interaction पर टैग किए गए जवाब

यादृच्छिक जंगलों को ब्लैक बॉक्स माना जाता है, लेकिन हाल ही में मैं सोच रहा था कि एक यादृच्छिक जंगल से क्या ज्ञान प्राप्त किया जा सकता है? सबसे स्पष्ट बात चरों का महत्व है, सबसे सरल रूप में यह सिर्फ चर की घटनाओं की संख्या की गणना करके किया …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

क्या मुख्य प्रभावों को शामिल किए बिना किसी मॉडल में दो-तरफ़ा बातचीत को शामिल करना कभी मान्य है? क्या होगा यदि आपकी परिकल्पना केवल बातचीत के बारे में है, क्या आपको अभी भी मुख्य प्रभावों को शामिल करने की आवश्यकता है?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

मैं वास्तव में एक पांडुलिपि की समीक्षा कर रहा हूं जहां लेखक एआईसी के साथ 5-6 लॉगिट रिग्रेशन मॉडल की तुलना करते हैं। हालांकि, कुछ मॉडलों में व्यक्तिगत सहसंयोजक शर्तों को शामिल किए बिना बातचीत की शर्तें हैं। क्या कभी ऐसा करने का कोई मतलब है? उदाहरण के लिए (लॉग …

68 regression  modeling  interaction  aic 

मेरे पास एक सवाल है जिसके बारे में एक प्रतिगमन मॉडल में बातचीत को निर्दिष्ट करने का सबसे अच्छा तरीका है। निम्नलिखित आंकड़ों पर विचार करें: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), …

42 r  regression  interaction 

एक मॉडल ( x1:x2या x1*x2 ... xn-1 * xn) में चर (ओं) के प्रत्येक संभावित संयोजन का शाब्दिक परीक्षण करने के अलावा । यदि आप अपने स्वतंत्र (उम्मीद) चर के बीच एक संपर्क SHOULD या COULD मौजूद हैं, तो आप कैसे पहचानेंगे? इंटरैक्शन की पहचान करने के प्रयास में सर्वोत्तम …

35 regression  modeling  interaction 

सामान्यीकृत योज्य मॉडल वे हैं जहां उदाहरण के लिए y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i । कार्य सुचारू हैं, और अनुमान लगाया जाना है। आमतौर पर दंडित बंटवारे से। एमजीसीवी आर में एक पैकेज है जो ऐसा करता है, और लेखक (साइमन वुड) आर उदाहरण के …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

मेरे पास एक से अधिक प्रतिगमन और इंटरैक्शन से संबंधित प्रश्न है, जो इस सीवी थ्रेड से प्रेरित है: इंटरेक्शन शब्द केंद्रित वेरिएबल्स श्रेणीबद्ध श्रेणीबद्ध विश्लेषण का उपयोग कर रहा है? हमें किस चर को केंद्र में रखना चाहिए? एक मॉडरेशन प्रभाव की जांच करते समय मैं अपने स्वतंत्र चर …

28 regression  interaction  centering 

मेरे सभी चर निरंतर हैं। कोई स्तर नहीं हैं। क्या यह संभव है और भी करने के लिए है चर के बीच बातचीत?

27 regression  modeling  interaction 

एक प्रतिगमन में, बातचीत शब्द दोनों संबंधित प्रत्यक्ष प्रभावों को मिटा देता है। क्या मैं बातचीत को छोड़ देता हूं या परिणाम की रिपोर्ट करता हूं? बातचीत मूल परिकल्पना का हिस्सा नहीं थी।

25 regression  interaction 

मेरे पास एक सर्वेक्षण प्रयोग का डेटा है जिसमें उत्तरदाताओं को चार समूहों में से एक को यादृच्छिक रूप से सौंपा गया था: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 जबकि तीन उपचार समूह लागू किए गए उत्तेजना में थोड़ा भिन्न होते हैं, मुख्य भेद जो मुझे …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

एंड्रयू जेलमैन अपने हाल के ब्लॉग पोस्टों में से एक में कहते हैं: मुझे नहीं लगता कि सिम्पसन के विरोधाभास के लिए जवाबी कार्रवाई या संभावित परिणाम आवश्यक हैं। मैं यह कहता हूं क्योंकि कोई भी सिम्पसन के विरोधाभास को उन चरों के साथ स्थापित कर सकता है जिन्हें हेरफेर …

22 regression  interaction  simpsons-paradox 

मैंने आर में एक सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल चलाया और दो भविष्यवक्ताओं के बीच एक बातचीत प्रभाव शामिल किया। बातचीत महत्वपूर्ण नहीं थी, लेकिन मुख्य प्रभाव (दो भविष्यवक्ता) दोनों थे। अब कई पाठ्यपुस्तक के उदाहरण मुझे बताते हैं कि यदि बातचीत का एक महत्वपूर्ण प्रभाव है, तो मुख्य प्रभावों की …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

नमस्ते, मैं एक दो तरफ़ा एनोवा (3x4 डिज़ाइन) के गैर-पैरामीट्रिक समकक्ष को खोजने की कोशिश कर रहा हूं जो बातचीत को शामिल करने में सक्षम है। ज़ार 1984 में मेरे पढ़ने से "बायोस्टैटिकल एनालिसिस" यह संभव है कि Scheirer, Ray, और Hare (1976) में बताई गई एक विधि का उपयोग …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

प्रयोगात्मक डिजाइन में ब्लॉक की धारणा के बारे में मेरे दो सवाल हैं: (1) ब्लॉक और फैक्टर में क्या अंतर है? (२) मैंने कुछ पुस्तकों को पढ़ने की कोशिश की लेकिन कुछ स्पष्ट नहीं है: ऐसा लगता है कि लेखक हमेशा यह मानते हैं कि "ब्लॉक फैक्टर" और अन्य कारकों …

20 experiment-design  interaction  interpretation