bayesian पर टैग किए गए जवाब

हम बायेसियन सांख्यिकीय परीक्षण की जांच कर रहे हैं, और एक विषम (मेरे लिए कम से कम) घटना पर आते हैं। निम्नलिखित मामले पर विचार करें: हम यह मापने में रुचि रखते हैं कि कौन सी जनसंख्या, ए या बी, की उच्च रूपांतरण दर है। एक जांच के लिए, हम …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

एक एनपीआर पॉडकास्ट है जिसे इंटेलिजेंस स्क्वॉयर कहा जाता है। प्रत्येक एपिसोड कुछ विवादास्पद बयान पर लाइव डिबेट का प्रसारण है जैसे कि "दूसरा संशोधन अब प्रासंगिक नहीं है" या "कॉलेज परिसरों पर सकारात्मक कार्रवाई अच्छे से अधिक नुकसान करती है"। चार प्रतिनिधियों ने बहस की- दो प्रस्ताव के लिए …

12 bayesian  rating 

मैं एक क्लस्टरिंग समस्या को हल करने के लिए Bayes का उपयोग कर रहा हूं। कुछ गणनाएं करने के बाद, मैं दो संभावनाओं के अनुपात को प्राप्त करने की आवश्यकता के साथ समाप्त होता हूं: P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) प्राप्त करने में सक्षम होने के लिए । इन संभावनाओं को दो अलग 2D …

12 probability  bayesian  maximum-likelihood  kernel-smoothing 

चलो एक आकलनकर्ता के Bayes जोखिम निरूपित एक पूर्व के संबंध में , चलो पैरामीटर अंतरिक्ष पर सभी महंतों के सेट को निरूपित , और के सेट को निरूपित सभी (संभवतः यादृच्छिक) निर्णय नियम।r(π,δ)r(π,δ)r(\pi, \delta)δδ\deltaππ\piΠΠ\PiΘΘ\ThetaΔΔ\Delta जॉन वॉन न्यूमैन की न्यूनतम असमानता की सांख्यिकीय व्याख्या बताती है कि supπ∈Πinfδ∈Δr(π,δ)≤infδ∈Δsupπ∈Πr(π,δ),supπ∈Πinfδ∈Δr(π,δ)≤infδ∈Δsupπ∈Πr(π,δ), \sup_{\pi\in\Pi} \inf_{\delta\in\Delta} …

12 bayesian  decision-theory  risk 

मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

क्या आप एचबीएम बनाम ईबी को दो विकल्प मानेंगे जिसमें हाइपरपरमेटर्स को "गेम" में सैंपल / अनुमानित / आदि के रूप में लिया जाता है? इन दोनों के बीच स्पष्ट रूप से एक संबंध है। क्या आप ईबी की तुलना में एचबीएम को अधिक "पूरी तरह से बायेसियन" मानेंगे? क्या …

12 bayesian  empirical-bayes 

क्या बायेसियन कभी यह तर्क देते हैं कि उनका दृष्टिकोण लगातारवादी दृष्टिकोण को सामान्य करता है, क्योंकि कोई गैर-सूचनात्मक पुजारी का उपयोग कर सकता है और इसलिए, एक सामान्य लगातार मॉडलर संरचना को पुनर्प्राप्त कर सकता है? क्या कोई मुझे ऐसी जगह पर भेज सकता है जहाँ मैं इस तर्क …

12 bayesian  references  frequentist 

अगर किसी ने कहा "यह विधि उस पैरामीटर के लिए MLE बिंदु अनुमान का उपयोग करती है जो The अधिकतम करता है, इसलिए यह अक्सरवादी है; और आगे यह बायेसियन नहीं है।"P(x|θ)पी(एक्स|θ)\mathrm{P}(x|\theta) क्या आप सहमत हैं? बैकग्राउंड पर अपडेट करें : मैंने हाल ही में एक पेपर पढ़ा है जो …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical 

मैं हाल ही में अनुभवजन्य Bayes (Casella, 1985, अनुभवजन्य Bayes डेटा विश्लेषण के लिए एक परिचय) के बारे में पढ़ने के लिए हुआ और यह यादृच्छिक प्रभाव मॉडल की तरह लग रहा था; इसमें दोनों के वैश्विक अर्थ से सिकुड़े हुए अनुमान हैं। लेकिन मैंने इसे नहीं पढ़ा है ... …

12 bayesian  estimation  random-effects-model  steins-phenomenon  empirical-bayes 

गैर-सूचनात्मक पुजारी भी क्यों हैं? वे बारे में जानकारी प्रदान नहीं करते हैं । तो उनका उपयोग क्यों करें? न केवल सूचनात्मक पुजारियों का उपयोग क्यों करें? उदाहरण के लिए, मान लें कि । तब एक गैर-सूचनात्मक है जो पूर्व में ?θθ\thetaθ ∈ [ 0 , 1 ]θ∈[0,1] \theta \in …

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

मेरे पास विश्वसनीयता परीक्षण और तार्किक दृष्टिकोण (बल्कि मेरे लिए) के बजाय एक जटिल निर्णय विश्लेषण समस्या है जो एक बायेसियन विश्लेषण का समर्थन करने के लिए एमसीएमसी का उपयोग करना शामिल है। हालांकि, यह सुझाव दिया गया है कि बूटस्ट्रैपिंग दृष्टिकोण का उपयोग करना अधिक उचित होगा। क्या कोई …

12 bayesian  bootstrap 

कृपया सांख्यिकीय लिंगो की मेरी कसौटी पर माफी माँगें :) मुझे यहाँ पर कुछ ऐसे प्रश्न मिले हैं जो विज्ञापन से संबंधित हैं और दरों पर क्लिक करते हैं। लेकिन उनमें से किसी ने भी मेरी पदानुक्रमित स्थिति की मेरी समझ के साथ बहुत मदद नहीं की। एक संबंधित सवाल …

12 bayesian  binomial  multilevel-analysis 

यह कम्प्यूटेशनल साइंस में भी पूछा गया था । मैं 11 डेटा नमूनों के साथ, एक लिए कुछ गुणांक के बायेसियन अनुमान की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं: जहां माध्य 0 के साथ गाऊसी है और विचरण वेक्टर पर पूर्व वितरण माध्य साथ गाऊसी है और एक विकर्ण …

12 bayesian  mathematical-statistics  posterior 

मैं PyMC के लिए एक हाइब्रिड मोंटे कार्लो नमूना एल्गोरिथ्म डिजाइन कर रहा हूं, और मैं इसे संभव के रूप में उपद्रव मुक्त और सामान्य बनाने की कोशिश कर रहा हूं, इसलिए मैं एक एचएमसी एल्गोरिदम डिजाइन करने के लिए अच्छी सलाह की तलाश कर रहा हूं। मैंने रेडफोर्ड का …

12 bayesian  monte-carlo 

समस्या: मैं एक बेयर्सियन मेटा-विश्लेषण में एक पुजारी और डेटा के रूप में उपयोग के लिए वितरण को पैरामीटर कर रहा हूं। डेटा को सारांश आंकड़ों के रूप में साहित्य में प्रदान किया जाता है, लगभग विशेष रूप से सामान्य रूप से वितरित होने के लिए माना जाता है (हालांकि …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis