generalized-linear-model पर टैग किए गए जवाब

एक "लिंक फ़ंक्शन" के माध्यम से गैर-रेखीय संबंधों के लिए रेखीय प्रतिगमन का सामान्यीकरण और अनुमानित मूल्य पर निर्भर करने के लिए प्रतिक्रिया के विचरण के लिए। ("सामान्य रैखिक मॉडल" के साथ भ्रमित न होने के लिए जो सामान्य रैखिक मॉडल को सामान्य सहसंयोजक संरचना और बहुक्रियाशील प्रतिक्रिया के लिए विस्तारित करता है।)

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गणना डेटा के लिए उपयुक्त मॉडल तय करने की रणनीति
गणना डेटा के साथ किस मॉडल का उपयोग करना है, यह तय करने के लिए उपयुक्त रणनीति क्या है? मेरे पास गणना डेटा है कि मुझे एक बहुस्तरीय मॉडल के रूप में मॉडल करने की आवश्यकता है और यह मेरे लिए (इस साइट पर) सिफारिश की गई थी कि ऐसा …
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जीएलएम एक परिवर्तनीय चर के साथ एलएम से अलग क्यों है
जैसा कि इस कोर्स हैंडआउट (पेज 1) में बताया गया है , एक रेखीय मॉडल को फॉर्म में लिखा जा सकता है: y=β1x1+⋯+βpxp+εi,y=β1x1+⋯+βpxp+εi, y = \beta_1 x_{1} + \cdots + \beta_p x_{p} + \varepsilon_i, जहाँ yyy प्रतिक्रिया चर है और xixix_{i} , ithithi^{th} व्याख्यात्मक चर है। अक्सर परीक्षण मान्यताओं को …
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क्या GLM में लॉग लाइबिलिटी ने वैश्विक मैक्सिमा के अभिसरण की गारंटी दी है?
मेरे प्रश्न हैं: क्या सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM) को वैश्विक अधिकतम में परिवर्तित करने की गारंटी है? यदि हां, तो क्यों? इसके अलावा, उत्तलता का बीमा करने के लिए लिंक समारोह में क्या अड़चनें हैं? GLMs के बारे में मेरी समझ यह है कि वे एक अत्यधिक नॉनलाइनियर संभावना फ़ंक्शन …
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नौसिखियों के लिए सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के बारे में सबसे अच्छी पुस्तक क्या है?
मैं अभी भी सामान्यीकृत रेखीय मॉडल के लिए बहुत नया हूं, और मैंने जिन जीएलएम ग्रंथों को उठाया है उनमें से अधिकांश में मैं बहुत सारे अंकन के साथ संघर्ष करता हूं। क्या बेहद लोकप्रिय जीएलएम किताबें हैं जो खुद को पठनीयता के लिए बेहतर बताती हैं?
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आप बिना किसी सांख्यिकीय पृष्ठभूमि वाले लोगों को सामान्यीकृत रैखिक मॉडल कैसे समझाएंगे?
मेरे पास हमेशा एक कठिन समय होता है, जिसमें सांख्यिकीय तकनीकों की व्याख्या की जाती है, जिसमें कोई सांख्यिकीय पृष्ठभूमि नहीं होती है। अगर मैं यह बताना चाहता हूं कि ऐसे दर्शकों के लिए GLM क्या है (सांख्यिकीय शब्दजाल को हटाए बिना), तो सबसे अच्छा या प्रभावी तरीका क्या होगा? …
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GLMs में अधिक फैलाव परीक्षण वास्तव में * उपयोगी * हैं?
जीएलएम में 'अति-फैलाव' की घटना तब उत्पन्न होती है जब हम एक मॉडल का उपयोग करते हैं जो प्रतिक्रिया चर के विचरण को प्रतिबंधित करता है, और डेटा मॉडल प्रतिबंध की तुलना में अधिक विचरण प्रदर्शित करता है। यह आमतौर पर तब होता है जब मॉडलिंग एक पॉइज़न जीएलएम का …
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सरल ची वर्ग परीक्षण के विकल्प के रूप में glm () का उपयोग करना
मैं glm()आर का उपयोग करते हुए अशक्त परिकल्पनाओं को बदलने में रुचि रखता हूं । उदाहरण के लिए: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) परिकल्पना का परीक्षण करता है कि p=0.5p=0.5p = 0.5 । क्या होगा अगर मैं नल को ppp = कुछ मनमाना मूल्य …
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जैसे-जैसे पुनरावृत्तियों की संख्या बढ़ती है, धीरे-धीरे बूस्टिंग मशीन की सटीकता कम होती जाती है
मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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एक सहसंयोजक संरचना निर्दिष्ट करना: पेशेवरों और विपक्ष
एक जीएलएम में एक सहसंयोजक संरचना को निर्दिष्ट करने के क्या लाभ हैं (बजाय सहसंयोजक मैट्रिक्स में सभी ऑफ-विकर्ण प्रविष्टियों को शून्य के रूप में माना जाता है)? यह दर्शाने के अलावा कि किसी को डेटा के बारे में क्या पता है, वह करता है फिट की अच्छाई में सुधार? …
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क्या शून्य (Tweedie GLM, शून्य-फुलाया GLM, आदि) पर क्लंपिंग के साथ गैर-नकारात्मक डेटा के लिए एक मॉडल सटीक शून्य की भविष्यवाणी कर सकता है?
एक Tweedie वितरण शून्य पर एक बिंदु द्रव्यमान के साथ तिरछा डेटा मॉडल कर सकता है जब पैरामीटर (माध्य-विचरण संबंध में घातांक) 1 और 2 के बीच होता है।ppp इसी तरह एक शून्य-फुलाया (चाहे अन्यथा निरंतर या असतत) मॉडल में बड़ी संख्या में शून्य हो सकते हैं। मुझे यह समझने …
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जब जीएएम बनाम जीएलएम का उपयोग करना है
मुझे लगता है कि यह एक संभावित व्यापक प्रश्न हो सकता है, लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या जीएलएम (सामान्यीकृत रैखिक मॉडल) पर जीएएम (सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल) के उपयोग को इंगित करने वाली सामान्य धारणाएं हैं? किसी ने हाल ही में मुझे बताया कि GAMs का उपयोग केवल तब …
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क्यों रैखिक प्रतिगमन पर अवशिष्ट लेकिन सामान्यीकृत रैखिक मॉडल पर धारणा है प्रतिक्रिया पर धारणाएं हैं?
क्यों रैखिक प्रतिगमन और सामान्यीकृत मॉडल में असंगत धारणाएं हैं? रैखिक प्रतिगमन में, हम मानते हैं कि अवशिष्ट गॉसियन के रूप में आता है अन्य रिग्रेशन (लॉजिस्टिक रिग्रेशन, जहर रिग्रेशन) में, हम मानते हैं कि प्रतिक्रिया कुछ वितरण (द्विपद, जहर आदि) का निर्माण करती है। कभी-कभी अवशिष्ट और दूसरी बार …
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केवल 1 अवलोकन के साथ यादृच्छिक प्रभाव एक सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल को कैसे प्रभावित करेगा?
मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें चर मैं एक यादृच्छिक प्रभाव के रूप में उपयोग करना चाहता हूं केवल कुछ स्तरों के लिए एक ही अवलोकन है। पिछले सवालों के जवाबों के आधार पर, मैं इकट्ठा हुआ हूं, सिद्धांत रूप में, यह ठीक हो सकता है। क्या मैं उन …
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GLM: वितरण और लिंक फ़ंक्शन की पसंद की पुष्टि करना
मेरे पास एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल है जो एक गाऊसी वितरण और लॉग लिंक फ़ंक्शन को गोद लेता है। मॉडल को फिट करने के बाद, मैं अवशिष्टों की जांच करता हूं: क्यूक्यू प्लॉट, अवशिष्ट बनाम अनुमानित मान, अवशिष्ट के हिस्टोग्राम (यह मानते हुए कि सावधानी बरतने की जरूरत है)। सब …
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एक गतिविधि में एक स्वतंत्र चर के रूप में बिताया गया समय
मैं एक लीनियर मॉडल में एक स्वतंत्र चर के रूप में कुछ करने में लगने वाले समय (सप्ताह में स्तनपान, उदाहरण के लिए) को शामिल करना चाहता हूं। हालाँकि, कुछ अवलोकन व्यवहार में संलग्न नहीं होते हैं। 0 के रूप में उन्हें कोडिंग करना वास्तव में सही नहीं है, क्योंकि …
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