सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक सामान्यीकृत मॉडल (GLM) बनाम एक रैखिक मॉडल (LM) का उपयोग करने के पीछे के दर्शन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने नीचे एक उदाहरण डेटा सेट बनाया है: लॉग इन करें( y) = x + εlog⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon उदाहरण में की परिमाण के एक …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

परिचयात्मक सांख्यिकी और मशीन लर्निंग पर पुस्तक की सिफारिशों के लिए इस साइट पर कई सूत्र हैं लेकिन मैं प्राथमिकता के क्रम में उन्नत आंकड़ों पर एक पाठ की तलाश कर रहा हूं: अधिकतम संभावना, सामान्यीकृत रैखिक मॉडल, प्रमुख घटक विश्लेषण, गैर-रेखीय मॉडल । मैंने एसी डेविसन द्वारा सांख्यिकीय मॉडल …

55 generalized-linear-model  pca  maximum-likelihood  references  saddlepoint-approximation 

से सांख्यिकी के सिद्धांत मार्क जे Schervish (पेज 12) द्वारा: यद्यपि डेफिनेटी का प्रतिनिधित्व प्रमेय 1.49 पैरामीट्रिक मॉडल को प्रेरित करने के लिए केंद्रीय है, यह वास्तव में उनके कार्यान्वयन में उपयोग नहीं किया जाता है। पैरामीट्रिक मॉडल के लिए प्रमेय केंद्रीय कैसे है?

55 probability  modeling  mathematical-statistics  parametric 

मैंने हाल ही में मापा कि शब्द को विभिन्न संदर्भों में देखे जाने पर ईआरपी (ईईजी) को मापकर एक नए शब्द का अर्थ दोहराया एक्सपोज़र (अभ्यास: दिन 1 से 10 दिन) पर अधिग्रहित किया जाता है। उदाहरण के लिए, मैंने नए शब्द अर्थ (उच्च बनाम निम्न) की खोज के लिए …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

वर्ष 2000 में यहूदिया पर्ल ने Causality प्रकाशित की । क्या विवाद इस काम को घेरते हैं? इसकी प्रमुख आलोचनाएँ क्या हैं?

55 causality 

मैं उतने ही एल्गोरिदम चाहूंगा जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन के समान कार्य कर सकें। वह एल्गोरिदम / मॉडल है जो कुछ व्याख्यात्मक चर (एक्स) के साथ एक द्विआधारी प्रतिक्रिया (वाई) के लिए एक भविष्यवाणी दे सकता है। मुझे खुशी होगी अगर आप एल्गोरिथ्म का नाम रखने के बाद, यदि आप यह …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

मेरे पास SPSSलॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के लिए आउटपुट है। मॉडल फिट होने के लिए आउटपुट दो उपायों की रिपोर्ट करता है, Cox & Snellऔर Nagelkerke। इसलिए, अंगूठे के एक नियम के रूप में, इनमें से कौन से आर2R²R^² you उपाय आपको मॉडल के फिट होने के रूप में रिपोर्ट करेंगे? …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

क्या कोई समझा सकता है कि वैश्विक अधिकतम पूलिंग परत क्या है और क्यों और कब हम इसका उपयोग तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए करते हैं। क्या उन्हें साधारण अधिकतम पूलिंग परत पर कोई फायदा है?

55 neural-networks  conv-neural-network  pooling 

मैं गहरी शिक्षा के क्षेत्र में नया हूं और मेरे लिए पहला कदम deeplearning.net साइट से दिलचस्प लेख पढ़ना था। गहरी शिक्षा के बारे में कागजात में, हिंटन और अन्य लोग ज्यादातर इसे छवि समस्याओं पर लागू करने के बारे में बात करते हैं। क्या कोई मुझे जवाब देने की …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

कई ट्यूटोरियल या मैनुअल में कथा का अर्थ है कि विश्लेषण प्रक्रिया के पूरक घटक के रूप में आर और अजगर सह-अस्तित्ववादी हैं। मेरी अप्रशिक्षित आंख के लिए, हालांकि, ऐसा लगता है कि दोनों भाषाएं समान कार्य करती हैं। तो मेरा सवाल यह है कि क्या वास्तव में दो भाषाओं …

54 r  python  software 

ठीक है, यह काफी बुनियादी सवाल है, लेकिन मैं थोड़ा भ्रमित हूं। अपनी थीसिस में मैं लिखता हूं: (मनाया) फिशर सूचना प्रणाली के विकर्ण तत्वों के वर्गमूल के व्युत्क्रम की गणना करके मानक त्रुटियां पाई जा सकती हैं: रोंμ^, σ^2= 1मैं ( μ^, σ^2)------√रोंμ^,σ^2=1मैं(μ^,σ^2)\begin{align*} s_{\hat{\mu},\hat{\sigma}^2}=\frac{1}{\sqrt{\mathbf{I}(\hat{\mu},\hat{\sigma}^2)}} \end{align*} के बाद से आर …

54 maximum-likelihood  fisher-information 

नीचे की रेखा , जितना अधिक मैं आंकड़ों के बारे में सीखता हूं, उतना ही कम मुझे अपने क्षेत्र में प्रकाशित पत्रों पर भरोसा होता है; मैं बस मानता हूं कि शोधकर्ता अपने आंकड़ों को अच्छी तरह से नहीं कर रहे हैं। मैं आम आदमी हूं, इसलिए बोलने के लिए। …

54 mathematical-statistics  multiple-regression  modeling 

आप समय श्रृंखला के कुछ वास्तविक जीवन उदाहरण दे सकते हैं जो आदेश के एक चलती औसत की प्रक्रिया के लिए , यानी y टी = क्ष Σ मैं = 1 θ मैं ε टी - मैं + ε टी , जहां ε टी ~ एन ( 0 , σ …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average 

मैं फीचर चयन के लिए नया हूं और मैं सोच रहा था कि आप फीचर चयन करने के लिए पीसीए का उपयोग कैसे करेंगे। क्या पीसीए प्रत्येक इनपुट चर के लिए एक सापेक्ष स्कोर की गणना करता है जिसे आप नॉनफॉर्मेटिव इनपुट चर को फ़िल्टर करने के लिए उपयोग कर …

54 r  pca  feature-selection 

नोट: मैं कर रहा हूँ के बारे में पता दार्शनिक बायेसियन और frequentist आंकड़ों के बीच अंतर। उदाहरण के लिए "क्या संभावना है कि मेज पर सिक्का है" लगातार आंकड़ों में कोई मतलब नहीं है, क्योंकि यह या तो पहले से ही सिर या पूंछ उतरा है - इसके बारे …

54 bayesian  frequentist