सांख्यिकी और बिग डेटा

किन मामलों में एक को दूसरे पर पसंद करना चाहिए? मैंने किसी ऐसे व्यक्ति को पाया, जो शैक्षणिक कारणों से केंडल के लिए लाभ का दावा करता है , क्या अन्य कारण हैं?

69 correlation  nonparametric  spearman-rho  kendall-tau 

अभी कुछ मूल्यवान सांख्यिकीय विश्लेषण ओपन सोर्स प्रोजेक्ट उपलब्ध हैं? संपादित करें: जैसा कि शार्पी द्वारा बताया गया है, मूल्यवान का मतलब हो सकता है कि आप चीजों को तेजी से या अधिक सस्ते में प्राप्त करने में मदद करें।

69 software  open-source 

जब वे "यादृच्छिक चर" कहते हैं तो उनका क्या मतलब है?

69 mathematical-statistics  random-variable  intuition  definition 

केर लाइब्रेरी में 'एंबेडिंग' लेयर के काम को समझने की जरूरत है। मैं पायथन में निम्नलिखित कोड निष्पादित करता हूं import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding model = Sequential() model.add(Embedding(5, 2, input_length=5)) input_array = np.random.randint(5, size=(1, 5)) model.compile('rmsprop', 'mse') output_array = model.predict(input_array) जो निम्न …

69 text-mining  word-embeddings  keras 

मेरे पास एक वर्ग असंतुलित डेटा है और मैं xgboost का उपयोग करके बढ़े हुए ट्रेस के हाइपरपैरामीटर को ट्यून करना चाहता हूं। प्रशन क्या xgboost के लिए gridsearchcv या randomsearchcv के बराबर है? यदि नहीं, तो xgboost के मापदंडों को ट्यून करने के लिए अनुशंसित दृष्टिकोण क्या है?

68 machine-learning  cross-validation  xgboost  boosting 

मैंने अभी सुना है, कि रेंज ( - 1) से एक तंत्रिका नेटवर्क के प्रारंभिक भार को चुनना एक अच्छा विचार है, जहांdकिसी दिए गए न्यूरॉन के इनपुट की संख्या है। यह माना जाता है, कि सेट सामान्यीकृत हैं - मतलब 0, विचरण 1 (यह नहीं जानता कि क्या मायने …

68 neural-networks  normalization 

मैं वास्तव में एक पांडुलिपि की समीक्षा कर रहा हूं जहां लेखक एआईसी के साथ 5-6 लॉगिट रिग्रेशन मॉडल की तुलना करते हैं। हालांकि, कुछ मॉडलों में व्यक्तिगत सहसंयोजक शर्तों को शामिल किए बिना बातचीत की शर्तें हैं। क्या कभी ऐसा करने का कोई मतलब है? उदाहरण के लिए (लॉग …

68 regression  modeling  interaction  aic 

मुझे याद है कि स्टैटस कोर्स में बैठना एक अन्डरग्राउंड हियरिंग के बारे में था कि एक्सट्रपलेशन एक बुरा विचार क्यों था। इसके अलावा, ऑनलाइन कई तरह के स्रोत हैं जो इस पर टिप्पणी करते हैं। यहाँ भी इसका उल्लेख है । क्या कोई मुझे यह समझने में मदद कर …

68 regression  time-series  forecasting 

मेरे पास मूल्य के लिए एक मासिक औसत है और उस औसत के अनुरूप एक मानक विचलन है। मैं अब मासिक औसत के योग के रूप में वार्षिक औसत की गणना कर रहा हूं, मैं सारांशित औसत के लिए मानक विचलन का प्रतिनिधित्व कैसे कर सकता हूं? उदाहरण के लिए …

68 standard-deviation  descriptive-statistics 

मेरे 2 आश्रित चर (DVs) हैं, जिनके प्रत्येक अंक 7 स्वतंत्र चर (IVs) के सेट से प्रभावित हो सकते हैं। DV निरंतर होते हैं, जबकि IVs के सेट में निरंतर और द्विआधारी कोडित चर का मिश्रण होता है। (निरंतर चर के नीचे कोड ऊपरी मामले के अक्षरों और बाइनरी चर …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

मैं सोच रहा हूं कि 3-डी यूनिट क्षेत्र की सतह पर समान रूप से वितरित अंक कैसे उत्पन्न करें? उन बिंदुओं को उत्पन्न करने के बाद, कल्पना करने और जांचने का सबसे अच्छा तरीका क्या है कि क्या वे वास्तव में सतह ?x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1

68 random-generation 

संपादन: मैंने एक सरल उदाहरण जोड़ा है: के माध्य का अनुमान । मैंने यह भी थोड़ा स्पष्ट किया है कि विश्वसनीय अंतराल क्यों नहीं मेल खाते आत्मविश्वास अंतराल खराब है।XiXiX_i मैं, काफी हद तक बेइज़ियन, तरह-तरह के विश्वासों के संकट के बीच हूँ। मेरी समस्या निम्नलिखित है। मान लें कि …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

मैंने अर्थशास्त्री के इस लेख को एक प्रतीत होता विनाशकारी कागज [1] पर संदेह करते हुए लिखा, "40,000 प्रकाशित [fMRI] अध्ययनों की तरह कुछ।" त्रुटि, वे कहते हैं, "गलत सांख्यिकीय मान्यताओं के कारण है।" मैं पेपर पढ़ता हूं और देखता हूं कि यह आंशिक रूप से कई तुलना सुधारों के …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

फरवरी 2016 में, अमेरिकी सांख्यिकीय एसोसिएशन ने सांख्यिकीय महत्व और पी-मूल्यों पर एक औपचारिक बयान जारी किया। इसके बारे में हमारे सूत्र ने इन मुद्दों पर व्यापक चर्चा की। हालाँकि, कोई भी प्राधिकारी अब तक एक सार्वभौमिक मान्यता प्राप्त प्रभावी विकल्प की पेशकश करने के लिए आगे नहीं आया है …

67 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

यह प्रश्न सीवी पर कुछ साल पहले पूछा गया है, यह 1 के प्रकाश में एक repost के लायक लगता है) परिमाण बेहतर कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी के आदेश (जैसे समानांतर कंप्यूटिंग, एचपीसी आदि) और 2) नई तकनीकों, जैसे [3]। पहला, कुछ संदर्भ। मान लेते हैं कि लक्ष्य परिकल्पना परीक्षण नहीं है, …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction