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क्या प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता है पहले कैरेट पैकेज के साथ रैंडमफॉरस्ट के फाइनलमॉडल का उपयोग करना?
मैं 10x10CV के साथ एक यादृच्छिक वस्तु को प्रशिक्षित करने के लिए कैरेट पैकेज का उपयोग करता हूं। library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) उसके बाद, मैं एक टेस्टसेट पर यादृच्छिक परीक्षण का परीक्षण करता हूं (नया डेटा) RF.testSet$Prediction …