कोहेन के डी के लिए आप आत्मविश्वास के अंतराल की गणना कैसे करते हैं?

16

मैंने कोहेन के डी को प्रतिगमन गुणांक (टी स्टेटिस्टिक से), अनुपात अनुपात और अंतर का मतलब है, एक मेटा-विश्लेषण में परिणामों को पूल करने और यह कैसे काम करता है यह देखने की उम्मीद की है। हालांकि, स्टैटा में, ऐसा नहीं लगता कि आप कोहेन के डी के लिए आत्मविश्वास के अंतराल के बिना इन परिणामों को पूल करने में सक्षम हैं, इसलिए मेरा सवाल यह है कि मैं इसके आसपास कैसे पहुंचूं? क्या इसकी गणना का कोई तरीका है, या इस जानकारी के बिना स्टाटा में परिणामों को पूल करने का एक तरीका है?

मुझे पता है कि इस तरह के मेटा-विश्लेषण के कई नकारात्मक पक्ष हैं, लेकिन यह देखने के लिए कि यह कैसे विशिष्ट प्रभाव आकारों के कई छोटे विश्लेषणों की तुलना में काम करता है, के बारे में गहन है।

cohens-d

— निक कॉक्स
स्रोत

10

सामाजिक विज्ञान में मेटा-विश्लेषण पर मानक पाठ के p238 के अनुसार , शोध संश्लेषण की हैंडबुक , कोहेन के का संस्करण है $d$ जहांऔरदो समूहों के नमूना आकार हैं जिनकी तुलना की जा रही है औरकोहेन के।

(\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} n_{2}} + \frac{d^{2}}{2 (n_{1} + n_{2} - 2)}) (\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

— एक बंद
स्रोत

1

उस विचरण का वर्ग-मूल लेने से आपको मानक विचलन क्यों नहीं मिलता है? मुझे लगा कि विचरण को मानक विचलन वर्ग के रूप में परिभाषित किया गया है। या हम यहां "भिन्नता" की एक अलग परिभाषा के साथ काम कर रहे हैं?

— स्पेल्डोसा

6

यह एक पुराना प्रश्न है, लेकिन कोई व्यक्ति त्वरित उत्तर की तलाश में हो सकता है (यह आर में है, लेकिन काफी त्वरित है)। पैकेज MBESS एक सीधा रूपांतरण उपकरण प्रदान करता है।

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

जैसे

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— Donnied
स्रोत