सांख्यिकी और बिग डेटा

प्रत्येक से समन्वयित iid के साथ 10,000-आयामी स्थान में 20 यादृच्छिक अंक लें एन( 0 , 1 )एन(0,1)\mathcal N(0,1)। उन्हें 10 जोड़े ("जोड़े") में विभाजित करें और डेटासेट में प्रत्येक जोड़ी ("एक बच्चा") का औसत जोड़ें। फिर परिणामी 30 बिंदुओं पर पीसीए करें और पीसी 1 बनाम पीसी 2 प्लॉट …

9 pca  python  high-dimensional  genetics  gwas 

ओएलएस प्रतिगमन निरंतर प्रतिक्रिया पर लागू होने के साथ, प्रत्येक कोवरिएट पर अवशिष्ट के क्रमिक रूप से चल रहे रजिस्टरों द्वारा एक से अधिक प्रतिगमन समीकरण का निर्माण किया जा सकता है। मेरा सवाल यह है कि क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन रेजीड्यूल्स के माध्यम से लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ ऐसा करने …

9 regression  logistic  residuals 

किसी दिए गए यादृच्छिक चर (या एक आबादी, या एक स्टोकेस्टिक प्रक्रिया) के लिए, गणितीय अपेक्षा एक सवाल का जवाब है क्या बिंदु पूर्वानुमान अनुमानित वर्ग हानि को कम करता है? । इसके अलावा, यह एक गेम का इष्टतम समाधान है एक यादृच्छिक चर का अगला अहसास (या आबादी से …

9 variance  standard-deviation  decision-theory  variability 

इसलिए मैं खुद को तंत्रिका नेटवर्क (प्रतिगमन अनुप्रयोगों के लिए, बिल्लियों की तस्वीरों को वर्गीकृत नहीं करना) सिखाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पहले प्रयोग एक नेटवर्क को एक एफआईआर फिल्टर और एक असतत फूरियर ट्रांसफॉर्म ("सिग्नल से पहले" और "सिग्नल" के बाद प्रशिक्षण) को लागू करने के लिए …

9 machine-learning  neural-networks  optimization  keras  euclidean 

मान लीजिए कि मेरे पास और उनके संबंधित निष्पक्ष अनुमानों का अनुमान लगाने के लिए सकारात्मक पैरामीटर हैं जो कि अनुमानकर्ताओं द्वारा उत्पादित हैं। , यानी , और इसी तरह।nnnμ1,μ2,...,μnμ1,μ2,...,μn\mu_1,\mu_2,...,\mu_nnnnμ1^,μ2^,...,μn^μ1^,μ2^,...,μn^\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n}E[μ1^]=μ1E[μ1^]=μ1\mathrm E[\hat{\mu_1}]=\mu_1E[μ2^]=μ2E[μ2^]=μ2\mathrm E[\hat{\mu_2}]=\mu_2 मैं हाथ से अनुमानों का उपयोग करके का अनुमान । स्पष्ट रूप से भोली अनुमानक पक्षपाती के रूप …

9 unbiased-estimator  estimators  minimum 

एक समान वितरण (निरंतर) की संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन ऊपर दिखाया गया है। वक्र के नीचे का क्षेत्र 1 है - जो समझ में आता है क्योंकि प्रायिकता वितरण में सभी संभावनाओं का योग 1 है। औपचारिक रूप से, उपरोक्त प्रायिकता फ़ंक्शन (f (x)) को परिभाषित किया जा सकता है 1 …

9 probability  distributions  uniform 

दो अत्यधिक सहसंबद्ध यादृच्छिक चर और को देखते हुए , मैं इस संभावना को बांधना चाहूंगा कि अंतरकुछ राशि से अधिक: एक्सएक्सXYYY| एक्स- वाई||एक्स-Y| |X - Y| पी( - एक्स- वाई| &gt;के) &lt; δपी(|एक्स-Y|&gt;क)&lt;δ P( |X - Y| > K) < \delta सादगी के लिए मान लें कि: सहसंबंध गुणांक …

9 correlation  mathematical-statistics  bounds 

यह देखते हुए आईआईडी, यादृच्छिक चर पर विचारX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. प्रश्न: इन यादृच्छिक चर के बारे में सबसे "महत्वपूर्ण" परिणाम क्या है? "महत्व" को स्पष्ट करने के लिए, तार्किक परिणाम के रूप में सबसे अधिक अन्य परिणाम कौन …

9 mathematical-statistics  references  extreme-value  maximum 

चलो गामा वितरण से नमूने के तौर पर हो सकता है ।X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Let और क्रमशः नमूना माध्य और नमूना विचरण करते हैं।X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 फिर उस और को स्वतंत्र या सिद्ध करें ।X¯X¯\bar{X}S2/X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 मेरा प्रयास: चूंकि , हमें और , की स्वतंत्रता की जांच करने की आवश्यकता है लेकिन मुझे उनके बीच …

9 self-study  distributions  independence  gamma-distribution 

मुझे सिखाया गया है कि हम जनसंख्या से नमूना लेने के बाद एक विश्वास अंतराल के रूप में एक पैरामीटर अनुमान का उत्पादन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, ९ ५% आत्मविश्वास अंतराल, बिना किसी उल्लंघन के मान्यताओं के साथ, ९ ५% सफलता दर होनी चाहिए जिसमें जो भी सही …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

मैंने हाल ही में अपने टाइम सीरीज़ के ज्ञान को पुन: प्राप्त किया और महसूस किया कि मशीन लर्निंग ज्यादातर पूर्वानुमान से केवल एक कदम आगे है। साथ एक कदम आगे पूर्वानुमान मैं मतलब पूर्वानुमान जो, उदाहरण के लिए, अगर हम प्रति घंटा डेटा है, डेटा 10 से पूर्वानुमान 11 …

9 machine-learning  time-series  forecasting  arima 

मैं कुछ वितरण के पहले क्षणों को जानता हूं । मुझे यह भी पता है कि मेरा वितरण निरंतर, एकरूप और अच्छी तरह से आकार का है (यह गामा-वितरण जैसा दिखता है)। क्या यह संभव है:एनएनN कुछ एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, इस वितरण से नमूने उत्पन्न करें, जो सीमा …

9 distributions  moments 

पहचान मेरे पास प्रतिभागी हैं जो दो स्थितियों में ई कोलाई के साथ बार-बार दूषित सतहों को छू रहे हैं ( ए = दस्ताने पहने हुए, बी = कोई दस्ताने नहीं)। मैं जानना चाहता हूं कि क्या दस्ताने के साथ और बिना संपर्कों की संख्या के बीच बैक्टीरिया की मात्रा …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

यह थोड़ा दार्शनिक सवाल हो सकता है, लेकिन यहाँ हम जाते हैं: निर्णय सिद्धांत में, बेयस अनुमानक का जोखिम θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x) के लिये θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Theta एक पूर्व वितरण के संबंध में परिभाषित किया गया है ππ\pi पर ΘΘ\Theta। अब, एक ओर, सच्चे के लिए θθ\theta डेटा उत्पन्न करने के लिए (यानी "मौजूद"), …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

क्या आयत की तरह दो आईआईडी आरवी के अंतर के पीडीएफ का होना संभव है (इसके बजाय, कहते हैं, त्रिकोण हमें मिलता है अगर आरवी समान वितरण से लिया जाता है)। अर्थात क्या यह संभव है कि पीडीएफ f के लिए jk (दो आईआईडी आरवी के लिए कुछ वितरण से …

9 random-variable  pdf  iid