machine-learning पर टैग किए गए जवाब

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 2 साल पहले …

9 machine-learning  classification  neural-networks  transfer-learning 

मान लीजिए कि हम ढाल पर एक खिलौना उदाहरण कर रहे हैं, एक द्विघात समारोह को कम करते हुए xTएxxTAएक्सx^TAx, निश्चित चरण आकार का उपयोग कर α = 0.03α=0.03\alpha=0.03। (ए = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]A=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3]) अगर हम ट्रेस ट्रेस करते हैं एक्सएक्सxप्रत्येक …

9 r  machine-learning  optimization  gradient-descent 

मेरे पास लगभग 5,000 सहसंबद्ध सुविधाएँ / सहसंयोजक और एक द्विआधारी प्रतिक्रिया के साथ एक डेटासेट है। डेटा मुझे दिया गया था, मैंने इसे एकत्र नहीं किया। मैं मॉडल बनाने के लिए लास्सो और ग्रेडिएंट बूस्टिंग का उपयोग करता हूं। मैं iterated, नेस्टेड क्रॉस सत्यापन का उपयोग करता हूं। मैं …

9 machine-learning  multiple-comparisons  regression-coefficients  lasso  high-dimensional 

मैं सोच रहा था, मशीन सीखने के लिए हिल्बर्ट स्पेस और कार्यात्मक विश्लेषण कैसे उपयोगी हैं? मुझे लगा कि मशीन लर्निंग सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान और अनुकूलन का मिश्रण है। कार्यात्मक विश्लेषण कैसे संबंधित है?

9 machine-learning  mathematical-statistics  computational-statistics 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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आप कॉक्स आनुपातिक खतरे वाले मॉडल से उत्तरजीविता वक्र की व्याख्या कैसे करते हैं? इस खिलौना उदाहरण में, मान लें कि हमारे पास डेटा ageमें परिवर्तनशील पर एक कॉक्स आनुपातिक खतरा मॉडल है kidney, और उत्तरजीविता वक्र उत्पन्न करता है। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() उदाहरण …

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मैं प्रतिगमन के लिए एक सरल दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं, जहां कार्य एक छवि में एक बॉक्स के (x, y) स्थान की भविष्यवाणी करना है: नेटवर्क के आउटपुट में दो नोड्स हैं, एक एक्स के लिए, और एक वाई के लिए। बाकी नेटवर्क एक मानक कनवसनल …

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जैसा कि कई अन्य लोगों के पास है, मैंने यहां और यहां के संसाधनों को LSTM कोशिकाओं को समझने के लिए बेहद उपयोगी माना। मुझे विश्वास है कि मैं समझता हूं कि मूल्यों का प्रवाह कैसे होता है और अद्यतन किया जाता है, और मुझे विश्वास है कि उल्लेखित "पीपहोल …

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मैं इस पेपर के बाद स्टोकेस्टिक वैरिएशन के साथ गौसियन मिक्सचर मॉडल को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । यह गॉसियन मिक्सचर का पैगाम है। कागज के अनुसार, स्टोकेस्टिक वैरिएशन की पूर्ण एल्गोरिथ्म है: और मैं अभी भी जीएमएम के लिए इसे स्केल करने की विधि से बहुत …

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में सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों , मैं निम्नलिखित बयान मिल गया है: एक योग्यता है: नमूनों को छोड़ दिए जाने से पहले प्रारंभिक अनचाहे स्क्रीनिंग चरण किए जा सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम क्रॉस-सत्यापन शुरू करने से पहले, सभी 50 नमूनों में उच्चतम विचरण वाले 1000 भविष्यवाणियों का चयन …

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मेरा प्रश्न: क्या मुझे अपेक्षाकृत बड़े डेटा सेट के लिए भी CV करना चाहिए? मेरे पास अपेक्षाकृत बड़ा डेटा सेट है और मैं डेटा सेट पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करूंगा। चूंकि मेरा पीसी तेज नहीं है, सीवी (और ग्रिड खोज) कभी-कभी बहुत लंबा समय लेता है। ट्यूनिंग मापदंडों के …

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मैं हस्ती की ईएसएल पुस्तक के माध्यम से काम कर रहा हूं, और मुझे प्रश्न 2.3 के साथ कठिन समय मिल रहा है। प्रश्न इस प्रकार है: हम मूल पर एक निकटतम पड़ोसी अनुमान पर विचार कर रहे हैं, और मूल से निकटतम डेटा बिंदु तक की औसत दूरी इस …

9 machine-learning  computational-statistics 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 3 साल पहले …

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मुझे पता है कि XGBoost में रैखिक उद्देश्य फ़ंक्शन और रैखिक बूस्ट को कैसे लागू किया जाए। मेरा ठोस सवाल यह है: जब एल्गोरिथ्म यह अवशिष्ट (या नकारात्मक ढाल) फिट बैठता है तो क्या यह प्रत्येक चरण में एक विशेषता का उपयोग कर रहा है (यानी एकतरफा मॉडल) या सभी …

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पृष्ठभूमि: मैं अपने सुदृढीकरण सीखने के कार्य में तंत्रिका नेटवर्क क्यू-मूल्य सन्निकटन का उपयोग कर रहा हूं। दृष्टिकोण बिल्कुल वैसा ही है जैसा कि इस प्रश्न में वर्णित है , हालांकि यह प्रश्न ही अलग है। इस दृष्टिकोण में आउटपुट की संख्या उन कार्यों की संख्या है जो हम ले …

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