barplot पर टैग किए गए जवाब

दोनों बॉक्स और गलमुच्छा साजिश और बार चार्ट हैं एनोवा के लिए उपयुक्त ग्राफिक्स आर बुक (करावली, 2013) के अनुसार, लेकिन जो अधिक उपयुक्त है ? मुझे लगता है कि यह स्थिति पर निर्भर करता है ... क्या कोई मेरी मदद कर सकता है?

14 boxplot  rule-of-thumb  barplot 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 4 साल पहले बंद हुआ । मैं आर में एक ग्राफ पर चार …

12 r  data-visualization  barplot 

मैं इस तालिका के साधनों और स्मरण स्कोर के मानक विचलन के लिए एक उपयुक्त प्लॉट की कल्पना करने की कोशिश कर रहा हूं: यादनियंत्रणमीन37एसडी8प्रयोगात्मकमीन21एसडी6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं इन डेटा के लिए R (एक CVS फ़ाइल से पढ़ें) के लिए एक बार्डिग्राम बनाना …

9 r  data-visualization  barplot 

मुझे डेटा की कल्पना करने के सही तरीके का चयन करने में मुश्किलें आ रही हैं। मान लें कि हमारे पास बुकस्टोर हैं जो किताबें बेचते हैं , और हर पुस्तक में कम से कम एक श्रेणी है । एक किताबों की दुकान के लिए, यदि हम पुस्तकों की सभी …

9 pca  data-visualization  histogram  barplot