model-selection पर टैग किए गए जवाब

मैं नमूनों की तुलना में अधिक भविष्यवक्ताओं के साथ "विस्तृत" डेटासेट में निरंतर परिणाम की व्याख्या करने की कोशिश करने के लिए एक यादृच्छिक वन मॉडल विकसित करने के लिए आर में यादृच्छिकतम पैकेज का उपयोग कर रहा हूं। विशेष रूप से, मैं एक आरएफ मॉडल फिटिंग कर रहा हूं, …

10 r  machine-learning  hypothesis-testing  model-selection  random-forest 

मैं इस साहित्य से परिचित नहीं हूँ, इसलिए यदि यह एक स्पष्ट प्रश्न है तो कृपया मुझे क्षमा करें। चूंकि एआईसी और बीआईसी संभावना को अधिकतम करने पर निर्भर करते हैं, ऐसा लगता है कि उनका उपयोग केवल किसी दिए गए डेटा-सेट को फिट करने के प्रयास के मॉडल के …

10 model-selection  aic  bic 

मेरे पास तीन चरों वाला एक डेटासेट है, जहाँ सभी चर परिमाण हैं। इसे , और । मैं MCMC के माध्यम से एक Bayesian परिप्रेक्ष्य में एक प्रतिगमन मॉडल फिटिंग कर रहा हूंyyyx1x1x_1x2x2x_2rjags मैंने एक खोजपूर्ण विश्लेषण किया और सुझाव है कि एक द्विघात शब्द का उपयोग किया जाना चाहिए। …

10 bayesian  feature-selection  model-selection  model  credible-interval 

यह सवाल / विषय एक सहकर्मी के साथ चर्चा में आया था और मैं इस पर कुछ राय देख रहा था: मैं एक यादृच्छिक प्रभाव लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करके कुछ डेटा मॉडलिंग कर रहा हूं, और अधिक सटीक रूप से एक यादृच्छिक अवरोधन लॉजिस्टिक प्रतिगमन। निश्चित प्रभावों के लिए …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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समय श्रृंखला में मॉडल, जैसे एआरएमए-जीएआरसीएच, मॉडल के उपयुक्त अंतराल या आदेश का चयन करने के लिए एआईसी, बीआईसी, एसआईसी आदि जैसे विभिन्न सूचना मानदंडों का उपयोग किया जाता है। मेरा सवाल बहुत ही सरल है, क्यों हम समायोजित का उपयोग नहीं करते हैं R2R2R^2उपयुक्त मॉडल का चयन करने के …

9 regression  time-series  model-selection  aic  bic 

एआईसी के विशिष्ट मूल्य जो मैंने लॉजिस्टिक मॉडल के लिए देखे हैं वे हजारों, कम से कम सैकड़ों में हैं। जैसे http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ AIC 727.39 है जबकि यह हमेशा कहा जाता है कि एआईसी का उपयोग केवल मॉडलों की तुलना करने के लिए किया जाना चाहिए, मैं यह समझना चाहता था …

9 regression  model-selection  aic  accuracy 

प्रतिगमन मॉडल के बीच चयन करने के लिए के-फोल्ड सीवी का उपयोग करते समय, मैं आमतौर पर प्रत्येक मॉडल के लिए अलग से सीवी त्रुटि की गणना करता हूं, साथ में इसकी मानक त्रुटि एसई, और मैं सबसे कम सीवी त्रुटि वाले मॉडल के 1 एसई के भीतर सबसे सरल …

9 regression  cross-validation  model-selection 

एक वर्गीकरण समस्या को हल करने के लिए एक विशिष्ट दृष्टिकोण उम्मीदवार मॉडल के एक वर्ग की पहचान करना है, और फिर क्रॉस सत्यापन जैसे कुछ प्रक्रिया का उपयोग करके मॉडल का चयन करना है। आमतौर पर कोई भी मॉडल को सबसे अधिक सटीकता के साथ चुनता है, या कुछ …

9 machine-learning  model-selection  error  scoring-rules 

इस सवाल के जवाब के लिए एक टिप्पणी में , यह कहा गया था कि मॉडल चयन में एआईसी का उपयोग करना 0.154 के पी-मूल्य का उपयोग करने के बराबर था। मैंने इसे R में आज़माया, जहाँ मैंने एक "बैकवर्ड" सब्मिट सिलेक्शन अल्गोरिद्म का इस्तेमाल किया, जिसमें एक फुल स्पेसिफिकेशन …

9 model-selection  p-value  aic 

मैं एक शुरुआत कर रहा हूँ जब यह वेक्टर मशीनों का समर्थन करने के लिए आता है। क्या कुछ दिशानिर्देश हैं जो कहते हैं कि कौन सी कर्नेल (जैसे रैखिक, बहुपद) एक विशिष्ट समस्या के लिए सबसे उपयुक्त है? मेरे मामले में, मुझे वेबपेजों को इस हिसाब से वर्गीकृत करना …

9 classification  svm  model-selection  libsvm  kernel-trick 

मैं मॉडल का उपयोग करके चयन करना चाहता हूं regsubsets()। मेरे पास एक डेटाफ़्रेम है जिसे ओलिम्पियाडेटन (डेटा अपलोड किया गया: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ) कहा जाता है । मैं पहले यह डेटाफ़्रेम संलग्न करता हूं और फिर विश्लेषण करना शुरू करता हूं, मेरा कोड है: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ CommunistSocialist + …

9 r  multiple-regression  model-selection 

मेरे पास लॉजिस्टिक रिग्रेशन में मॉडल चयन और मॉडल प्रदर्शन के बारे में एक प्रश्न है। मेरे पास तीन मॉडल हैं जो तीन अलग-अलग परिकल्पनाओं पर आधारित हैं। पहले दो मॉडल (उन्हें z और x नाम देते हैं) प्रत्येक मॉडल में केवल एक व्याख्यात्मक चर होता है, और तीसरा (इसका …

9 logistic  model-selection  cross-validation 

मेरे पास एक बड़ा डेटा सेट है जिसमें कई सौ वित्तीय वैरिएबल्स के मूल्य शामिल हैं जिन्हें समय के साथ इंडेक्स फंड के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए कई रिग्रेशन में इस्तेमाल किया जा सकता है। मैं चर की संख्या को घटाकर दस या उससे कम करना चाहूंगा जबकि …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression 

बीआईसी मापदंडों की संख्या के आधार पर दंडित करता है। क्या होगा अगर कुछ पैरामीटर द्विआधारी संकेतक चर के कुछ प्रकार हैं? क्या इनकी गणना पूर्ण मापदंडों के रूप में की जाती है? लेकिन मैं बाइनरी मापदंडों को एक असतत चर में संयोजित कर सकता हूं जो में मान लेता …

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