normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

मैं अपनी पुस्तक में ज्यादातर "गॉसियन वितरण" का उपयोग करता हूं, लेकिन किसी ने सुझाव दिया कि मैं "सामान्य वितरण" पर स्विच कर दूं। शुरुआती के लिए किस शब्द का उपयोग करने पर कोई सहमति? बेशक दो शब्द पर्यायवाची हैं , इसलिए यह पदार्थ के बारे में सवाल नहीं है, …

42 normal-distribution  terminology 

मान लें कि आपको दो ऑब्जेक्ट दिए गए हैं जिनके सटीक स्थान अज्ञात हैं, लेकिन ज्ञात मापदंडों के अनुसार सामान्य वितरण के अनुसार वितरित किए जाते हैं (जैसे और । हम यह मान सकते हैं कि इन दोनों द्विचर Normals, ऐसी है कि पदों एक वितरण पर द्वारा वर्णित हैं …

41 normal-distribution  distance-functions 

क्या एक नॉर्मल और गॉसियन डिस्ट्रीब्यूशन के बीच गहरा अंतर है, मैंने कई पेपरों को बिना डिस्टिंक्शन के इस्तेमाल करते हुए देखा है, और मैं आमतौर पर उन्हें एक ही चीज के रूप में भी संदर्भित करता हूं। हालांकि, मेरे पीआई ने हाल ही में मुझे बताया कि एक सामान्य …

41 normal-distribution  terminology 

मान लीजिए ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot) और Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot) घनत्व समारोह और मानक सामान्य वितरण के वितरण समारोह कर रहे हैं। अभिन्न की गणना कैसे की जा सकती है: ∫∞−∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw

41 mathematical-statistics  normal-distribution  integral 

मैं थोड़ी देर के लिए इस बारे में सोच रहा था; मुझे यह थोड़ा अजीब लगता है कि यह अचानक कैसे हो जाता है। असल में, हमें लिए केवल तीन वर्दी की आवश्यकता क्यों है ZnZnZ_nजैसे कि यह बाहर करता है? और स्मूथिंग-आउट इतनी जल्दी क्यों होता है? Z2Z2Z_2 : …

40 normal-distribution  mathematical-statistics  uniform  central-limit-theorem 

एक सामान्य वितरण में, 68-95-99.7 नियम मानक विचलन को बहुत अधिक अर्थ प्रदान करता है, लेकिन गैर-सामान्य वितरण (मल्टीमॉडल या तिरछी) में मानक विचलन का क्या अर्थ होगा? क्या सभी डेटा मूल्य अभी भी 3 मानक विचलन के भीतर होंगे? क्या हमारे पास गैर-सामान्य वितरण के लिए 68-95-99.7 जैसे नियम …

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

क्या कुछ यादृच्छिक वितरण के आदेश आँकड़ों के लिए अच्छी तरह से ज्ञात सूत्र हैं? विशेष रूप से एक सामान्य यादृच्छिक चर के पहले और अंतिम क्रम के आँकड़े, लेकिन एक अधिक सामान्य उत्तर की भी सराहना की जाएगी। संपादित करें: स्पष्ट करने के लिए, मैं उन अनुमानित सूत्रों की …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

मान लें कि मेरे पास दो सामान्य वितरण हैं A और B का अर्थ है और \ mu_B और variances \ sigma_A और \ sigma_B । मैं इन दो वितरणों का भार भार पी और क्यू का उपयोग करके लेना चाहता हूं, जहां 0 \ ली पी \ ली 1 …

38 normal-distribution  mixture 

यह शायद एक शौकिया सवाल है, लेकिन मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि वैज्ञानिकों ने सामान्य वितरण संभावना घनत्व समारोह के आकार के साथ कैसे किया? मूल रूप से मुझे जो कीड़े हैं, किसी के लिए यह शायद अधिक सहज होगा कि सामान्य रूप से वितरित डेटा की संभावना …

36 normal-distribution  history 

यदि को वितरित किया जाता है , तो को और को वितरित किया जाता है , मुझे पता है कि को वितरित किया गया है) यदि X और Y स्वतंत्र हैं।XXXN(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X)YYYN(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y)Z=X+YZ=X+YZ = X + YZZZN(μX+μY,σ2X+σ2Y)N(μX+μY,σX2+σY2)N(\mu_X + \mu_Y, \sigma^2_X + \sigma^2_Y) लेकिन क्या होगा यदि X और Y स्वतंत्र …

36 normal-distribution  mathematical-statistics 

मेरे पास आँकड़ों में कोई कोर्स नहीं है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि मैं यहाँ सही जगह पूछ रहा हूँ। मान लीजिए मैं केवल दो एक सामान्य वितरण का वर्णन डेटा है: मतलब μμ\mu और विचरण σ2σ2\sigma^2 । मैं इस वितरण से बेतरतीब ढंग से नमूने के लिए एक कंप्यूटर …

36 normal-distribution  sampling  computing 

मान लें कि मेरे पास सामान्य घनत्व है। मैं दूसरा (आंशिक) व्युत्पन्न wrt प्राप्त करना चाहता हूं । मैट्रिक्स का व्युत्पन्न लेना निश्चित नहीं है।N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu विकी का कहना है कि मैट्रिक्स के अंदर तत्व द्वारा व्युत्पन्न तत्व लेते हैं। मैं लाप्लास सन्निकटन साथ काम कर रहा हूं। मोड ।Θ …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

यह मुद्दा हर समय अपने बदसूरत सिर को पीछे करने के लिए लगता है, और मैं इसे आंकड़ों और विवेक की अपनी समझ के लिए इसे खत्म करने की कोशिश कर रहा हूं!)। सामान्य रैखिक मॉडल (टी-टेस्ट, एनोवा, प्रतिगमन आदि) की धारणाओं में "सामान्यता की धारणा" शामिल है, लेकिन मैंने …

34 normal-distribution  residuals  normality-assumption 

विकिपीडिया कहता है - प्रायिकता सिद्धांत में, केंद्रीय सीमा प्रमेय (सीएलटी) स्थापित करता है, ज्यादातर स्थितियों में , जब स्वतंत्र यादृच्छिक चर जोड़े जाते हैं, तो उनकी ठीक से सामान्यीकृत राशि एक सामान्य वितरण (अनौपचारिक रूप से एक "घंटी वक्र") की ओर झुकती है, भले ही मूल चर खुद न …

32 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  central-limit-theorem 

क्वांटा मैगज़ीन के इस बहुत ही दिलचस्प लेख के अनुसार: "ए लॉन्ग-साइडेड प्रूफ़, फाउंड एंड ऑलमोस्ट लॉस्ट" - यह साबित हो चुका है कि एक वेक्टर दिया गया है जिसमें मल्टीवेरेट गौसियन डिस्ट्रीब्यूशन है। और अंतराल दिया मैं 1 , ... , मैं n चारों ओर की इसी घटकों के …

31 normal-distribution  confidence-interval  multivariate-normal