clustering पर टैग किए गए जवाब

विषय मॉडलिंग (अव्यक्त डिरिचलेट आवंटन) का उपयोग करते समय, विषयों की संख्या एक इनपुट पैरामीटर है जिसे उपयोगकर्ता को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है। मुझे लगता है कि हम भी उम्मीदवार विषय का एक संग्रह प्रदान करना चाहिए कि Dirichlet प्रक्रिया के खिलाफ नमूना है? क्या मेरी समझ सही …

17 machine-learning  bayesian  clustering  text-mining  dirichlet-distribution 

मैं Rपदानुक्रमित डीरिचलेट प्रक्रिया (HDP) (हाल ही में और लोकप्रिय गैरपारंपरिक बायेसियन विधियों में से एक) का उपयोग करके क्लस्टरिंग डेटा पर एक अच्छे ट्यूटोरियल की तलाश कर रहा हूं । नहीं है DPpackage(IMHO, सबसे सभी उपलब्ध लोगों की व्यापक) में Rnonparametric बायेसियन विश्लेषण के लिए। लेकिन मैं R Newsएचडीपी …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

मुझे जेनेक्स नैचुरल ब्रेक्स एल्गोरिथम का यह पायथन कार्यान्वयन मिला और मैं इसे अपने विंडोज 7 मशीन पर चला सकता हूं। यह बहुत तेज़ है और यह मेरे जियोडाटा के आकार को देखते हुए कुछ ही समय में टूट जाता है। अपने डेटा के लिए इस क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग …

17 python  clustering  optimization 

मैंने पढ़ा कि k- साधन एल्गोरिथ्म केवल एक स्थानीय न्यूनतम में परिवर्तित होता है न कि वैश्विक न्यूनतम पर। ऐसा क्यों है? मैं तार्किक रूप से सोच सकता हूं कि कैसे प्रारंभिक अंतिम क्लस्टरिंग को प्रभावित कर सकता है और उप-इष्टतम क्लस्टरिंग की संभावना है, लेकिन मुझे ऐसा कुछ भी …

17 clustering  k-means  convergence  gradient-descent  minimum 

क्या कोई "गैर-पैरामीट्रिक" क्लस्टरिंग विधियां हैं जिनके लिए हमें क्लस्टर की संख्या निर्दिष्ट करने की आवश्यकता नहीं है? और अन्य पैरामीटर जैसे अंक प्रति क्लस्टर, आदि।

17 clustering 

विकल्प "वार्ड डी" (आर वर्जन में एकमात्र वार्ड विकल्प "वार्ड" के बराबर <= 3.0.3) का उपयोग वार्ड (1963) को लागू करने की कसौटी पर लागू नहीं होता है, जबकि विकल्प "वार्ड डी। 2" को लागू करता है जो मानदंड ( मुर्तग और लिजेंड्रे 2014)। ( http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/hustust.html ) जाहिरा तौर पर …

16 r  clustering  ward 

मेरे पास एक डेटासेट है, मैं केवल एक चर के आधार पर उस डेटा पर क्लस्टर बनाना चाहता हूं (कोई लापता मान नहीं हैं)। मैं उस एक चर के आधार पर 3 क्लस्टर बनाना चाहता हूं। कौन सा क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए, k- साधन, EM, DBSCAN आदि? …

16 clustering 

मैं दस्तावेज़-स्तरीय क्लस्टरिंग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने टर्म-डॉक्यूमेंट फ़्रीक्वेंसी मैट्रिक्स का निर्माण किया है और मैं k- साधनों का उपयोग करके इन उच्च आयामी वैक्टरों को क्लस्टर करने का प्रयास कर रहा हूं। सीधे क्लस्ट करने के बजाय, मैंने जो भी किया, वह पहले यू, एस, वीटी …

16 clustering  pca  dimensionality-reduction  text-mining  svd 

अल्पविकसित प्रश्न के लिए क्षमा याचना, मैं विश्लेषण के इस रूप में नया हूं और सिद्धांतों की अब तक बहुत सीमित समझ है। मैं सोच रहा था कि क्या क्लस्टर विश्लेषण के लिए बहुभिन्नरूपी / अनिवारीटेट परीक्षणों के लिए कई पैरामीट्रिक धारणाएं लागू होती हैं? क्लस्टर विश्लेषण के संबंध में …

16 clustering  assumptions 

क्लस्टर विश्लेषण में हम शुद्धता की गणना कैसे करते हैं? क्या है समीकरण? मैं यह करने के लिए एक कोड की तलाश नहीं कर रहा हूं। चलो ωkωk\omega_k क्लस्टर कश्मीर, और हो cjcjc_j हो वर्ग जे। तो शुद्धता व्यावहारिक रूप से सटीकता है? ऐसा लगता है कि नमूना आकार पर …

16 clustering 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

मैं एक पाठ क्लस्टरिंग समस्या पर काम कर रहा हूं। डेटा में कई वाक्य हैं। क्या एक अच्छा एल्गोरिथ्म है जो छोटे पाठ पर उच्च सटीकता तक पहुंचता है? क्या आप अच्छे संदर्भ प्रदान कर सकते हैं? केमियंस, वर्णक्रमीय क्लस्टरिंग जैसे एल्गोरिदम इस समस्या के लिए अच्छी तरह से काम …

15 machine-learning  clustering  text-mining 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मैंने विभिन्न कार्यों के लिए कुछ न्यूरल नेटवर्क (MLP (पूरी तरह से जुड़े हुए), Elman (आवर्तक)) का निर्माण किया है, जैसे पोंग खेलना, हस्तलिखित अंकों और सामान को वर्गीकृत करना ... इसके साथ ही मैंने कुछ पहले कॉन्फिडेंशियल न्यूरल नेटवर्क बनाने की कोशिश की, जैसे कि मल्टी-डिजिट वाले हस्तलिखित नोटों …

15 clustering  neural-networks  feature-selection  text-mining  self-organizing-maps 

मेरे दो चर हैं- X और Y और मुझे क्लस्टर अधिकतम बनाने की आवश्यकता है (और इष्टतम) = 5. चलो आदर्श चर का आदर्श प्लॉट निम्नानुसार है: मैं इसके 5 क्लस्टर बनाना चाहूंगा। कुछ इस तरह: इस प्रकार मुझे लगता है कि यह 5 समूहों के साथ मिश्रण मॉडल है। …

15 r  clustering  gaussian-mixture