सांख्यिकी और बिग डेटा

यह बहुत ही मूल लग सकता है, लेकिन मुझे यह समस्या है: मुझे एक विंडो आकार के साथ डेटा की एक कतार मिल गई है। एक छोर पर नया डेटा जोड़ा जाता है, दूसरे छोर से पुराने मान हटा दिए जाते हैं। मुझे उम्मीद है कि कतार के आंकड़े अधिक …

9 time-series  maximum 

मैं सेल सिग्नल माप में प्रतिक्रिया के अस्तित्व के लिए माप रहा हूं। मैंने जो कुछ किया था, वह डेटा की टाइम सीरीज़ के लिए स्मूथिंग एल्गोरिथम (हैनिंग) लागू किया था, फिर चोटियों का पता लगाया। मुझे यह मिलता है: अगर मैं प्रतिक्रिया का पता लगाने के लिए "हां में …

9 time-series  python  signal-detection 

आप शायद फिल्म प्रेस्टीज में ट्रिक जानते हैं : [MOVIE SPOILER] एक जादूगर को एक प्रभावशाली जादू की चाल मिली है: वह एक मशीन में जाता है, दरवाजा बंद करता है, और फिर गायब हो जाता है और कमरे के दूसरे पक्ष में फिर से दिखाई देता है। लेकिन मशीन …

9 probability 

मैं एक सेंसर के लिए एक अत्यंत कम त्रुटि दर (1,000,000 प्रयासों में 1 से अधिक त्रुटि नहीं) के परीक्षण के माध्यम से प्रदर्शित करने की कोशिश कर रहा हूं। हमारे पास प्रयोग का संचालन करने के लिए सीमित समय है इसलिए हम अनुमान लगाते हैं कि लगभग 4,000 से …

9 survival  sample-size  quality-control 

यह देखने के लिए कि क्या दो चर सहसंबंधित थे, मैंने देखा कि पीयरसन सहसंबंध लगाने से संख्या 0.1 के रूप में कम थी, जो कि सहसंबंध का संकेत नहीं था। क्या इस दावे को मजबूत करने के लिए मैं कुछ कर सकता हूं? डेटासेट (पोस्टिंग सीमा के कारण सबसेट) …

9 correlation  data-mining  pearson-r 

जब माध्य के विश्वास अंतराल का अनुमान लगाते हैं, तो मुझे लगता है कि बूटस्ट्रैप टी विधि और नॉनपरमेट्रिक बूटस्ट्रैप विधि दोनों ही लागू हो सकती हैं, लेकिन पूर्व में थोड़ी अधिक गणना की आवश्यकता होती है। मुझे आश्चर्य है कि सामान्य अपारदर्शी बूटस्ट्रैप पर बूटस्ट्रैप टी के फायदे और …

9 confidence-interval  bootstrap 

मुझे यकीन नहीं है कि दो चर के बीच संबंध बनाने के लिए किस विधि का उपयोग करना है (xxx तथा yyy) प्रयोग में वर्णित है: 3 चर हैं: xaimxaimx_{aim}, xxx तथा yyy। का मूल्य xaimxaimx_{aim}प्रयोग संचालित करते समय सेट किया जाता है। तथापि,xxx तथा xaimxaimx_{aim} हमेशा बराबर नहीं होते। …

9 regression  correlation 

मेरे पास एक प्रकार का दार्शनिक प्रश्न है कि कब कई तुलनात्मक सुधार आवश्यक हैं। मैं एक निरंतर समय बदलती संकेत (असतत समय बिंदुओं पर) को माप रहा हूं। अलग-अलग घटनाएं समय-समय पर होती हैं और मैं यह स्थापित करना चाहूंगा कि क्या इन घटनाओं का मापा संकेत पर महत्वपूर्ण …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

मैंने sciencemag.org पर एक लेख पढ़ते हुए इस वाक्य का सामना किया है । अंत में, 12 देशों के सिर्फ 7600 शोधकर्ताओं की प्रतिक्रियाओं को शामिल किया गया क्योंकि शेष डेटा को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं माना गया था। क्या यह शोध करने का एक उचित तरीका है? परिणामों …

9 statistical-significance  sampling  outliers  theory 

मेरे पास लगभग 2,000 बाइनरी चर / 200,000 पंक्तियों के साथ एक डेटासेट है और मैं एक एकल बाइनरी निर्भर चर की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं। इस स्तर पर मेरा मुख्य लक्ष्य भविष्यवाणी की सटीकता नहीं है, बल्कि यह पहचानना है कि इनमें से कौन से चर …

9 machine-learning  data-mining  large-data 

कुछ Y चर के लिए, जिसे 3 समूहों (X) में विभाजित किया गया है, मैं समूहों की तुलना करना चाहता हूं और इस परिकल्पना के लिए कि सभी तीन समूहों के बीच 90% मात्रात्मक समान है। मैं किन परीक्षणों का उपयोग कर सकता हूं? एक विकल्प जो मैं सोच सकता …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

मैंने Apriori के बारे में विकि लेख पढ़ा। मुझे प्रून और जॉइन स्टेप समझने में परेशानी होती है। क्या कोई मुझे समझा सकता है कि कैसे अप्रीरी एल्गोरिथ्म सरल शब्दों में काम करता है (जैसे कि नौसिखिया मुझे आसानी से समझ सकता है)? अच्छा होगा अगर कोई इसमें शामिल स्टेप …

9 data-mining  algorithms  frequentist 

क्या कोई व्यक्ति इस बात का स्पष्टीकरण दे सकता है कि टी-टेस्ट "क्यों होता है"? मुझे टी-टेस्ट का उपयोग करने के लिए सिखाया गया था जब आप जनसंख्या मानक विचलन (यानी, आप केवल अपने नमूने के मानक विचलन को जानते हैं) को नहीं जानते हैं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है …

9 hypothesis-testing  t-test 

मैं एक सामान्य घनत्व से अनुकरण करना चाहता हूं (इसका मतलब = 1, एसडी = 1) है, लेकिन केवल सकारात्मक मूल्य चाहते हैं। एक तरीका सामान्य से अनुकरण और निरपेक्ष मूल्य लेना है। मैं इसे सामान्य से मुड़ा हुआ समझता हूं। मैं देखता हूं कि आर में ट्रंकेटेड रैंडम वैरिएबल …

9 normal-distribution  simulation  truncation 

यह मेरी समझ है कि हमें उसी डेटा सेट की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए जिसे हम ड्राइव करने / परिभाषित करने के लिए विश्लेषण कर रहे हैं कि बायेसियन विश्लेषण में पूर्व वितरण क्या दिखते हैं। विशेष रूप से, यह उसी डेटा सेट से सारांश आंकड़ों के आधार पर …

9 bayesian  prior