वह यह है कि क्या आप …

13 probability  references  inference  descriptive-statistics  teaching 

मैं हाल ही में संभाव्य कक्षा के लिए उचित स्कोरिंग नियमों के बारे में सीख रहा हूं। इस वेबसाइट पर कई थ्रेड्स ने इस बात पर जोर दिया है कि सटीकता एक अनुचित स्कोरिंग नियम है और इसका उपयोग लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे एक संभाव्य मॉडल द्वारा उत्पन्न भविष्यवाणियों की गुणवत्ता …

13 probability  accuracy  scoring-rules 

मान लीजिए कि मैं ऊंचाई (सेमी में) की गणना कर रहा हूं और संख्या शून्य से अधिक होनी चाहिए। यहाँ नमूना सूची है: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 इस उदाहरण में, सामान्य वितरण के अनुसार, 99.7% मान औसत से विचलन के …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

Halmos-सैवेज प्रमेय का कहना है कि एक प्रधान सांख्यिकीय मॉडल के लिए एक आंकड़ा पर्याप्त है अगर (और केवल अगर) सभी में राडोण निकोडिम व्युत्पन्न का एक -measurable संस्करण है, जहां a है विशेषाधिकार प्राप्त उपाय ऐसी है कि के लिए और ।(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, …

13 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

मैं गॉसियन प्रक्रियाओं के क्षेत्र में नया हूँ और उन्हें मशीन लर्निंग में कैसे लागू किया जा रहा है। मैं इन तरीकों के मुख्य आकर्षण होने के बारे में सहसंयोजक कार्यों के बारे में पढ़ता और सुनता रहता हूं। तो क्या कोई भी सहज तरीके से समझा सकता है कि …

13 machine-learning  probability  bayesian 

संबंधित प्रश्न के लिए मेरे इस जवाब के बाद , उपयोगकर्ता ssdecontrol और Glen_b ने पूछा कि क्या और की संयुक्त सामान्यता की सामान्यता को दर्शाने के लिए आवश्यक है ? यह संयुक्त सामान्यता पर्याप्त है, ज़ाहिर है, अच्छी तरह से जाना जाता है। इस पूरक प्रश्न को वहां संबोधित …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

दो स्वतंत्र सामान्य वितरणों का अनुपात कैची वितरण देता है। टी-वितरण एक सामान्य वितरण है जिसे एक स्वतंत्र ची-स्क्वर्ट वितरण द्वारा विभाजित किया गया है। दो स्वतंत्र ची-चुकता वितरण का अनुपात एफ-वितरण देता है। मैं स्वतंत्र निरंतर वितरणों के अनुपात की तलाश कर रहा हूं जो सामान्य रूप से वितरित …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

मैं ची-स्क्वेर्ड टेस्ट के पीछे के तर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं। Chi-squared परीक्षण । के बाद n- परिकल्पना को अस्वीकार करने या न करने के लिए एक p.value का पता लगाने के लिए एक ची-चुकता वितरण की तुलना में है। : हम अपने अपेक्षित मूल्यों को बनाने …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

मुझे एक साक्षात्कार में के साथ यह प्रश्न पूछा गया था । क्या कोई "सही" उत्तर है?( n , k ) = ( 400 , 220 )(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) मान लें कि टॉस iid हैं और हेड्स की संभावना । 400 टोस में सिर की संख्या का वितरण …

13 probability  hypothesis-testing  self-study  prior 

मैं मशीन लर्निंग का अध्ययन कर रहा हूं और हर किताब जिसे मैं खोलता हूं, वह चि-स्क्वेरड डिस्ट्रीब्यूशन, गामा-फंक्शन, टी-डिस्ट्रीब्यूशन, गाऊसी, आदि में मिलती है। मेरे द्वारा अब तक खोली गई हर पुस्तक केवल यह बताती है कि वितरण क्या हैं: वे यह नहीं समझाते या अंतर्ज्ञान नहीं देते हैं …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

वैलेंटाइन वी। पेट्रोव की पुस्तक "लिमिट थ्योरीज ऑफ प्रोबेबिलिटी थ्योरी" में, मैंने एक वितरण की परिभाषाओं के बीच एक अंतर देखा, जो "निरंतर" और "बिल्कुल निरंतर" है, जिसे निम्नानुसार बताया गया है: (∗)(∗)(*) "... यादृच्छिक चर वितरण को निरंतर कहा जाता है यदि वास्तविक लाइन के किसी भी परिमित या …

13 probability  distributions  random-variable 

निम्नलिखित समस्या मेंसा इंटरनेशनल फेसबुक पेज पर पोस्ट की गई है: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad पोस्ट को स्वयं 1000+ टिप्पणियाँ मिलीं, लेकिन मैं बहस के बारे में तब तक नहीं जाऊँगा, क्योंकि मुझे पता है कि यह बर्ट्रेंड का बॉक्स विरोधाभास है और इसका उत्तर । मुझे यहाँ क्या दिलचस्पी है कि एक …

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कैगल प्रतियोगिताओं में आयोजित आउट-टेस्ट टेस्ट के आधार पर अंतिम रैंकिंग निर्धारित की जाती है। एक आयोजित-आउट परीक्षण सेट एक नमूना है; यह मॉडलिंग की जा रही आबादी का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है। चूंकि प्रत्येक सबमिशन एक परिकल्पना की तरह है, प्रतियोगिता को जीतने वाले एल्गोरिदम को कुल मिलाकर, …

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