सांख्यिकी और बिग डेटा

मॉडल फिटिंग से पहले आप किन परिस्थितियों में एक चर को मापना या मानकीकृत नहीं करना चाहते हैं? और वैरिएबल स्केलिंग के क्या फायदे / नुकसान हैं?

56 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

मैं उन आंकड़ों में मौसमी का पता लगाना चाहता हूं जो मुझे प्राप्त हैं। कुछ विधियाँ हैं जो मुझे मौसमी सबज़रीज प्लॉट और ऑटोक्रेलेशन प्लॉट की तरह मिली हैं, लेकिन बात यह है कि मुझे समझ नहीं आ रहा है कि ग्राफ को कैसे पढ़ें, क्या कोई मदद कर सकता …

56 time-series  seasonality 

किसी को भी सॉफ़्टवेयर के साथ कोई भी अनुभव है (अधिमानतः मुक्त, अधिमानतः खुला स्रोत) जो कार्टेशियन निर्देशांक (एक मानक, रोजमर्रा की साजिश) पर प्लॉट किए गए डेटा की एक छवि लेगा और ग्राफ़ पर प्लॉट किए गए बिंदुओं के निर्देशांक को निकाल देगा? अनिवार्य रूप से, यह डेटा-माइनिंग समस्या …

56 data-visualization  data-mining  software 

क्यों उन समस्याओं के लिए परिकल्पना परीक्षण (अपनी सभी कठिन अवधारणाओं के साथ और जो सबसे अधिक सांख्यिकीय पापों में से हैं) का उपयोग करना जारी रखते हैं, जहां एक अंतराल आकलनकर्ता (आत्मविश्वास, बूटस्ट्रैप, विश्वसनीयता या जो भी हो) है? छात्रों को दी जाने वाली सबसे अच्छी व्याख्या (यदि कोई …

56 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

मैं देख रहा हूं कि ये शब्द इस्तेमाल किए जा रहे हैं और मैं उन्हें मिलाता रहता हूं। क्या उनके बीच मतभेदों की एक सरल व्याख्या है?

56 estimation  maximum-likelihood 

यदि स्वतंत्र रूप से जाने वाले यादृच्छिक चर हैं, तो सामान्य रूप से के वितरण के बारे में क्या कहा जा सकता है ?X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ..., X_n)

56 distributions  random-variable  minimum 

मुझे अब भी फ्रीडमैन-हस्ती-तिब्शीरानी द्वारा बूस्टिंग पर सांख्यिकी के पेपर और अन्य लेखकों द्वारा उसी मुद्दों पर टिप्पणियों (फ्रंड और शापायर सहित) को याद किया जाता है। उस समय, स्पष्ट रूप से बूस्टिंग को कई मामलों में एक सफलता के रूप में देखा गया था: कम्प्यूटेशनल रूप से व्यवहार्य, एक …

56 mathematical-statistics  history 

मेरे पास एक प्रयोग से डेटा है जिसे मैंने टी-परीक्षणों का उपयोग करके विश्लेषण किया था। आश्रित चर अंतराल स्केल है और डेटा या तो अनपेयर्ड (यानी, 2 समूह) या बनते हैं (यानी, भीतर-विषयों)। जैसे (विषयों के भीतर): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

मुझे लगता है कि अर्थमिति में "यादृच्छिक प्रभाव मॉडल" अर्थमिति के बाहर "यादृच्छिक अवरोधन के साथ मिश्रित मॉडल" से मेल खाता है, लेकिन अब मुझे यकीन नहीं है। क्या यह? इकोनोमेट्रिक्स मिश्रित मॉडल पर साहित्य से कुछ हद तक "निश्चित प्रभाव" और "यादृच्छिक प्रभाव" जैसे शब्दों का उपयोग करता है, …

56 mixed-model  econometrics  panel-data  lme4-nlme  plm 

यह प्रश्न मेटा-विश्लेषण पर मेरे प्रश्न से प्रेरित है । लेकिन मुझे लगता है कि यह उन संदर्भों को पढ़ाने में भी उपयोगी होगा जहां आप एक डेटासेट बनाना चाहते हैं जो मौजूदा प्रकाशित डेटासेट को ठीक तरह से दर्पण करता है। मुझे पता है कि किसी वितरण से यादृच्छिक …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

पृष्ठभूमि मैं दवा में नैदानिक ​​अनुसंधान कर रहा हूं और कई सांख्यिकी पाठ्यक्रम ले चुका हूं। मैंने लीनियर / लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करते हुए कभी कोई पेपर प्रकाशित नहीं किया है और वह चर चयन को सही तरीके से करना चाहता है। व्याख्या करना महत्वपूर्ण है, इसलिए कोई फैंसी …

55 regression  feature-selection  model-selection 

मैं उन प्रथाओं का उल्लेख कर रहा हूं जो अभी भी अपनी उपस्थिति बनाए रखते हैं, भले ही समस्याओं (आमतौर पर कम्प्यूटेशनल) के साथ सामना करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे ज्यादातर हल हो गए हैं। उदाहरण के लिए, येट्स 'निरंतरता सुधार के साथ फिशर सटीक परीक्षण अनुमान लगाने …

55 references  philosophical 

मॉडल चयन की समस्याओं को हल करने के लिए, कई तरीके (LASSO, रिज रिग्रेशन, आदि) भविष्यवाणियों के गुणांक को शून्य की ओर कम कर देंगे। मैं एक सहज व्याख्या की तलाश कर रहा हूं कि यह भविष्य कहनेवाला क्षमता में सुधार क्यों करता है। यदि चर का वास्तविक प्रभाव वास्तव …

55 lasso  regularization  ridge-regression  intuition  shrinkage 

जहां तक ​​मैं समझता हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन के संदर्भ में वाल्ड टेस्ट का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि एक निश्चित भविष्यवक्ता चर महत्वपूर्ण है या नहीं। यह संबंधित गुणांक शून्य होने की अशक्त परिकल्पना को खारिज करता है।XXX परीक्षण मानक त्रुटि द्वारा गुणांक का …

55 logistic  z-statistic 

हमारे पास पहले से ही एक धागा था जो पूछ रहा था कि कौन बायेसियन हैं और एक पूछ रहा है कि फ्रीक्वेंसी बायेसियन हैं , लेकिन कोई धागा नहीं था जो सीधे पूछ रहा था कि फ्रीक्वेंसियन कौन हैं ? यह एक प्रश्न है जो @whuber द्वारा इस थ्रेड …

55 bayesian  frequentist