सांख्यिकी और बिग डेटा

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 4 साल पहले बंद हुआ । मैंने कई …

12 bias  bias-correction 

मैं निम्नलिखित संभावना समारोह है: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} कहाँ पे z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. मेरा मॉडल जैसा दिखता है Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} यह एक संभावना वक्र के माध्यम से कल्पना की जाती है जो नीचे की तरह दिखता है। …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

यह प्रश्न सामान्य और लंबे समय से घुमावदार है, लेकिन कृपया मेरे साथ रहें। मेरे आवेदन में, मेरे पास कई डेटासेट हैं, जिनमें से प्रत्येक में ~ 50 सुविधाओं के साथ ~ 20,000 डेटापॉइंट और एक एकल निर्भर बाइनरी चर शामिल हैं। मैं नियमित लॉजिस्टिक प्रतिगमन (R पैकेज glmnet ) …

12 logistic  residuals 

मैं MCMCglmmमिश्रित प्रभाव मॉडल को चलाने के लिए R में पैकेज का उपयोग करके प्रदर्शन समस्याएँ कर रहा हूं । कोड इस तरह दिखता है: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) डेटा में लगभग 20,000 अवलोकन हैं और लगभग 200 स्कूलों में इनका समूह बनाया गया …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

मैंने विषयों को मापने के लिए साइकोफिजियोलॉजिकल डेटा एकत्र किया है '(दो समूहों) कंपन को देखने की क्षमता। छोटे और छोटे विस्थापन पर त्वचा के खिलाफ एक कंपन जांच चलती है, और जब वे कंपन महसूस करते हैं तो विषय इंगित करता है। दुर्भाग्य से, उच्च आवृत्तियों पर, जांच केवल …

12 nonparametric  psychology 

मैं विभिन्न कार्यात्मक डेटा विश्लेषण दृष्टिकोणों का परीक्षण करने की कोशिश कर रहा हूं। आदर्श रूप से, मैं सिम्युलेटेड फ़ंक्शनल डेटा पर मौजूद दृष्टिकोणों के पैनल का परीक्षण करना चाहूंगा। मैंने एक गाऊसी शोर (नीचे कोड) के आधार पर एक दृष्टिकोण का उपयोग करके नकली एफडी उत्पन्न करने की कोशिश …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

एक डेटासेट दिया: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. मैं मापदंडों के एक अनुमान के साथ सबसे उपयुक्त संभावना वितरण (गामा, बीटा, सामान्य, घातीय, पॉइसन, ची-स्क्वायर, आदि) निर्धारित करना चाहूंगा। मैं निम्नलिखित लिंक पर प्रश्न के बारे में पहले से ही जानता हूं, जहां R: /programming/2661402/given-a-set-of-random-nload-drawn-from-a- का उपयोग करके एक समाधान प्रदान …

12 r  matlab  distributions 

अगर किसी ने कहा "यह विधि उस पैरामीटर के लिए MLE बिंदु अनुमान का उपयोग करती है जो The अधिकतम करता है, इसलिए यह अक्सरवादी है; और आगे यह बायेसियन नहीं है।"P(x|θ)पी(एक्स|θ)\mathrm{P}(x|\theta) क्या आप सहमत हैं? बैकग्राउंड पर अपडेट करें : मैंने हाल ही में एक पेपर पढ़ा है जो …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical 

मैं हाल ही में अनुभवजन्य Bayes (Casella, 1985, अनुभवजन्य Bayes डेटा विश्लेषण के लिए एक परिचय) के बारे में पढ़ने के लिए हुआ और यह यादृच्छिक प्रभाव मॉडल की तरह लग रहा था; इसमें दोनों के वैश्विक अर्थ से सिकुड़े हुए अनुमान हैं। लेकिन मैंने इसे नहीं पढ़ा है ... …

12 bayesian  estimation  random-effects-model  steins-phenomenon  empirical-bayes 

मैंने JMCS भाषा में निर्दिष्ट एक मॉडल पर MCMC चलाने के लिए rjags का उपयोग किया है। क्या उस मॉडल को निकालने और इसके साथ भविष्यवाणियां करने के लिए एक अच्छा तरीका है (मेरे मापदंडों के पिछले वितरण का उपयोग करके)? मैं आर में मॉडल को फिर से निर्दिष्ट कर …

12 r  jags 

मैं यह जानने के लिए कि परिवर्तन से पहले प्रक्रिया में सुधार हुआ है या नहीं, किसी प्रक्रिया के प्रसंस्करण समय का निरीक्षण करें। यदि प्रसंस्करण समय कम हो जाता है, तो प्रक्रिया में सुधार हुआ है। प्रसंस्करण समय का वितरण वसा युक्त है, इसलिए औसत के आधार पर तुलना …

12 sampling  nonparametric 

दूसरे दिन मैंने एक महामारी विशेषज्ञ से परामर्श किया। वह महामारी विज्ञान में एक सार्वजनिक स्वास्थ्य की डिग्री के साथ एक एमडी हैं और उनके पास बहुत सारे सांख्यिकीय जानकार हैं। वह अपने शोध साथियों और निवासियों का उल्लेख करती है और सांख्यिकीय मुद्दों के साथ उनकी मदद करती है। …

12 relative-risk  absolute-risk  rare-events 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

क्या एक सकारात्मक-केवल वितरण मौजूद है जैसे कि इस वितरण से दो स्वतंत्र नमूनों का अंतर सामान्य रूप से वितरित किया जाता है? यदि हां, तो क्या इसका सरल रूप है?

12 distributions  probability 

मैं 3 डिस्ट्रीब्यूशन के बाद जेनसेन-शैनन डायवर्जन की गणना करना चाहूंगा। क्या गणना नीचे सही है? (मैंने विकिपीडिया से JSD के फॉर्मूले का पालन ​​किया ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = H[(1/6, …

12 distance-functions  information-theory