सांख्यिकी और बिग डेटा clustering

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R पैकेज mclustक्लस्टर मॉडल चयन के लिए BIC को मापदंड के रूप में उपयोग करता है। मेरी समझ से, सबसे कम BIC वाले मॉडल को अन्य मॉडलों पर चुना जाना चाहिए (यदि आप केवल केवल BIC के बारे में परवाह करते हैं)। हालाँकि, जब BIC मान सभी ऋणात्मक होते हैं, …

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क्या न्यूमैन का नेटवर्क प्रतिरूपित हस्ताक्षरित, भारित रेखांकन के लिए काम करता है?

एक ग्राफ की प्रतिरूपता को उसके विकिपीडिया पृष्ठ पर परिभाषित किया गया है । एक अलग पोस्ट में , किसी ने समझाया कि भारित नेटवर्क के लिए मॉड्युलैरिटी को आसानी से गणना (और अधिकतम) किया जा सकता है क्योंकि आसन्न मैट्रिक्स साथ-साथ मूल्यवान संबंध भी हो सकते हैं। हालाँकि, मैं …

11 clustering data-visualization networks partitioning modularity

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उम्मीद अधिकतमकरण क्लेरीफिकेशन

मुझे EM एल्गोरिथ्म के बारे में बहुत उपयोगी ट्यूटोरियल मिला । ट्यूटोरियल से उदाहरण और चित्र बस शानदार है। संभावनाओं की गणना के बारे में संबंधित प्रश्न उम्मीद अधिकतमकरण कैसे काम करता है? मेरे पास एक और सवाल है कि ट्यूटोरियल में वर्णित सिद्धांत को उदाहरण से कैसे जोड़ा जाए। …

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क्लस्टर सत्यापन के लिए सूचना (VI) मीट्रिक की भिन्नता के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है?

मेरे जैसे गैर-सांख्यिकीविदों के लिए, VIमरीना मेलिया " तुलनात्मक क्लस्टरिंग - एक सूचना आधारित दूरी " (जर्नल ऑफ़ मल्टीवेरेट एनालिसिस, 2007) द्वारा प्रासंगिक पेपर पढ़ने के बाद भी मीट्रिक (सूचना की भिन्नता) के विचार को पकड़ना बहुत मुश्किल है । वास्तव में, मैं वहाँ से बाहर कई क्लस्टरिंग शर्तों से …

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एक सहसंयोजक मैट्रिक्स बनाने वाले चर के बीच की दूरी क्या है?

मेरे पास एक covariance मैट्रिक्स है और पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग (उदाहरण के लिए, एक covariance मैट्रिक्स को सॉर्ट करने के लिए) का उपयोग करके समूहों में चर को विभाजित करना चाहते हैं ।kn × nn×nn \times nकkk क्या चर (यानी स्तंभों के बीच / वर्ग सहसंयोजक मैट्रिक्स की पंक्तियों) के बीच …

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अनुदैर्ध्य डेटा के बीच समूह (प्रक्षेपवक्र) कैसे खोजें?

प्रसंग मैं सवाल पर कुछ विस्तार करने से पहले दृश्य सेट करना चाहता हूं। मेरे पास अनुदैर्ध्य डेटा है, लगभग हर 3 महीने में विषयों पर माप लिया जाता है, प्राथमिक परिणाम संख्यात्मक (1dp के अनुसार) रेंज में 5 से 14 के बीच थोक में (सभी डेटा बिंदुओं में) 7 …

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क्या ऐसे मामले हैं जहां k- साधनों में कोई इष्टतम k नहीं है?

यह मेरे दिमाग में कम से कम कुछ घंटों के लिए रहा है। मैं k- साधन एल्गोरिथ्म (एक कोसिनिटी मेट्रिक के साथ ) से आउटपुट के लिए एक इष्टतम कश्मीर खोजने की कोशिश कर रहा था, इसलिए मैंने क्लस्टर की संख्या के एक फ़ंक्शन के रूप में विरूपण की साजिश …

11 machine-learning clustering k-means

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नाममात्र / परिपत्र चर के लिए SOM क्लस्टरिंग

बस सोच रहा था कि कोई भी नाममात्र इनपुट क्लस्टरिंग से परिचित है। मैं एसओएम को एक समाधान के रूप में देख रहा हूं लेकिन जाहिर तौर पर यह केवल संख्यात्मक विशेषताओं के साथ काम करता है। क्या श्रेणीबद्ध विशेषताओं के लिए कोई एक्सटेंशन हैं? विशेष रूप से मैं संभावित …

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2D में बहुआयामी डेटा (LSI) की कल्पना करना

मैं दस्तावेजों के बीच समानताएं खोजने के लिए अव्यक्त अर्थ इंडेक्सिंग का उपयोग कर रहा हूं ( धन्यवाद, जेएमएस! ) आयाम में कमी के बाद, मैंने दस्तावेजों को समूह में क्लस्टर करने के लिए k-mean clustering की कोशिश की है, जो बहुत अच्छी तरह से काम करता है। लेकिन मैं …

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K- क्लस्टरिंग को प्रारंभ करने के तरीके

मैं K- साधनों के लिए प्रारंभिक बीजों (क्लस्टर केंद्रों) का चयन करने के लिए कला की वर्तमान स्थिति में दिलचस्पी रखता हूं। Googling से दो लोकप्रिय विकल्प निकलते हैं: प्रारंभिक बीजों का यादृच्छिक चयन, और, KMeans ++ चयन तकनीक का उपयोग: आर्थर और वासिल्वित्सकी 2006 k- साधन ++: सावधान सीडिंग …

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आर / एमजीसीवीवी: क्यों टी () और टीआई () टेंसर उत्पाद विभिन्न सतहों का उत्पादन करते हैं?

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

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एक बड़ी बाइनरी डेटासेट को कुछ श्रेणियों में क्लस्टर करने के लिए मुझे किस एल्गोरिथ्म का उपयोग करना चाहिए?

मेरे पास एक बड़ी (650K पंक्तियाँ * 62 कॉलम) बाइनरी डेटा का मैट्रिक्स (केवल 0-1 प्रविष्टियाँ) हैं। मैट्रिक्स ज्यादातर विरल है: लगभग 8% भरा हुआ है। मैं इसे 5 समूहों में बांटना चाहूंगा - 1 से 5 तक नामांकित कहो। मैंने श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग की कोशिश की है और यह आकार …

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क्लस्टर समाधान का मूल्यांकन करने के लिए दो गाऊसी मिश्रण के बीच की दूरी

मैं अलग-अलग क्लस्टरिंग विधियों की तुलना करने के लिए एक त्वरित सिमुलेशन चला रहा हूं, और वर्तमान में क्लस्टर समाधान का मूल्यांकन करने की कोशिश कर रहा एक रोड़ा मारा। मैं विभिन्न सत्यापन मेट्रिक्स ( आर में क्लस्टर (कई ) में पाया जाता है ) के बारे में जानता हूं, …

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कैसे 'समझदारी से' बिन सॉर्ट किए गए डेटा का एक संग्रह?

मैं समझदारी से बिन एक छांटे हुए संग्रह की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पास डेटा के टुकड़ों का एक संग्रह है । लेकिन मुझे पता है कि यह डेटा मी असमान आकार के डिब्बे में फिट बैठता है। मुझे नहीं पता कि डेटा को ठीक से फिट करने के …

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लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए डेटा को विभाजित करने के साधन के रूप में क्लस्टरिंग

मैं एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के साथ कुछ विशेषताओं के आधार पर छात्रों की सफलता या विफलता की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं। मॉडल के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए, मैंने पहले ही स्पष्ट अंतर के आधार पर छात्रों को अलग-अलग समूहों में विभाजित करने और प्रत्येक …

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