hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

कल्पना कीजिए कि आपके पास एक संख्यात्मक आश्रित चर (जैसे, बुद्धि परीक्षण स्कोर) को देखते हुए दो समूहों (जैसे, पुरुषों और महिलाओं) के साथ एक अध्ययन है और आपके पास यह परिकल्पना है कि कोई समूह अंतर नहीं हैं। सवाल: यह जांचने का एक अच्छा तरीका है कि क्या कोई …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

लगातार आंकड़ों में, विश्वास अंतराल और परीक्षणों के बीच घनिष्ठ संबंध है। उदाहरण के रूप में वितरण में बारे में अनुमान का उपयोग करते हुए , विश्वास अंतराल के सभी मान हैं कि द्वारा अस्वीकार कर दिया नहीं कर रहे हैं महत्व स्तर पर टेस्ट ।एन ( μ , σ …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

आज, क्रॉस वेलिडेटेड जर्नल क्लब में (आप वहां क्यों नहीं थे?), @Mbq ने पूछा: क्या आपको लगता है कि हम (आधुनिक डेटा वैज्ञानिक) जानते हैं कि महत्व क्या है? और यह हमारे परिणामों में हमारे विश्वास से कैसे संबंधित है? @ मिचेल ने उत्तर दिया कि कुछ (मेरे सहित) आमतौर …

37 hypothesis-testing  p-value  large-data 

जैसा कि प्रश्न में कहा गया है - क्या अशक्त परिकल्पना सिद्ध करना संभव है? परिकल्पना की मेरी (सीमित) समझ से, इसका उत्तर नहीं है, लेकिन मैं इसके लिए कठोर स्पष्टीकरण नहीं दे सकता। प्रश्न का एक निश्चित उत्तर है?

37 hypothesis-testing  proof  equivalence 

मैंने एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाया है जहां उपचार ( Cureबनाम No Cure) प्राप्त करने के बाद परिणाम चर को ठीक किया जा रहा है । इस अध्ययन के सभी रोगियों ने उपचार प्राप्त किया। मुझे यह देखने में दिलचस्पी है कि क्या मधुमेह इस परिणाम से जुड़ा हुआ है। R …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

कई लोकप्रिय पुनरुत्पादन तकनीकें हैं, जो अक्सर अभ्यास में उपयोग की जाती हैं, जैसे बूटस्ट्रैपिंग, क्रमपरिवर्तन परीक्षण, जैकनाइफ, आदि। इन तकनीकों पर चर्चा करने वाले कई लेख और पुस्तकें हैं, उदाहरण के लिए फिलिप आई गुड (2010) क्रमपरिवर्तन, पैरामीटर और बूटस्ट्रैप टेस्ट परिकल्पनाओं की मेरा सवाल यह है कि कौन …

37 hypothesis-testing  nonparametric  bootstrap  permutation-test 

NY टाइम्स का यह लेख " द ओड्स, कंटीन्यूअसली अपडेटेड" मेरा ध्यान आकर्षित करने के लिए हुआ। संक्षेप में, यह कहा गया है कि [Bayesian आँकड़े] जटिल समस्याओं से निपटने में विशेष रूप से उपयोगी साबित हो रहे हैं, जिसमें 2013 में इस्तेमाल किए गए एक कोस्ट गार्ड जैसे लापता …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

मैं हाल ही में "द इनसिग्निफिकेंस ऑफ नाल हाइपोथीसिस सिग्नेचर टेस्टिंग", जेफ गिल (1999) के पेपर पर आया था । लेखक ने परिकल्पना परीक्षण और पी-मूल्यों के बारे में कुछ सामान्य गलतफहमियाँ उठाईं, जिनके बारे में मेरे दो विशिष्ट प्रश्न हैं: पी-मूल्य तकनीकी रूप से है है, जो, कागज द्वारा …

36 hypothesis-testing  p-value 

मुझे उम्मीद है कि मैं खिताब के साथ समझ बना रहा हूं। अक्सर, अस्वीकार करने के इरादे से अशक्त परिकल्पना बनाई जाती है। क्या इसका कोई कारण है, या यह सिर्फ एक सम्मेलन है?

35 hypothesis-testing 

मैं कच्चे डेटा या मॉडल अवशिष्ट में ऑटोकॉर्लेशन के परीक्षण के लिए अक्सर इस्तेमाल किए जाने वाले लजंग-बॉक्स परीक्षण को देखने के लिए उपयोग किया जाता हूं। मैं लगभग भूल गया था कि ऑटोक्रॉलेशन के लिए एक और परीक्षण है, जिसका नाम है, ब्रेस्च-गॉडफ्रे टेस्ट। प्रश्न: लजुंग-बॉक्स और ब्रेस्च-गॉडफ्रे परीक्षणों …

35 time-series  hypothesis-testing  autocorrelation 

मैं दो-पूंछ परिकल्पना परीक्षण को समझता हूं। आपके पास (बनाम ) है। पी -value संभावना है कि है \ थीटा क्या मनाया गया के रूप में चरम रूप में कम से कम डेटा उत्पन्न करता है।एच0: θ = θ0एच0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0एच1= ¬ एच0: Θ ≠ θ0एच1=¬एच0:θ≠θ0H_1 = \neg …

35 hypothesis-testing 

मैं 4 श्रेणीबद्ध चर (प्रत्येक 4 स्तरों के साथ) और एक संख्यात्मक आउटपुट के बीच एक बहु रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिटिंग कर रहा हूं। मेरे डेटासेट में 43 अवलोकन हैं। प्रतिगमन मुझे प्रत्येक ढलान गुणांक के लिए -est से निम्नलिखित -values देता है : । इस प्रकार, 4 भविष्यवक्ता के …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मुझे पता है कि पी-मूल्य की व्याख्या करने वाली बहुत सारी सामग्रियां हैं। हालांकि अवधारणा आगे स्पष्टीकरण के बिना मजबूती से पकड़ना आसान नहीं है। यहाँ विकिपीडिया से p- मान की परिभाषा इस प्रकार है: पी-मान कम से कम एक परीक्षण सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना है जितना कि वास्तव …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

समाचार रिपोर्टों में कहा गया है कि सर्न कल घोषणा करेगा कि हिग्स बोसोन को प्रयोगात्मक रूप से 5 सबूत के साथ पता चला है। उस लेख के अनुसार:σσ\sigma 5 99.99994% संभावना के बराबर है कि डेटा CMS और ATLAS डिटेक्टर देख रहे हैं कि केवल यादृच्छिक शोर नहीं है …

33 hypothesis-testing  p-value  history