pr.probability पर टैग किए गए जवाब

मैंने इस समस्या के बारे में बहुत पहले सोचा था, लेकिन इसके बारे में कोई विचार नहीं है। उत्पन्न एल्गोरिथ्म इस प्रकार है। हम मानते हैं देखते हैं nnn असतत से गिने नोड्स 000 करने के लिए n−1n−1n - 1 । फिर प्रत्येक के लिए iii में {1,…,n−1}{1,…,n−1}\{1, \dotsc, n …

19 pr.probability 

एक बात जो क्वांटम कंप्यूटर कर सकते हैं (संभवतः सिर्फ BPP + लॉग-डेप्थ क्वांटम सर्किट के साथ भी) पी में एक बूलियन प्रचलित फ़ंक्शन के फूरियर रूपांतरण को अनुमानित-नमूना करना है।± १±1\pm 1 यहाँ और जब मैं नमूना फूरियर को बदलने मैं के अनुसार एक्स चुनने मतलब के बारे में …

17 cc.complexity-theory  quantum-computing  pr.probability  randomized-algorithms  sample-complexity 

यह अच्छी तरह से ज्ञात है कि यदि आप n गेंदों को n डिब्बे में फेंकते हैं, तो सबसे अधिक लोड किए गए बिन में O(logn)O(log⁡n)O(\log n) गेंदों की अत्यधिक संभावना है। सामान्य तौर पर, कोई व्यक्ति n बिन में m>nm>nm > n गेंदों के बारे में पूछ सकता है …

17 reference-request  pr.probability 

निम्नलिखित प्रक्रिया पर विचार करें: ऊपर से नीचे तक व्यवस्थित किए गए डिब्बे हैं । प्रारंभ में, प्रत्येक बिन में एक गेंद होती है। हर कदम में हमnnn यादृच्छिक और समान रूप से एक गेंद उठाओbbb बिन से सभी गेंदों को से नीचे बिन तक ले जाएं। यदि यह पहले …

16 pr.probability  markov-chains  stochastic-process 

आदेश रखरखाव समस्या (या "एक सूची में व्यवस्था बनाए रखना") संचालन का समर्थन करना है: singleton: एक आइटम के साथ एक सूची बनाता है, इसके लिए एक पॉइंटर लौटाता है insertAfter: किसी आइटम को एक पॉइंटर दिया जाता है, उसके बाद एक नया आइटम सम्मिलित करता है, एक पॉइंटर को …

15 ds.data-structures  soft-question  pl.programming-languages  graph-theory  tree  cc.complexity-theory  pcp  co.combinatorics  cg.comp-geom  pr.probability  vc-dimension  cc.complexity-theory  complexity-classes  relativization  soft-question  advice-request  career  soft-question  research-practice  paper-review  journals  co.combinatorics  cc.complexity-theory  complexity-classes  pr.probability  average-case-complexity  cc.complexity-theory  lo.logic  descriptive-complexity  finite-model-theory  ds.algorithms  cc.complexity-theory  approximation-hardness  csp  pcp  cc.complexity-theory  circuit-complexity 

लेम्मा: एटा-समतुल्यता मानकर हमने ऐसा किया है (\x -> ⊥) = ⊥ :: A -> B। प्रमाण: ⊥ = (\x -> ⊥ x)एटा-समतुल्यता (\x -> ⊥ x) = (\x -> ⊥)द्वारा , और लंबोदर के तहत कमी द्वारा। हास्केल 2010 की रिपोर्ट, खंड 6.2 seqफ़ंक्शन को दो समीकरणों द्वारा निर्दिष्ट …

14 domain-theory  haskell  extensionality  cc.complexity-theory  counting-complexity  fl.formal-languages  automata-theory  cc.complexity-theory  arithmetic-circuits  it.information-theory  shannon-entropy  graph-theory  pr.probability  graph-theory  approximation-algorithms  approximation-hardness  multicommodity-flow  cc.complexity-theory  ds.algorithms  np-hardness  polynomial-time  dynamic-programming  lo.logic  terminology 

यह एक होमवर्क नहीं है, हालांकि यह जैसा दिखता है। किसी भी संदर्भ का स्वागत है। :-) परिदृश्य: हैं nnn अलग गेंदों और nnn अलग डिब्बे (1 से करने का लेबल लगा हुआ nnn , बाएं से दाएं)। प्रत्येक गेंद को स्वतंत्र रूप से और समान रूप से डिब्बे में …

14 reference-request  co.combinatorics  pr.probability 

f:{−1,1}n→{−1,1}f:{−1,1}n→{−1,1}f\colon\{-1,1\}^n \to \{-1,1\}iiiInfi[f]=defPrx∼{−1,1}n[f(x)≠f(x⊕i)]Infi⁡[f]=defPrx∼{−1,1}n[f(x)≠f(x⊕i)] \operatorname{Inf}_i[f] \stackrel{\rm def}{=} \Pr_{x\sim\{-1,1\}^n}[ f(x) \neq f(x^{\oplus i})] x⊕ix⊕ix^{\oplus i}iiixxxfffMinInf[f]=defmini∈[n]Infi[f].MinInf⁡[f]=defmini∈[n]Infi⁡[f].\operatorname{MinInf}[f] \stackrel{\rm def}{=} \min_{i\in[n]}\operatorname{Inf}_i[f]. एक पैरामीटर को देखते हुए , हम में से प्रत्येक पर इसके मूल्य को चुनकर एक -random function चयन करते हैं, स्वतंत्र रूप से प्रायिकता साथ यादृच्छिक पर , और प्रायिकता । फिर, यह …

14 reference-request  pr.probability  boolean-functions 

एक बूलियन सर्किट के ट्रेविडेथ की बात कर सकता है , इसे तारों (कोने) पर "नैतिक" ग्राफ के ट्रेविद के रूप में परिभाषित करता है जो निम्नानुसार प्राप्त होता है: तारों को aaa और bbb कनेक्ट करें जब भी bbbaaa इनपुट के रूप में गेट के आउटपुट (या) विपरीतता से); …

14 circuit-complexity  pr.probability  treewidth  arithmetic-circuits 

ppp≤d≤d\le dbias(p)≜|Prx∈{0,1}n(p(x)=0)−Prx∈{0,1}n(p(x)=1)|>ϵbias(p)≜|Prx∈{0,1}n(p(x)=0)−Prx∈{0,1}n(p(x)=1)|>ϵbias(p) \triangleq |\Pr_{x\in\{0,1\}^n}(p(x)=0)-\Pr_{x\in\{0,1\}^n}(p(x)=1)| \gt \epsilon * जब मैं डिग्री ≤d≤d\le d और एन चर के साथ यादृच्छिक बहुपद लिख रहा हूं , तो आप संभावना 1/2 के साथ उठाए गए कुल डिग्री \ ली डी के प्रत्येक मोनोमियल के बारे में सोच सकते हैं ≤d≤d\le d। केवल एक ही …

13 randomness  pr.probability  algebra  polynomials 

चेरनॉफ़-प्रकार की असमानताओं का उपयोग यह दिखाने के लिए किया जाता है कि स्वतंत्र यादृच्छिक चर का एक योग इसके अपेक्षित मूल्य से महत्वपूर्ण रूप से विचलन करता है और अपेक्षित मूल्य और विचलन में तेजी से छोटा होता है। क्या जोड़ीदार स्वतंत्र यादृच्छिक चर के किसी योग के लिए …

13 derandomization  pr.probability  chernoff-bound 

मैं एक संदर्भ की तलाश कर रहा हूं (प्रमाण नहीं, जो मैं कर सकता हूं) चेरनॉफ के निम्नलिखित विस्तार के लिए। चलो बूलियन यादृच्छिक चर हो, जरूरी नहीं कि स्वतंत्र हो । इसके बजाय, यह गारंटी है कि P r ( X i = 1 | C ) < p …

13 reference-request  pr.probability  chernoff-bound 

Dwork एट अल द्वारा बूस्टिंग और डिफरेंशियल प्राइवेसी के परिशिष्ट बी में , लेखक बिना सबूत के निम्नलिखित परिणाम बताते हैं और इसे अज़ुमा की असमानता के रूप में संदर्भित करते हैं: चलो C1,…,CkC1,…,CkC_1, \dots, C_k वास्तविक मूल्य जा यादृच्छिक परिवर्तनीय ऐसी है कि हर एक के लिए i∈[k]i∈[k]i \in …

12 pr.probability 

आकार N- बिट्स और K हैश फ़ंक्शंस के एक ब्लूम फ़िल्टर को देखते हुए, जिनमें से फ़िल्टर के M- बिट्स (जहाँ M <= N) सेट है। क्या खिल फिल्टर में सम्मिलित तत्वों की संख्या का अनुमान लगाना संभव है? सरल उदाहरण मैं निम्नलिखित उदाहरण पर विचार कर रहा हूँ, 100-बिट्स …

12 ds.data-structures  pr.probability 

X1,…,XkX1,…,XkX_1,\ldots,X_k (iid gaussians with mean 000 और variance 111 ) को देखते हुए , क्या यह संभव है (कैसे?) नमूना के लिए ( m=k2m=k2m=k^2 ) Y1,…,YmY1,…,YmY_1, \ldots, Y_m ऐसा है कि YiYiY_i युग्मित है। माध्य 000 और विचरण साथ स्वतंत्र गॉसियन 111।

12 derandomization  pr.probability