Nonparametric Bayesian R में विश्लेषण

Question

मैं Rपदानुक्रमित डीरिचलेट प्रक्रिया (HDP) (हाल ही में और लोकप्रिय गैरपारंपरिक बायेसियन विधियों में से एक) का उपयोग करके क्लस्टरिंग डेटा पर एक अच्छे ट्यूटोरियल की तलाश कर रहा हूं ।

नहीं है DPpackage(IMHO, सबसे सभी उपलब्ध लोगों की व्यापक) में Rnonparametric बायेसियन विश्लेषण के लिए। लेकिन मैं R Newsएचडीपी को कोड करने के लिए पर्याप्त रूप से या पैकेज संदर्भ मैनुअल में दिए गए उदाहरणों को समझने में असमर्थ हूं ।

किसी भी मदद या सूचक की सराहना की है।

विषय मॉडलिंग के लिए HDP का C ++ कार्यान्वयन यहां उपलब्ध है (कृपया C ++ कोड के लिए नीचे देखें)

Answer 1

यहाँ कुछ ऑनलाइन ressources हैं जिन्हें मैंने विस्तार में जाने के बिना दिलचस्प पाया (और मैं इस विषय का विशेषज्ञ नहीं हूं):

• तेहर एट अल द्वारा पदानुक्रमित डिरिक्लेट प्रक्रियाएं । (2005)
• डिरिलेटलेट प्रक्रियाएं एक कोमल ट्यूटोरियल , एल-आरिनी (2008) द्वारा
• रोजासको (2010) द्वारा बायेसियन नॉनपैमेट्रिक्स
• ग़हरानी (2005) द्वारा गैर-पैरामीट्रिक बायेसियन तरीके

निश्चित संदर्भ लगता है

एन। होजोर्ट, सी। होम्स, पी। मुलर, और एस। वॉकर, संपादक। बायेसियन नॉनपैरेमेट्रिक्स । सांख्यिकी और संभाव्य गणित में कैम्ब्रिज श्रृंखला में 28 वें स्थान पर। कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस, 2010।

R के बारे में, पता लगाने के लायक कुछ अन्य पैकेज हैं, अगर DPpackage आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप नहीं है, जैसे dpmixsim , BHC , या Rseek.org पर पाया गया mbsc ।

Comments

धन्यवाद। वास्तव में मुझे आर पैकेज के लिए सिर्फ पॉइंटर्स की जरूरत थी। मैं आपकी मदद की सराहना करता हूं! वैसे, किताब कमाल की है।

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हालांकि, मैं किसी को आर पैकेज या ट्यूटोरियल के लिए इंगित करने के लिए इंतजार करूँगा जो दिखाता है कि

— आरपी

@suncoolsu मैंने कभी उन पैकेजों की कोशिश नहीं की; इसलिए मेरा योगदान कुछ नासमझ है (क्योंकि मैं भविष्य में एचडीपी का उपयोग करने में दिलचस्पी रखता हूं, लेकिन फिलहाल कोई समय नहीं है - यही कारण है कि मैंने अपना उत्तर सीडब्ल्यू बनाया)। मुझे लगता है कि उन तरीकों का अधिक इस्तेमाल करने वाले लोग अपमानजनक टिप्पणी करेंगे।

— CHL

Answer 2

ये दो लिंक कुछ डीपी सामान्य मिश्रण को लागू करने के कुछ आर (और सी) कोड उदाहरण प्रदान करते हैं:

• http://ice.uchicago.edu/2008_presentations/Rossi/density_estimation_with_DP_priors.ppt
• http://www.duke.edu/~neelo003/r/DP02.r

एक और संदर्भ मिला। अध्याय 15 में डीपी वाइनबग्स कोड है:

• http://www.ics.uci.edu/~wjohnson/BIDA/BIDABook.html