cohens-d पर टैग किए गए जवाब

एक प्रभाव आकार विश्लेषण के लिए, मैं ध्यान दे रहा हूं कि कोहेन के डी, हेड्स के जी और हेड्स के जी * के बीच अंतर हैं। क्या ये तीनों मैट्रिक्स सामान्य रूप से बहुत समान हैं? ऐसा क्या मामला होगा जहां वे अलग-अलग परिणाम देंगे? यह भी प्राथमिकता का …

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मैंने कोहेन के डी को प्रतिगमन गुणांक (टी स्टेटिस्टिक से), अनुपात अनुपात और अंतर का मतलब है, एक मेटा-विश्लेषण में परिणामों को पूल करने और यह कैसे काम करता है यह देखने की उम्मीद की है। हालांकि, स्टैटा में, ऐसा नहीं लगता कि आप कोहेन के डी के लिए आत्मविश्वास …

16 cohens-d 

कोहेन की सबसे आम तरीकों में से एक है जिसे हम एक प्रभाव के आकार को मापते हैं ( देखें विकिपीडिया )। यह केवल मानक मानक विचलन के संदर्भ में दो साधनों के बीच की दूरी को मापता है। हम कोहेन के अनुमान के गणितीय सूत्र को कैसे प्राप्त कर …

12 variance  effect-size  cohens-d 

यदि आप मिश्रित एनोवा का उपयोग करके निरंतर निर्भर चर के साथ पूर्व-पोस्ट उपचार-नियंत्रण डिजाइन का विश्लेषण करने का चयन करते हैं, तो उपचार समूह में होने के प्रभाव को निर्धारित करने के विभिन्न तरीके हैं। बातचीत प्रभाव एक मुख्य विकल्प है। सामान्य तौर पर, मैं विशेष रूप से कोहेन …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

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