सांख्यिकी और बिग डेटा

यह प्रश्न मैंने इस स्नातक स्तर की सांख्यिकी पाठ्यपुस्तक में पढ़ी गई चीज़ों और भी (स्वतंत्र रूप से) इस प्रस्तुति के दौरान एक सांख्यिकीय संगोष्ठी में सुना है। दोनों ही मामलों में, बयान "की वजह से था, क्योंकि नमूना का आकार बहुत छोटा है, हमने इस पैरामीट्रिक विधि बजाय (या …

71 bootstrap  small-sample 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

मैं आपके लिए उत्सुक हूं, जिनके पास अन्य शोधकर्ताओं के साथ सहयोग करने का व्यापक अनुभव है, जो रैखिक प्रतिगमन के बारे में सबसे आम गलत धारणाओं में से कुछ हैं जो आप मुठभेड़ करते हैं? मुझे लगता है कि समय से पहले आम भ्रांतियों के बारे में सोचने के …

70 regression  multiple-regression 

कैन्यिकल कॉर्लेशन विश्लेषण (CCA) एक घटक है जो प्रमुख घटक विश्लेषण (PCA) से संबंधित है। जबकि पीसीए या रैखिक प्रतिगमन को स्कैटर प्लॉट का उपयोग करना सिखाना आसान है (Google छवि खोज पर कुछ हज़ार उदाहरण देखें), मैंने सीसीए के लिए समान सहज दो-आयामी उदाहरण नहीं देखा है। कैसे स्पष्ट …

70 regression  data-visualization  pca  canonical-correlation  geometry 

मैं वर्तमान में एक अर्ध-प्रायोगिक शोध पत्र पर काम कर रहा हूं। मेरे पास चुने हुए क्षेत्र के भीतर कम आबादी के कारण केवल 15 का एक नमूना आकार है और वह केवल 15 मेरे मानदंडों को पूरा करता है। टी-टेस्ट और एफ-टेस्ट के लिए गणना करने के लिए 15 …

70 t-test  sample-size  assumptions  power 

प्रश्न: मैं कुछ सुनिश्चित करना चाहता हूं, क्या समय श्रृंखला के साथ k- गुना क्रॉस-सत्यापन का उपयोग सीधा है, या किसी को उपयोग करने से पहले विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है? बैकग्राउंड: मैं हर 5 मिनट में डेटा सैंपल के साथ 6 साल की टाइम सीरीज़ (सेमी-मार्कोव चेन के …

70 time-series  modeling  cross-validation 

अर्थमिति में पारंपरिक आंकड़ों के साथ पर्याप्त ओवरलैप है, लेकिन अक्सर विभिन्न विषयों ("पहचान," "बहिर्जात," आदि) के बारे में अपने स्वयं के शब्दजाल का उपयोग करता है। मैंने एक बार एक अन्य क्षेत्र में एक लागू सांख्यिकी प्रोफेसर को सुना था कि अक्सर शब्दावली अलग होती है लेकिन अवधारणाएं समान …

70 econometrics  terminology 

एक बहु-रेखीय प्रतिगमन में, अत्यधिक महत्वपूर्ण F आँकड़ा (p <.001) होना क्यों संभव है, लेकिन सभी regressor के t परीक्षणों पर बहुत उच्च p-मान हैं? मेरे मॉडल में, 10 रजिस्ट्रार हैं। एक का पी-मान 0.1 है और बाकी 0.9 से ऊपर हैं इस समस्या से निपटने के लिए अनुवर्ती प्रश्न …

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

अप्रैल में वापस, मैंने यूएमडी मठ विभाग सांख्यिकी समूह संगोष्ठी श्रृंखला में एक चर्चा में भाग लिया, जिसे "समझाने या भविष्यवाणी करने के लिए" कहा गया। यह बात प्रो गैलीट श्मुइली ने दी, जो यूएमडी के स्मिथ बिजनेस स्कूल में पढ़ाते हैं। उसकी बात शोध पर आधारित थी, जो उसने …

70 predictive-models 

स्टोचस्टिक ढाल वंश में एक युग डेटा के माध्यम से एक एकल पास के रूप में परिभाषित किया गया है। प्रत्येक SGD मिनीबैच के लिए, नमूने खींचे जाते हैं , क्रमिक गणना और पैरामीटर अपडेट किए जाते हैं। युगीन सेटिंग में, नमूने प्रतिस्थापन के बिना खींचे जाते हैं।kkk लेकिन यह …

69 neural-networks  deep-learning  gradient-descent 

डेटासेट को विभाजित करने के लिए एक उपयुक्त रणनीति क्या है? मैं निम्नलिखित दृष्टिकोण पर प्रतिक्रिया के लिए पूछना (जैसे व्यक्तिगत मानकों के आधार पर नहीं test_sizeया n_iter, लेकिन अगर मैं इस्तेमाल किया X, y, X_train, y_train, X_test, और y_testउचित रूप से और अनुक्रम समझ में आता है तो): ( …

69 machine-learning  cross-validation  python  scikit-learn 

पृष्ठभूमि मैं नेटवर्क संचालन केंद्र में काम कर रहा हूं, हम कंप्यूटर सिस्टम और उनके प्रदर्शन की निगरानी करते हैं। मॉनिटर करने के लिए एक महत्वपूर्ण मैट्रिक्स वर्तमान में हमारे सर्वर से जुड़े विज़िटर के कई ग्राहक हैं। इसे दृश्यमान बनाने के लिए हम (ऑप्स टीम) ऐसे मेट्रिक्स को टाइम-सीरीज़ …

69 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

मैंने देखा है कि एक रेखीय प्रतिगमन में अनुमानित मूल्यों के लिए विश्वास अंतराल भविष्यवक्ता के न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों के आसपास भविष्यवक्ता और वसा के माध्यम से संकीर्ण होने की ओर इशारा करता है। यह इन 4 रैखिक रजिस्टरों के भूखंडों में देखा जा सकता है: मैंने शुरू में …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

मैंने क्यू-मोड और आर-मोड प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) के बारे में तुलना ?prcompऔर ?princompकुछ पाया। लेकिन ईमानदारी से - मैं इसे नहीं समझता। क्या कोई अंतर समझा सकता है और शायद यह भी बताए कि कब कौन सा आवेदन करना है?

69 r  pca 

मैंने उम्मीद की थी कि सहसंबंध गुणांक एक प्रतिगमन ढलान (बीटा) के समान होगा, हालांकि दोनों की तुलना करने के बाद, वे अलग हैं। वे कैसे भिन्न होते हैं - वे क्या अलग जानकारी देते हैं?

69 regression  correlation