इस सवाल के जवाब के लिए एक टिप्पणी में , यह कहा गया था कि मॉडल चयन में एआईसी का उपयोग करना 0.154 के पी-मूल्य का उपयोग करने के बराबर था।
मैंने इसे R में आज़माया, जहाँ मैंने एक "बैकवर्ड" सब्मिट सिलेक्शन अल्गोरिद्म का इस्तेमाल किया, जिसमें एक फुल स्पेसिफिकेशन से वेरिएबल को बाहर किया गया। सबसे पहले, क्रमिक रूप से चर को उच्चतम पी-मूल्य के साथ बाहर फेंकना और रोकना जब सभी पी-मान 0.154 से नीचे हैं और दूसरी बात, चर को गिराने से जिसके परिणामस्वरूप सबसे कम एआईसी हो जाता है जब तक कोई सुधार नहीं किया जा सकता है।
यह पता चला कि वे लगभग उसी परिणाम देते हैं जब मैं थ्रेशोल्ड के रूप में 0.154 के पी-मूल्य का उपयोग करता हूं।
क्या यह वास्तव में सच है? यदि हां, तो क्या किसी को पता है कि वह एक स्रोत का संदर्भ क्यों दे सकता है या उसे समझाता है?
PS मैं टिप्पणी करने वाले व्यक्ति से पूछ नहीं सकता या टिप्पणी नहीं लिख सकता, क्योंकि अभी साइन अप किया गया है। मुझे पता है कि यह मॉडल चयन और अनुमान आदि के लिए सबसे उपयुक्त दृष्टिकोण नहीं है।