सांख्यिकी और बिग डेटा model-selection

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आप किस खोज में LARS द्वारा प्राप्त मॉडल की अपेक्षा करते हैं जो संपूर्ण खोज से मिले मॉडल से सबसे अलग है?

थोड़ी और जानकारी; मान लो कि आप हाथ से पहले जानते हैं कि कितने चर का चयन करना है और आपने लार्स प्रक्रिया में जटिलता का दंड निर्धारित किया है जैसे कि ठीक 0 के साथ कई चर नं 0 गुणांक के साथ, संगणना लागत एक मुद्दा नहीं है (चर …

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डेटा के लिए आरओसी वक्र की गणना करें

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

9 mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

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रैखिक प्रतिगमन के लिए भविष्यवाणियों का सबसे अच्छा सबसेट की गणना

उपयुक्त भविष्यवाणियों के साथ बहुभिन्नरूपी रेखीय प्रतिगमन में भविष्यवाणियों के चयन के लिए, सभी उपसमुच्चय को स्पष्ट रूप से परीक्षण किए बिना भविष्यवक्ताओं के 'इष्टतम' सबसेट को खोजने के लिए कौन से तरीके उपलब्ध हैं ? 'एप्लाइड सरवाइवल एनालिसिस' में, होसम और लेमेशो कुक्क की विधि का संदर्भ देते हैं, …

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