सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक मशीन नियंत्रण परियोजना पर काम कर रहा हूं। हम ऑपरेशन के दौरान मोटर की वर्तमान को माप सकते हैं। सफलतापूर्वक संचालन करने वाले दो मोटर्स से नमूना डेटा नीचे है। लाल ट्रेस एक मोटर से करंट को दिखाता है, नीला दूसरे से करंट को ट्रेस करता है। मैं …

9 time-series 

मूल रूप से, ग्राफ क्लस्टरिंग और समुदाय का पता लगाने के तरीकों का लक्ष्य समूहों की गणना करना है। क्या उनके बीच कोई अंतर है?

9 clustering 

मैं मौजूदा डेटासेट की खोज कर रहा हूं जिसका उपयोग हम कई डेटाविस तकनीकों का परीक्षण करने के लिए कर सकते हैं जो हम शोध कर रहे हैं। मैं कई संसाधनों को जानता हूं जैसे कि आर में शामिल हैं ( यहां देखेंplot(Orange) या देखें )। लेकिन मैं इसे एक …

9 data-visualization  dataset  teaching 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। कार्य मैं से परिचित हूँ शामिल पैमाने आधार आर, से rescale एआरएम से। शायद सबसे अच्छा …

9 r  standardization  centering 

यह प्रश्न बेवकूफ लग सकता है, लेकिन ... यह सही है कि यादृच्छिक प्रभाव केवल श्रेणीबद्ध चर (जैसे व्यक्तिगत आईडी, जनसंख्या आईडी, ...) पर लागू हो सकते हैं , उदाहरण के लिए श्रेणीबद्ध चर है:एक्समैंxix_i yमैंyiy_i ~βएक्समैंβxi\beta_{x_i} βएक्समैंβxi\beta_{x_i} ~Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) लेकिन सिद्धांत से यादृच्छिक प्रभाव निरंतर चर (जैसे ऊंचाई, द्रव्यमान …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

मैं भौगोलिक एकत्रीकरण (ऑस्ट्रेलियाई जनगणना संग्रह जिलों) के छोटे स्तरों पर एक व्यक्तिगत-स्तरीय बहुभिन्नरूपी विश्लेषण करना चाहूंगा। स्पष्ट रूप से, गोपनीयता के इन छोटे स्तरों पर जनगणना गोपनीयता कारणों से उपलब्ध नहीं है इसलिए मैं अन्य विकल्पों की जांच कर रहा हूं। ब्याज के लगभग सभी चर स्पष्ट हैं। मेरे …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

मैंने एक ANOVA की खोज की, उदाहरण के लिए लिंग और ग्रेड के बीच एक इंटरैक्शन की तुलना में मैं यह जानना चाहता हूं कि लड़के और लड़कियां किस ग्रेड में भिन्न होते हैं, लेकिन कई मामलों में मुझे 0 (और 0) के पी-मान मिलते हैं (यह कैसे संभव है)? …

9 r 

मैं जांच कर रहा हूं कि क्या अलग-अलग इनाम की स्थिति कार्य प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है। मेरे पास दो समूहों के साथ एक छोटे से अध्ययन का डेटा है, प्रत्येक में n = 20 है। मैंने एक कार्य पर डेटा एकत्र किया जिसमें 3 अलग "इनाम" स्थितियों में …

9 anova  spss  repeated-measures  assumptions 

निम्नलिखित प्रयोगात्मक सेटअप को देखते हुए: कई नमूनों को एक विषय से लिया जाता है और प्रत्येक नमूने को कई तरीकों (एक नियंत्रण उपचार सहित) का इलाज किया जाता है। मुख्य रूप से दिलचस्प है नियंत्रण और प्रत्येक उपचार के बीच अंतर। मैं इस डेटा के लिए दो सरल मॉडल …

9 regression  anova  linear-model  ancova 

मेरे पहले के पोस्टों के बाद, जहां तक ​​मैं समझ सकता हूं, अगर मेरे पास तीन सहसंबंध गुणांक हैं, तो मुझे जोड़े में उन्हें यह देखने के लिए परीक्षण करना होगा कि उनमें कोई महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। इसका मतलब यह है कि मुझे R के z स्कोर को …

9 correlation 

मैं आंकड़ों में नौसिखिया हूँ और मुझे सांख्यिकीय परीक्षणों के लिए स्वतंत्रता की धारणा के बारे में कुछ भ्रम है। मैंने इंटरनेट पर खोज की और कुछ जानकारी कहती है कि टी-टेस्ट के लिए, दो समूहों में अवलोकन स्वतंत्र होना चाहिए (अर्थात, नमूना 1 में माप और नमूना 2 में …

9 independence  assumptions 

मान लीजिए मैं स्वतंत्र चर वैक्टर का पालन करता हूं एक्स⃗ x→\vec{x} तथा z⃗ z→\vec{z} और आश्रित चर yyy। मैं फॉर्म का एक मॉडल फिट करना चाहता हूं: y=एक्स⃗ ⊤β1→+ σजी(z⃗ ⊤β2→) ϵ,y=x→⊤β1→+σg(z→⊤β2→)ϵ,y = \vec{x}^{\top}\vec{\beta_1} + \sigma g\left(\vec{z}^{\top} \vec{\beta_2}\right) \epsilon, कहाँ पे जीgg कुछ सकारात्मक-मूल्यवान दो-भिन्न फ़ंक्शन हैं, σσ\sigma एक …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

बड़े पैमाने पर समारोह के साथ एक असतत वितरण p ( x ; k ) =क( x + k ) ( x + k - 1 ),x = 1 , 2 , …p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots इस पत्र के पृष्ठ ९ पर आता है । के लिए यह …

9 distributions 

मुझे एक सकारात्मक पैरामीटर बारे में अनुमान लगाने की आवश्यकता है । सकारात्मकता का वर्णन करने के लिए मैंने पुन: व्यवस्थित किया । MLE रूटीन का उपयोग करके मैंने q के लिए बिंदु अनुमान और एसई की गणना की । MLE की व्युत्क्रम संपत्ति सीधे मुझे p के लिए एक …

9 maximum-likelihood  standard-error  delta-method 

मैं कुछ लॉजिस्टिक रिग्रेशन मुद्दों को देख रहा हूं। ("नियमित" और "सशर्त")। आदर्श रूप से, मैं प्रत्येक इनपुट मामलों को भारित करना चाहूंगा ताकि glm अधिक भारित मामलों की सही भविष्यवाणी करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करेंगे, जो संभवतः कम भारित मामलों को मिसकॉलिफाई करने की कीमत पर होगा। निश्चित …

9 logistic