hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

मुझे लगता है कि यह पांडित्यपूर्ण और दुखद है, लेकिन आंकड़ों के बाहर एक क्षेत्र में शोधकर्ता के रूप में, आंकड़ों में सीमित औपचारिक शिक्षा के साथ, मुझे हमेशा आश्चर्य होता है कि क्या मैं "पी-वैल्यू" सही ढंग से लिख रहा हूं। विशेष रूप से: क्या "पी" को पूंजीकृत माना …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

मान लीजिए कि मेरे पास और के संयुक्त वितरण से एक नमूना है । मैं परिकल्पना है कि किस प्रकार जाँच कर और हैं स्वतंत्र ?एक्स वाई एक्स वाई वाई( एक्स)n, वाईn) , एन = 1 .. एन(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..Nएक्सXXYYYएक्सXXYYY और के संयुक्त या सीमांत वितरण कानूनों पर कोई धारणा नहीं …

48 hypothesis-testing  references  independence 

एक प्रकाशित लेख ( पीडीएफ ) में ये 2 वाक्य हैं: इसके अलावा, गलत तरीके से गलत नियमों के लागू होने या सांख्यिकीय परीक्षण के ज्ञान की कमी के कारण हो सकता है। उदाहरण के लिए, एक एनोवा में कुल डीएफ को परीक्षण की रिपोर्टिंग में त्रुटि डीएफ के लिए …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

कल्पना कीजिए कि आपको उन उम्मीदवारों की संख्या पर रिपोर्टिंग करनी होगी जो वार्षिक रूप से दिए गए टेस्ट को लेते हैं। उदाहरण के लिए, लक्ष्य आबादी की विशिष्टता के कारण व्यापक आबादी पर, सफलता के%% का अनुमान लगाना मुश्किल है। तो आप विचार कर सकते हैं कि ये डेटा …

47 hypothesis-testing  population  sampling 

जब मैं इस मार्ग पर ठोकर खाई तो मैं पूरी तरह से असंबंधित समस्या के लिए बेयस कारक पर इस लेख को पढ़ रहा था बेयस कारकों के साथ परिकल्पना परीक्षण लगातार परिकल्पना परीक्षण की तुलना में अधिक मजबूत है, क्योंकि बायेसियन रूप मॉडल चयन पूर्वाग्रह से बचता है, अशक्त …

46 hypothesis-testing  frequentist 

मैंने अपना डेटा विश्लेषण पूरा कर लिया है और "सांख्यिकीय महत्वपूर्ण परिणाम" प्राप्त किया है जो मेरी परिकल्पना के अनुरूप है। हालांकि, आंकड़ों में एक छात्र ने मुझे बताया कि यह एक समय से पहले निष्कर्ष है। क्यों? क्या मेरी रिपोर्ट में शामिल होने के लिए कुछ और आवश्यक है?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मेरा प्राथमिक प्रश्न है कि टाइप I (अनुक्रमिक) एनोवा का संचालन करते समय आउटपुट (गुणांक, एफ, पी) की व्याख्या कैसे की जाए? मेरी विशिष्ट शोध समस्या थोड़ी अधिक जटिल है, इसलिए मैं अपने उदाहरण को भागों में तोड़ूंगा। सबसे पहले, अगर मुझे प्लांट ग्रोथ (Y1) पर स्पाइडर घनत्व (X1) के …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

यह मापने के कई तरीके हैं कि समान संभावना वाले दो वितरण कैसे हैं। उन विधियों में से जो लोकप्रिय हैं (अलग-अलग मंडलियों में): कोलमोगोरोव दूरी: वितरण कार्यों के बीच की दूरी; कांटोरोविच-रूबिनस्टीन दूरी: उम्मीदों के बीच का अधिकतम अंतर लिप्सकैट स्थिरांक साथ कार्यों के दो वितरणों को प्रभावित करता …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

पारंपरिक सांख्यिकीय परीक्षण, दो नमूना टी-टेस्ट की तरह, इस परिकल्पना को खत्म करने की कोशिश पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि दो स्वतंत्र नमूनों के कार्य में कोई अंतर नहीं है। फिर, हम एक आत्मविश्वास स्तर चुनते हैं और कहते हैं कि यदि साधनों का अंतर 95% के स्तर से …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

मैंने हाल ही में फिशर की विधि के बारे में सीखा है जो पी-वैल्यू को जोड़ती है। यह तथ्य यह है कि अशक्त के तहत पी-मूल्य और एक समान वितरण इस प्रकार है, कि पर आधारित है जो मुझे लगता है प्रतिभाशाली है। लेकिन मेरा सवाल यह है कि इस …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

मुझे यह समझना मुश्किल है कि वास्तव में कई तुलनाओं के साथ समस्या क्या है । एक सरल सादृश्य के साथ, यह कहा जाता है कि एक व्यक्ति जो कई निर्णय लेगा वह कई गलतियाँ करेगा। तो बहुत ही रूढ़िवादी एहतियात लागू किया जाता है, जैसे बोन्फेरोनी सुधार, ताकि संभावना …

44 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

यह एक मूल मुद्दा लगता है, लेकिन मुझे सिर्फ यह महसूस हुआ कि मुझे वास्तव में यह पता नहीं है कि दो अलग-अलग व्यवस्थाओं से गुणांक की समानता का परीक्षण कैसे किया जाता है। क्या कोई इस पर रोशनी डाल सकता है? अधिक औपचारिक रूप से, मान लीजिए मैं निम्नलिखित …

44 hypothesis-testing  inference 

मुझे सामान्यता परीक्षणों का पता है, लेकिन मैं "पॉइसन-नेस" का परीक्षण कैसे करूँ? मेरे पास ~ 1000 गैर-नकारात्मक पूर्णांक का नमूना है, जो मुझे लगता है कि एक पॉइसन वितरण से लिया गया है, और मैं इसका परीक्षण करना चाहूंगा।

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

मैं बेस्ट इन आर जैसे प्लग एंड प्ले विधि की तलाश नहीं कर रहा हूं, बल्कि कुछ बायेसियन विधियों के गणितीय स्पष्टीकरण का उपयोग कर सकता हूं, जिसका उपयोग मैं दो नमूनों के बीच के अंतर का परीक्षण करने के लिए कर सकता हूं।

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test