सांख्यिकी और बिग डेटा

Q & A में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए

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क्या प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता है पहले कैरेट पैकेज के साथ रैंडमफॉरस्ट के फाइनलमॉडल का उपयोग करना?
मैं 10x10CV के साथ एक यादृच्छिक वस्तु को प्रशिक्षित करने के लिए कैरेट पैकेज का उपयोग करता हूं। library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) उसके बाद, मैं एक टेस्टसेट पर यादृच्छिक परीक्षण का परीक्षण करता हूं (नया डेटा) RF.testSet$Prediction …

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एआईसी को कम करके मॉडल का चयन करना कब उचित है?
यह अच्छी तरह से स्थापित है, कम से कम कुछ उच्च कैलिबर के सांख्यिकीविदों के बीच, कि न्यूनतम मूल्य की एक निश्चित सीमा के भीतर एआईसी सांख्यिकी के मूल्यों के साथ मॉडल को एआईसी सांख्यिकी को न्यूनतम करने वाले मॉडल के रूप में उपयुक्त माना जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, …

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Behind आंशिक ’और ition सीमांत’ सहसंबंधों के नाम के पीछे अंतर्ज्ञान
क्या किसी के पास इस बारे में कोई विचार है कि 2 चर के बीच सशर्त सहसंबंध को "आंशिक" सहसंबंध क्यों कहा जाता है और उनके बीच सरल सहसंबंध (इसलिए, जब किसी अन्य चर पर वातानुकूलित नहीं) को "सीमांत" सहसंबंध कहा जाता है? "आंशिक" और "सीमांत" शब्दों के पीछे अंतर्ज्ञान …

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स्वतंत्रता के लिए संयुक्त एमजीएफ पर आवश्यक और पर्याप्त स्थिति
मान लीजिए मैं एक संयुक्त पल पैदा कार्य हो CDF के साथ एक संयुक्त वितरण के लिए एफ एक्स , वाई ( एक्स , वाई ) । है एम एक्स , वाई ( रों , टी ) = एम एक्स , वाई ( रों , 0 ) ⋅ एम एक्स …

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अवशेषों के आधार पर डायग्नोस्टिक्स क्यों हैं?
सरल रेखीय प्रतिगमन में अक्सर एक व्यक्ति यह सत्यापित करना चाहता है कि क्या कुछ धारणाएँ अनुमान लगाने में सक्षम हैं (जैसे अवशिष्ट सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं)। क्या यह जांच कर मान्यताओं की जाँच करना उचित है कि क्या फिटेड वैल्यू आम तौर पर वितरित की जाती …

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किस वितरण के लिए असंबद्धता स्वतंत्रता का अर्थ है?
आँकड़ों में एक समय सम्मानित अनुस्मारक "असंबद्धता स्वतंत्रता का अर्थ नहीं है"। आमतौर पर यह अनुस्मारक मनोवैज्ञानिक रूप से सुखदायक (और वैज्ञानिक रूप से सही) बयान के साथ पूरक है "जब, फिर भी दो चर संयुक्त रूप से सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं , तो असंबद्धता स्वतंत्रता का …

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अधिकतम संभावना अनुमान (MLE) और Bayes प्रमेय की तुलना
बायेसियन प्रमेय में, , और जिस पुस्तक को मैं पढ़ रहा हूं, उससे कहा जाता है। संभावना है , लेकिन मुझे लगता है कि यह सिर्फ की सशर्त संभावना है दिया , सही?p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x) = \frac{p(x|y)p(y)}{p(x)}p(x|y)p(x|y)p(x|y)xxxyyy अधिकतम संभावना अनुमान की कोशिश करता अधिकतम करने के लिए , है ना? यदि हां, …

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वक्र फिट करते समय, मैं अपने फिट किए गए मापदंडों के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना कैसे करूं?
मैं अपने डेटा को एक पैरामीटर निकालने के लिए कर्व कर रहा हूं। हालाँकि, मैं अनिश्चित हूं कि उस पैरामीटर की निश्चितता क्या है और मैं इसकी % विश्वास अंतराल की गणना / अभिव्यक्ति कैसे करूंगा ।959595 डेटासेट वाले डेटा के लिए कहें जो तेजी से घटता है, मैं प्रत्येक …

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डेटा अनिश्चितता के आधार पर रैखिक प्रतिगमन ढलान की अनिश्चितता की गणना करें
डेटा अनिश्चितता (संभवतः एक्सेल / गणित में) के आधार पर रैखिक प्रतिगमन ढलान की अनिश्चितता की गणना कैसे करें? उदाहरण: चलो डेटा अंक (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16) हैं, लेकिन प्रत्येक y मान है 4 की अनिश्चितता। सबसे अधिक कार्य जो मैंने पाया, वह अनिश्चितता की गणना …

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क्या विस्तृत संतुलन को पूरा करने वाला MCMC एक स्थिर वितरण देता है?
मुझे लगता है मैं विस्तृत संतुलन की स्थिति के समीकरण है, जो कहा गया है कि संक्रमण संभावना के लिए समझ में और स्थिर वितरण π , एक मार्कोव श्रृंखला संतुष्ट विस्तृत संतुलन अगर क्ष ( एक्स | y ) π ( y ) = क्ष ( y | एक्स …

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बिग डेटा के साथ परिकल्पना परीक्षण
आप बड़े आंकड़ों के साथ परिकल्पना परीक्षण कैसे करते हैं? मैंने अपनी उलझन पर ज़ोर देने के लिए निम्नलिखित MATLAB स्क्रिप्ट लिखी। यह सब करता है दो यादृच्छिक श्रृंखला उत्पन्न करता है, और दूसरे पर एक चर का एक सरल रैखिक प्रतिगमन चलाता है। यह विभिन्न यादृच्छिक मूल्यों और रिपोर्ट …

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मोरन का I क्यों नहीं "-1" के बराबर है जो पूरी तरह से बिखरे बिंदु पैटर्न में है
क्या विकिपीडिया गलत है ... या मैं इसे नहीं समझता? विकिपीडिया: सफेद और काले वर्गों ( "शतरंज पैटर्न") पूरी तरह से फैले हुए हैं इसलिए मोरन मैं होगा है -1। यदि सफेद चौकों को बोर्ड के एक आधे हिस्से में और दूसरे को काले वर्गों को स्टैक किया जाता है, …

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घातीय यादृच्छिक चर के लिए बनाए रखने योग्य सहसंबंध
तेजी से वितरित यादृच्छिक चर की जोड़ी के लिए प्राप्य सह-संबंध की सीमा क्या है और एक्स 2 ~ ई एक्स पी ( λ 2 ) है, जहां λ 1 , λ 2 > 0 दर मापदंड हैं?एक्स1∼ ई x पी ( λ)1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)एक्स2∼ ई x पी ( …

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दैनिक, साप्ताहिक और वार्षिक आवधिकता के साथ प्रति घंटा समय श्रृंखला का पूर्वानुमान
प्रमुख संपादन: मैं डेव और निक को उनकी प्रतिक्रियाओं के लिए अब तक बड़ा धन्यवाद कहना चाहूंगा। अच्छी खबर यह है कि मुझे काम करने के लिए लूप मिला (सिद्धांत ने प्रो। हाईडमैन के बैच पूर्वानुमान पर पोस्ट से उधार लिया है)। बकाया प्रश्नों को समेकित करने के लिए: a) …

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विषमलैंगिकता और अवशिष्टता सामान्यता
मेरे पास एक रेखीय प्रतिगमन है जो काफी अच्छा है, मुझे लगता है (यह एक विश्वविद्यालय परियोजना के लिए है इसलिए मुझे वास्तव में सुपर सटीक होने की आवश्यकता नहीं है)। बिंदु है, अगर मैं अवशिष्ट बनाम अनुमानित मूल्यों की साजिश करता हूं, तो (मेरे शिक्षक के अनुसार) विषमलैंगिकता का …

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