सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने अपने स्वयं के काम में इस पैटर्न पर ध्यान दिया है जब परस्पर दूरी में एक स्थानिक correlogram की जांच करके सहसंबंधों में एक U- आकार का पैटर्न उभरता है। अधिक विशेष रूप से, छोटी दूरी के डिब्बे में मजबूत सकारात्मक सहसंबंध दूरी के साथ कम हो जाते हैं, …

12 autocorrelation  spatial 

मेरे पास एक डेटा माइनिंग असाइनमेंट है जहां मैं सामग्री-आधारित छवि पुनर्प्राप्ति प्रणाली बनाता हूं। मेरे पास 5 जानवरों की 20 छवियां हैं। तो कुल 100 छवियों में। मेरा सिस्टम एक इनपुट छवि के लिए 10 सबसे अधिक प्रासंगिक छवियों को लौटाता है। अब मुझे प्रेसिजन-रिकॉल वक्र के साथ अपने …

12 data-mining  matlab  precision-recall  curves  computer-vision 

मुझे बताया गया था कि दो-चरण IV प्रतिगमन को चलाना संभव है जहां पहला चरण एक प्रोबेट है और दूसरा चरण एक ओएलएस है। क्या पहला चरण एक प्रोबिट है, लेकिन 2 एसएलएस का उपयोग करना संभव है लेकिन दूसरा चरण एक प्रोबिट / पॉइसन मॉडल है?

12 binary-data  instrumental-variables  probit  2sls 

मैं प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस के लिए अपना खुद का फंक्शन लिखने की कोशिश कर रहा हूँ, PCA (बेशक इसमें पहले से ही बहुत कुछ लिखा है लेकिन मैं सिर्फ अपने आप से सामान को लागू करने में दिलचस्पी रखता हूँ)। मैंने जो मुख्य समस्या का सामना किया है, वह क्रॉस-वैलिडेशन …

12 pca  cross-validation  matlab 

मैं अपने डेटासेट के एक हिस्से की जांच कर रहा हूं जिसमें दो समूहों में 1 से 1690 तक के 46840 दोहरे मान हैं। इन समूहों के बीच अंतर का विश्लेषण करने के लिए मैंने सही परीक्षण लेने के लिए मूल्यों के वितरण की जांच करके शुरू किया। सामान्यता के …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

अर्ध-संयुग्मित पुजारी और सशर्त संयुग्म पुजारी की परिभाषा क्या है ? मैंने उन्हें गेलमैन के बायेसियन डेटा विश्लेषण में पाया , लेकिन मैं उनकी परिभाषा नहीं पा सका।

12 bayesian 

मैं अब एक पंक्ति में दो साल के लिए एक ऑनलाइन व्यवसाय संचालित कर रहा हूं, इसलिए मेरे पास लगभग दो वर्षों के लिए मेरा मासिक बिक्री डेटा है। हर महीने मेरा व्यवसाय निश्चित रूप से मौसमी स्विंग से प्रभावित होता है (क्रिसमस पर बेहतर प्रदर्शन करता है, आदि), और …

12 time-series  forecasting 

में एमसीएमसी के तरीकों, मैं के बारे में पढ़ते रहते burn-inसमय या करने के लिए नमूनों की संख्या "burn"। यह वास्तव में क्या है, और इसकी आवश्यकता क्यों है? अपडेट करें: एक बार MCMC स्थिर हो जाने के बाद क्या यह स्थिर रहता है? burn-inमिश्रण समय से संबंधित समय की …

12 sampling  mcmc 

मैं एक विशाल डेटासेट को क्लस्टर करना चाहता हूं जिसके लिए मेरे पास केवल जोड़ीदार दूरी है। मैंने के-मेडॉइड एल्गोरिथ्म लागू किया है, लेकिन इसे चलाने में बहुत लंबा समय लग रहा है इसलिए मैं एएए लागू करके अपनी समस्या के आयाम को कम करके शुरू करना चाहूंगा। हालाँकि, इस …

12 pca  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling 

मैं दो (2) रेफ्रिजरेंट (गैसों) का मूल्यांकन कर रहा हूं जो एक ही प्रशीतन प्रणाली में उपयोग किए गए थे। मैंने मूल्यांकन के लिए सक्शन तापमान ( ), संघनक तापमान ( ), और एम्परेज ( ) डेटा को संतृप्त किया है। डेटा के दो (2) सेट हैं; पहला सर्द ( …

12 regression  regression-coefficients 

हैडली विकम ने डेटा हेरफेर के बारे में पिछले साल जेएसएस में "साफ डेटा" ( लिंक ) नामक एक तारकीय लेख लिखा था और विश्लेषण करने के लिए डेटा को "इष्टतम" स्थिति में प्राप्त किया था। हालांकि, मैं सोच रहा था कि एक कार्य सेटिंग में सारणीबद्ध डेटा प्रस्तुत करने …

12 dataset  tables 

मेरा बैकग्राउंड कंप्यूटर साइंस है। मैं मोंटे कार्लो नमूना लेने के तरीकों में काफी नया हूं और यद्यपि मैं गणित को समझता हूं, मेरे पास महत्वपूर्ण नमूनाकरण के लिए सहज ज्ञान युक्त उदाहरण हैं। अधिक सटीक रूप से, कोई इसका उदाहरण प्रदान कर सकता है: एक मूल वितरण से एक …

12 probability  distributions  sampling  importance-sampling 

यहाँ विकिपीडिया में यह कहा गया है: के पर्याप्त मानों के लिए , ( कहते हैं ), औसत और विचरण (मानक विचलन ) के साथ सामान्य वितरण , पोइसन वितरण के लिए एक उत्कृष्ट सन्निकटन है। यदि λ लगभग 10 से अधिक है, तो एक सामान्य निरंतरता सुधार प्रदर्शन किया …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

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यह विज्ञान के प्रश्न का एक इतिहास है, लेकिन मुझे आशा है कि यह यहाँ विषय पर है। मैंने पढ़ा है कि थॉमस बेयस केवल एक समान पूर्व के विशेष मामले के लिए बेयस प्रमेय की खोज करने में कामयाब रहे, और तब भी वह इससे जूझते रहे, जाहिरा तौर …

12 bayesian  bayes  history