एक पैरामीटर को देखते हुए , हम में से प्रत्येक पर इसके मूल्य को चुनकर एक -random function चयन करते हैं, स्वतंत्र रूप से प्रायिकता साथ यादृच्छिक पर , और प्रायिकता । फिर, यह देखना आसान है कि, प्रत्येक और एक
मेरा सवाल यह है कि:
क्या लिए एक संबंध में ) तंग अभिव्यक्ति है ? यहां तक कि , क्या हम ऐसी अभिव्यक्ति प्राप्त कर सकते हैं?
विशेष रूप से, मैं कम ऑर्डर की शर्तों के बारे में परवाह करता हूं, अर्थात मैं मात्रा ।
(अगला प्रश्न, लेकिन जो पहले से अधीनस्थ है, वह यह है कि क्या कोई इस अपेक्षा के आसपास अच्छी एकाग्रता सीमा प्राप्त कर सकता है।)
चेरनॉफ सीमा के द्वारा एक यह भी दिखा सकता है कि प्रत्येक में अच्छी एकाग्रता है, ताकि एक संघ बाध्य हम प्राप्त करें (यदि मैंने बहुत बुरी तरह से गड़बड़ नहीं की) तो लेकिन यह सबसे अधिक संभावना कम बाउंड (यूनियन बाउंड के कारण) और निश्चित रूप से ऊपरी बाउंड पर ढीली है। (मैं विशेष रूप से तुच्छ ) की तुलना में एक ऊपरी बाध्य की तलाश में हूं ।
ध्यान दें कि ऐसा करने में एक समस्या यह है कि न्यूनतम वितरित पहचान योग्य यादृच्छिक चर (प्रभाव) लेने के अलावा , यह है कि ये यादृच्छिक चर स्वतंत्र नहीं हैं ... हालांकि मैं साथ "बहुत तेजी से" क्षय के लिए उनके सहसंबंध की उम्मीद करता हूं ।
(इसके लायक होने के लिए, मैंने स्पष्ट रूप से पहले कुछ के तक की गणना की है , और निम्नलिखित लोगों का अनुमान लगाने के लिए सिमुलेशन चलाया है, या तो तक। यह सुनिश्चित करने में सहायक नहीं है कि यह कितना उपयोगी है। हो सकता है, लेकिन मैं इसे शामिल कर सकता हूं कि एक बार मैं अपने कार्यालय में वापस आ जाऊं।)