सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं भविष्यवाणी करने के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन का प्रशिक्षण ले रहा हूं कि कौन से धावक एक भीषण धीरज दौड़ को पूरा करने की संभावना रखते हैं। बहुत कम धावक इस दौड़ को पूरा करते हैं, इसलिए मेरे पास गंभीर वर्ग असंतुलन और सफलताओं का एक छोटा सा नमूना …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

राव-ब्लैकवेल प्रमेय कहता है चलो का एक आकलनकर्ता हो साथ के लिए सभी । मान लीजिये कि लिए पर्याप्त है , और let उसके बाद सभी , असमानता सख्त है जब तक कि का एक कार्य नहीं है θई( θ 2)&lt;∞θटीθθ*=ई( θ |टी)θई(θ*-θ)2≤ई( θ -θ)2 θ टीθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE(θ^2)&lt;∞E(θ^2)&lt;∞\Bbb E (\hat{\theta}^2) < …

10 rao-blackwell 

मैंने लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल किया। मेरे पास छह विशेषताएं हैं, मैं इस क्लासिफायर में महत्वपूर्ण विशेषताओं को जानना चाहता हूं जो अन्य विशेषताओं की तुलना में परिणाम को प्रभावित करते हैं। मैंने जानकारी प्राप्त की, लेकिन ऐसा लगता है कि यह प्रयुक्त क्लासिफ़ायर पर निर्भर नहीं करता है। क्या …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

आप माध्य, माध्यिका और संख्याओं की सूची की अवधारणा की व्याख्या कैसे करेंगे और वे केवल मूल अंकगणितीय कौशल वाले किसी व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण क्यों हैं? आइए तिरछापन, सीएलटी, केंद्रीय प्रवृत्ति, उनके सांख्यिकीय गुणों आदि का उल्लेख न करें। मैंने किसी को समझाया है कि संख्याओं की सूची को …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

विकिडता में, ऑन्कोलॉजी में संभावना वितरण (सब कुछ की तरह) को जोड़ना संभव है, उदाहरण के लिए, कि टी-वितरण गैर-टी-वितरण का एक उपवर्ग है, देखें, जैसे, https://angryloki.github.io/wikidata-graph-builder/?property=P279&amp;item=Q209675&amp;iterations=3&amp;limit=3 विभिन्न सीमित मामले हैं, उदाहरण के लिए, जब टी-वितरण में स्वतंत्रता की डिग्री अनंत तक जाती है या जब विचरण सामान्य वितरण (गौसियन …

10 distributions  normal-distribution  dirac-delta 

आप इस प्रकार के प्लॉट को क्या कहेंगे, और क्या उन्हें R में बनाना संभव है? संपादित करें: बहुत धन्यवाद सभी - बहुत उपयोगी। अब तक का सर्वश्रेष्ठ शीर्षक: मात्रात्मक वायलिन प्लॉट!

10 r  data-visualization 

बायेसियन रैखिक प्रतिगमन करते समय, किसी को ढलान और इंटरसेप्ट लिए पूर्व असाइन करने की आवश्यकता होती है । चूंकि एक स्थान पैरामीटर है, जो पहले एक समान असाइन करने के लिए समझ में आता है; हालाँकि, यह मुझे लगता है कि स्केल पैरामीटर के समान है और इसके पहले …

10 regression  bayesian  uninformative-prior 

मैं sabermetrics के बारे में एक किताब पढ़ रहा हूं, विशेष रूप से वेन विंस्टन द्वारा मैथलेटिक्स, और पहले अध्याय में वह एक मात्रा का परिचय देता है जिसका उपयोग टीमों की जीत दर का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है: और वह है, यह जीत दर की …

10 maximum-likelihood  inference 

मान लीजिए कि मेरे पास एक सरल सिंगल लेयर न्यूरल नेटवर्क है, जिसमें एन इनपुट और एक एकल आउटपुट (बाइनरी वर्गीकरण कार्य) है। यदि मैंने आउटपुट नोड में सक्रियण फ़ंक्शन को सिग्मॉइड फ़ंक्शन के रूप में सेट किया है - तो परिणाम एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन क्लासिफायरियर है। इसी परिदृश्य में, …

10 neural-networks  svm 

यह सवाल वैन डेर वार्ट की पुस्तक एसिम्प्टोटिक स्टेटिस्टिक्स, पीजी से है। 253. # 3: मान लीजिए कि और पैरामीटर और साथ स्वतंत्र बहुराष्ट्रीय वैक्टर हैं । शून्य परिकल्पना के तहत कि दर्शाता हैXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i ∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} में वितरण है। जहाँ ।χ2k−1χk−12\chi^2_{k-1}c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)\hat{c}_i = (X_{m,i} …

10 self-study  chi-squared  multinomial  central-limit-theorem 

यदि और , तो क्या मैं कह सकता हूं किवाई ~ यू ( एक , एक्स ) वाई ~ यू ( एक , ख ) ?एक्स∼ यू( ए , बी )एक्स~यू(ए,ख)X \sim U(a, b)Y∼ यू( ए , एक्स)Y~यू(ए,एक्स)Y \sim U(a, X)Y∼ यू( ए , बी ) ?Y~यू(ए,ख)?Y \sim U(a, b)? …

10 uniform  distributions 

मशीन लर्निंग साहित्य में, प्रायिकता वितरण का प्रतिनिधित्व करने के लिए, सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन का अक्सर उपयोग किया जाता है। क्या इसका कोई कारण है? एक अन्य फ़ंक्शन का उपयोग क्यों नहीं किया जाता है?

10 machine-learning  distributions  softmax 

अव्यक्त चर (SEM) के साथ संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग में, एक सामान्य मॉडल सूत्रीकरण "एकाधिक संकेतक, एकाधिक कारण" (MIMIC) है जहां एक अव्यक्त चर कुछ चर के कारण होता है और दूसरों द्वारा परिलक्षित होता है। यहाँ एक सरल उदाहरण दिया गया है: अनिवार्य रूप से, f1के लिए एक प्रतिगमन परिणाम …

10 sem  latent-variable  lavaan 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} मैं एक निष्पक्ष मर रहा हूँ। जब भी मुझे 1, 2, या 3 मिलता है, मैं एक '1' लिखता हूं; जब भी मुझे कोई 4 मिलता है तो मैं एक '2' लिखता हूं; जब भी मुझे कोई 5 या 6 मिलता है, तो मैं '3.' लिखता हूं। आज्ञा देना …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

जैसा कि शीर्षक से मैं जानना चाहूंगा कि क्या एक सांख्यिकीय परीक्षण मौजूद है जो मुझे दो समान समय श्रृंखला के बीच एक महत्वपूर्ण विचलन की पहचान करने में मदद कर सकता है। विशेष रूप से, नीचे दिए गए आंकड़े को देखते हुए, मैं यह पता लगाना चाहूंगा कि श्रृंखला …

10 time-series  statistical-significance  variance  convergence  trend