modeling पर टैग किए गए जवाब

नीचे की रेखा , जितना अधिक मैं आंकड़ों के बारे में सीखता हूं, उतना ही कम मुझे अपने क्षेत्र में प्रकाशित पत्रों पर भरोसा होता है; मैं बस मानता हूं कि शोधकर्ता अपने आंकड़ों को अच्छी तरह से नहीं कर रहे हैं। मैं आम आदमी हूं, इसलिए बोलने के लिए। …

54 mathematical-statistics  multiple-regression  modeling 

यदि आप उस फ़ंक्शन को नहीं जानते हैं जिसके लिए आप पैरामीटर प्राप्त करने का प्रयास कर रहे हैं, तो प्रतिगमन मॉडल कैसे हो सकता है? मैंने शोध का एक टुकड़ा देखा जिसमें कहा गया था कि जिन माताओं ने अपने बच्चों को स्तनपान कराया है, उन्हें बाद के जीवन …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

यह सवाल मेरे दिमाग में एक महीने से ज्यादा से ज्यादा घूम रहा है। अम्स्टैट न्यूज़ के फरवरी 2015 के अंक में बर्कले के प्रोफेसर मार्क वैन डेर लान का एक लेख शामिल है जो लोगों को अक्षम मॉडल का उपयोग करने के लिए डांटता है। वह कहते हैं कि …

45 machine-learning  maximum-likelihood  modeling  nonparametric  parametric 

मैं सोच रहा था कि कोई सांख्यिकीय मॉडल "चीट शीट" है जो किसी भी या अधिक जानकारी को सूचीबद्ध करता है: जब मॉडल का उपयोग करने के लिए जब मॉडल का उपयोग करने के लिए नहीं आवश्यक और वैकल्पिक जानकारी अपेक्षित आउटपुट क्या मॉडल को विभिन्न क्षेत्रों (नीति, जैव, इंजीनियरिंग, …

44 references  modeling 

मैं अपने डेटा को विभिन्न मॉडलों में फिट करने की कोशिश कर रहा था और यह पता लगा लिया कि fitdistrलाइब्रेरी MASSके फंक्शन से Rमुझे Negative Binomialसबसे अच्छा फील होता है। अब विकी पेज से, परिभाषा इस प्रकार दी गई है: नेगबिन (आर, पी) वितरण के k + r बर्नौली …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

मैं वर्तमान में कई रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके एक मॉडल बनाने के लिए काम कर रहा हूं। अपने मॉडल के साथ इधर उधर होने के बाद, मैं अनिश्चित हूं कि कैसे निर्धारित किया जाए कि कौन सा चर रखना है और कौन सा निकालना है। मेरा मॉडल DV के …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

एक मॉडल ( x1:x2या x1*x2 ... xn-1 * xn) में चर (ओं) के प्रत्येक संभावित संयोजन का शाब्दिक परीक्षण करने के अलावा । यदि आप अपने स्वतंत्र (उम्मीद) चर के बीच एक संपर्क SHOULD या COULD मौजूद हैं, तो आप कैसे पहचानेंगे? इंटरैक्शन की पहचान करने के प्रयास में सर्वोत्तम …

35 regression  modeling  interaction 

मेरे पास प्रति घंटे माप की चार अलग-अलग श्रृंखलाएं हैं: एक घर के अंदर गर्मी की खपत घर के बाहर का तापमान सौर विकिरण हवा की गति मैं घर के अंदर गर्मी की खपत की भविष्यवाणी करने में सक्षम होना चाहता हूं। एक स्पष्ट मौसमी प्रवृत्ति है, दोनों वार्षिक आधार …

33 time-series  modeling  arima 

मैं काउंटर डेटा के लिए प्रतिगमन मॉडल पर सेलर्स और शुमेली द्वारा एक बहुत ही दिलचस्प लेख पढ़ रहा हूं । शुरुआत के करीब (पृष्ठ 944) वे मैककुल्फ और नेल्डर (1989) का हवाला देते हुए कहते हैं कि नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन अलोकप्रिय है और एक समस्याग्रस्त विहित लिंक है। मुझे …

31 regression  modeling  negative-binomial 

सामान्य डेटा-आधारित चर चयन प्रक्रियाएं (उदाहरण के लिए, आगे, पिछड़े, स्टेपवाइज, सभी सबसेट) अवांछनीय गुणों वाले मॉडल का उत्पादन करते हैं, जिनमें शामिल हैं: गुणांक शून्य से दूर पक्षपाती। मानक त्रुटियां जो बहुत छोटी हैं और आत्मविश्वास अंतराल जो बहुत संकीर्ण हैं। परीक्षण के आँकड़े और पी-मान जिनका विज्ञापित अर्थ …

31 modeling  feature-selection 

मैंने सीखा है कि, जब मॉडल-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करके डेटा के साथ व्यवहार किया जाता है, तो पहला कदम एक सांख्यिकीय मॉडल के रूप में डेटा प्रक्रिया को मॉडलिंग करता है। फिर अगला कदम इस सांख्यिकीय मॉडल के आधार पर कुशल / तेज इंट्रेंस / लर्निंग एल्गोरिदम विकसित कर …

28 machine-learning  svm  modeling 

बायेसियन नेटवर्क और मार्कोव प्रक्रिया में क्या अंतर है? मुझे विश्वास था कि मैं दोनों के सिद्धांतों को समझता हूं, लेकिन अब जब मुझे उन दोनों की तुलना करने की आवश्यकता है जो मुझे खोए हुए लगते हैं। वे मेरे लिए लगभग समान हैं। निश्चित रूप से वे नहीं हैं। …

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

मेरे सभी चर निरंतर हैं। कोई स्तर नहीं हैं। क्या यह संभव है और भी करने के लिए है चर के बीच बातचीत?

27 regression  modeling  interaction 

मैंने हाल ही में एक कागज़ प्रतियोगिता पूरी की जिसमें प्रतियोगिता की आवश्यकता के अनुसार आरयूसी स्कोर का उपयोग किया गया था। इस परियोजना से पहले, मैं आमतौर पर मॉडल प्रदर्शन को मापने के लिए मीट्रिक के रूप में f1 स्कोर का उपयोग करता था। आगे बढ़ते हुए, मुझे आश्चर्य …

26 machine-learning  modeling  roc  scoring-rules