2 डी बिंदुओं के दो सरणियों के बीच सहसंबंध गुणांक?

Question

मेरे पास 2 डी बिंदुओं के दो सरणियां हैं और मुझे उनके सहसंबंध का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। मुझे किस सूत्र का उपयोग करना चाहिए?

सरणियों का उदाहरण:

$$X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),$$

$$Y: ((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).$$

Comments

एक संदर्भ टोबलर, डब्ल्यूआर 1965 है। भौगोलिक पैटर्न के पत्राचार की गणना। क्षेत्रीय विज्ञान में पेपर 15: 131–139। doi: 10.1111 / j.1435-5597.1965.tb01318.x

— निक कॉक्स

एक और संदर्भ (बहुत अधिक हालिया और सुलभ) jstatsoft.org/v52/c01/paper

— Nick Cox

ब्राउनियन सहसंबंध? यह किसी की सरणियों, यहां तक ​​कि विभिन्न आयामों के बीच गणना की जा सकती है।

— ttnphns

जवाब देने के लिए आपका धन्यवाद! अभी के लिए मैंने ब्राउनियन सहसंबंध और आरवी गुणांक की कोशिश शुरू की। टोबलर से गुणांक (अगर मैं सही ढंग से समझा था) सममित नहीं है और यह मेरे लिए नुकसान की तरह लगता है, इसलिए मैंने इसे आज़माया।

— Dmytro Savochkin 20

कोविरेस या दूरी सहसंबंध क्यों नहीं? en.wikipedia.org/wiki/Distance_correlation#Distance_covariance

— wordsforthewise

Answer 1

पिरामिड मैच कर्नेल बहुआयामी बिंदु सेट के बीच एक सामान्य पत्राचार शक्ति आकलन के लिए एक लचीला तकनीक है। यह के कई तरीकों से समरूप है (सममित, में मान ), और आपके उद्देश्यों के अनुरूप हो सकता है।$R^2$$[0,1]$