मैं एक शुरुआत कर रहा हूँ जब यह वेक्टर मशीनों का समर्थन करने के लिए आता है। क्या कुछ दिशानिर्देश हैं जो कहते हैं कि कौन सी कर्नेल (जैसे रैखिक, बहुपद) एक विशिष्ट समस्या के लिए सबसे उपयुक्त है? मेरे मामले में, मुझे वेबपेजों को इस हिसाब से वर्गीकृत करना होगा कि उनमें कुछ विशिष्ट जानकारी है या नहीं, अर्थात मुझे बाइनरी वर्गीकरण की समस्या है।
क्या आप सामान्य रूप से कह सकते हैं कि कौन सा कर्नेल इस कार्य के लिए सबसे उपयुक्त है? या क्या मुझे सबसे अच्छा खोजने के लिए अपने विशिष्ट डेटासेट पर उनमें से कई का प्रयास करना होगा? वैसे, मैं पाइथन लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं -सीखें- जो कि libSVM लाइब्रेरी का उपयोग करता है।
आप अपने वेबपृष्ठों का प्रतिनिधित्व कैसे कर रहे हैं? शब्दों का बैग? कर्नेल का चुनाव आपके इनपुट स्थान में आपके द्वारा इच्छित समानता माप पर निर्भर करता है।
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@Memming हां, मैं बैग-ऑफ-वर्ड्स प्रतिनिधित्व का उपयोग कर रहा हूं। समानता के उपाय से आपका क्या तात्पर्य है? मैं जांच कर रहा हूं कि किसी वेबपृष्ठ में कुछ विशिष्ट प्रकार की जानकारी है या नहीं।
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pemistahl
यह ट्यूटोरियल आपको उपयोगी लग सकता है यदि आपने इसे पहले से चेक नहीं किया है ( csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf )। Libsvm में मॉडल और मॉडल मापदंडों के बीच चयन करने के लिए एक अंतर्निहित k- गुना क्रॉस सत्यापन योजना है।
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ज़ोरान
@PeterStahl इसके अलावा, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस प्रकार की वर्ग सीमाओं की अपेक्षा करते हैं। मेरे पास बैग-ऑफ-वर्ड स्पेस के साथ अनुभव नहीं है, इसलिए मैं आपकी बहुत मदद नहीं कर सकता।
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मेमोरियल