सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे निम्नलिखित सिमुलेशन समस्या आई: ज्ञात वास्तविक संख्याओं का एक सेट , पर एक वितरण द्वारा परिभाषित किया गया है जहां का सकारात्मक भाग को दर्शाता है । मैं इस वितरण लक्ष्यीकरण एक महानगरों-हेस्टिंग्स नमूना के बारे में सोच सकता है, मुझे आश्चर्य है कि अगर वहाँ एक कुशल प्रत्यक्ष …

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

विकिपीडिया में लगातार परिप्रेक्ष्य में पर्याप्त आँकड़ों की सबसे सरल परिभाषा यहाँ दी गई है । हालाँकि, मैं हाल ही में एक बायेसियन पुस्तक में आया था, जिसकी परिभाषा the । यह लिंक में कहा गया है कि दोनों समान हैं, लेकिन मैं नहीं देखता कि कैसे। इसके अलावा, उसी …

9 bayesian  mathematical-statistics  sufficient-statistics 

मैं एक ऐसी सीरीज़ को मॉडल और पूर्वानुमानित करने की कोशिश कर रहा हूं जो मौसमी के बजाय चक्रीय है (यानी मौसमी की तरह के पैटर्न हैं, लेकिन एक निश्चित अवधि के साथ नहीं)। यह ARIMA मॉडल का उपयोग करने के लिए संभव होना चाहिए, जैसा कि पूर्वानुमान की धारा …

9 time-series  forecasting  arima  seasonality 

मैंने हाल ही में एरिक जे। मा की इस बात को देखा और उनके ब्लॉग प्रविष्टि की जाँच की , जहाँ उन्होंने रेडफोर्ड नील को उद्धृत किया, कि बायेसियन मॉडल ओवरफिट नहीं करते हैं (लेकिन वे ओवरफिट कर सकते हैं ) और उनका उपयोग करते समय, हमें उन्हें सत्यापित करने …

9 machine-learning  bayesian  cross-validation  deep-learning 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 2 साल पहले …

9 machine-learning  classification  neural-networks  transfer-learning 

मैं आरकेएचएस प्रतिगमन और रैखिक प्रतिगमन में नियमितीकरण के बीच अंतर का अध्ययन कर रहा हूं, लेकिन मेरे पास दोनों के बीच महत्वपूर्ण अंतर को समझने में कठिन समय है। इनपुट-आउटपुट जोड़े दिए (xi,yi)(xi,yi)(x_i,y_i), मैं एक फ़ंक्शन का अनुमान लगाना चाहता हूं f(⋅)f(⋅)f(\cdot) निम्नलिखित नुसार f(x)≈u(x)=∑i=1mαiK(x,xi),f(x)≈u(x)=∑i=1mαiK(x,xi),\begin{equation}f(x)\approx u(x)=\sum_{i=1}^m \alpha_i K(x,x_i),\end{equation} कहाँ …

9 regression  generalized-linear-model  regularization  kernel-trick  rbf-kernel 

मैं वर्तमान में सुदृढीकरण सीखना एल्गोरिदम पर एक अवलोकन की तलाश कर रहा हूं और शायद उनका वर्गीकरण। लेकिन सरसा और क्यू-लर्निंग + डीप क्यू-लर्निंग के आगे मुझे वास्तव में कोई लोकप्रिय एल्गोरिदम नहीं मिल सकता है। विकिपीडिया मुझे अलग-अलग सामान्य सुदृढीकरण सीखने के तरीकों पर एक अवलोकन देता है …

9 reinforcement-learning  q-learning 

एक पीडीएफ आमतौर पर के रूप में लिखा है f(x|θ)f(x|θ)f(x|\theta), जहां लोअरकेस xxx यादृच्छिक संस्करण के एक एहसास या परिणाम के रूप में माना जाता है XXXजिसमें वह पीडीएफ है। इसी तरह, एक cdf के रूप में लिखा जाता हैFX(x)FX(x)F_X(x), जिसका अर्थ है P(X&lt;x)P(X&lt;x)P(X<x)। हालाँकि, कुछ परिस्थितियों में, जैसे कि …

9 random-variable  pdf  cdf  intuition 

मैं हैमिल्टन मोंटे कार्लो (एचएमसी) के आंतरिक कामकाज को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन जब हम मेट्रोपोलिस-हस्टिंग प्रस्ताव के साथ नियतात्मक समय-एकीकरण की जगह लेते हैं, तो उस हिस्से को पूरी तरह से समझ नहीं सकते हैं। मैं माइकल बेटनकोर्ट द्वारा हैमिल्टन मोंटे कार्लो का भयानक परिचयात्मक पत्र …

9 mcmc  monte-carlo  hmc 

मैं तथाकथित "सटीक परीक्षणों" या "क्रमचय परीक्षणों" के विरोधाभासी व्यवहार से मिला, जिसका प्रोटोटाइप फिशर परीक्षण है। यही पर है। कल्पना कीजिए कि आपके पास 400 व्यक्तियों के दो समूह हैं (जैसे 400 नियंत्रण बनाम 400 मामले), और दो मोडेलिटी वाले एक कोवरिएट (जैसे उजागर / अप्रकाशित)। केवल 5 उजागर …

9 power  permutation-test  fishers-exact 

चलो Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma) में हो RdRd\mathbb R^d। माध्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स क्या हैंZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) (अधिकतम गणना तत्व के साथ)? यह उदाहरण के लिए आता है, क्योंकि अगर हम एक गहरे नेटवर्क के अंदर ReLU सक्रियण फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, और CLT के माध्यम से …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

जटिल अधिकतम मिश्रित मॉडल (दिए गए डेटा और मॉडल के लिए सभी संभव यादृच्छिक प्रभावों का आकलन) के साथ व्यवहार करते समय इतनी असामान्य घटना नहीं होती है जो कुछ यादृच्छिक प्रभावों के बीच एकदम सही (+1 या -1) या लगभग सही सहसंबंध है। चर्चा के उद्देश्य के लिए, आइए …

9 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

मान लीजिए कि हम ढाल पर एक खिलौना उदाहरण कर रहे हैं, एक द्विघात समारोह को कम करते हुए xTएxxTAएक्सx^TAx, निश्चित चरण आकार का उपयोग कर α = 0.03α=0.03\alpha=0.03। (ए = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]A=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3]) अगर हम ट्रेस ट्रेस करते हैं एक्सएक्सxप्रत्येक …

9 r  machine-learning  optimization  gradient-descent 

अगर मेरे पास और साथ दो अलग सममितियां हैं (तो माध्य के संबंध में) , तो क्या अंतर भी सममित (माध्यिका के संबंध में) वितरण है?XXXYYYX−YX−YX-Y

9 distributions  median 

यदि , का वितरण खोजें ।एक्स∼ सी( 0 , 1 )एक्स~सी(0,1)X\sim\mathcal C(0,1)Y=2 एक्स1 -एक्स2Y=2एक्स1-एक्स2Y=\frac{2X}{1-X^2} हमारे पासएफY( y) = पी आर ( वाई≤ य)एफY(y)=पीआर(Y≤y)F_Y(y)=\mathrm{Pr}(Y\le y) = पी आर (2 एक्स1 -एक्स2≤ य)=पीआर(2एक्स1-एक्स2≤y)\qquad\qquad\qquad=\mathrm{Pr}\left(\frac{2X}{1-X^2}\le y\right) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪पी आर ( एक्स)∈ ( - ∞ ,- 1 -1 +y2√y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2√y]),ify&lt;0={Pr(X∈(−∞,−1−1+y2y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2y]),ify&lt;0\qquad\qquad=\begin{cases} \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-\infty,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y>0\\ \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(1,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y<0 \end{cases} मुझे आश्चर्य …

9 self-study  distributions  mathematical-statistics  random-variable