time-series पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास मॉडलिंग से संबंधित एक सवाल है, लघु-श्रृंखला। यह एक सवाल नहीं है कि अगर उन्हें मॉडल करना है , लेकिन कैसे। मॉडलिंग के लिए आप क्या विधि सुझाएंगे (बहुत) छोटी समय-श्रृंखला (लंबाई )? "सबसे अच्छा" से मेरा मतलब है कि यहां सबसे मजबूत एक है, जो सीमित संख्या …

35 time-series  forecasting  small-sample 

मैं कच्चे डेटा या मॉडल अवशिष्ट में ऑटोकॉर्लेशन के परीक्षण के लिए अक्सर इस्तेमाल किए जाने वाले लजंग-बॉक्स परीक्षण को देखने के लिए उपयोग किया जाता हूं। मैं लगभग भूल गया था कि ऑटोक्रॉलेशन के लिए एक और परीक्षण है, जिसका नाम है, ब्रेस्च-गॉडफ्रे टेस्ट। प्रश्न: लजुंग-बॉक्स और ब्रेस्च-गॉडफ्रे परीक्षणों …

35 time-series  hypothesis-testing  autocorrelation 

टिप्पणियाँ: सबसे पहले मैं नए tsoutliers पैकेज के लेखक को एक बड़ा धन्यवाद कहना चाहूंगा जो चेन और लियू की टाइम सीरीज़ की एकतरफा पहचान को लागू करता है जो जर्नल ऑफ़ द अमेरिकन स्टेटिस्टिकल एसोसिएशन में 1993 में ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर में प्रकाशित हुआ था ।आरआरR पैकेज समय श्रृंखला …

35 time-series  forecasting  arima  outliers 

अनुदैर्ध्य डिजाइन और एक समय श्रृंखला के बीच अंतर क्या है?

35 time-series  panel-data 

मेरे पास डेटा का एक सेट है जो किसी विशेष तरीके से ऑर्डर नहीं किया गया है लेकिन जब स्पष्ट रूप से प्लॉट किया गया है तो दो अलग-अलग रुझान हैं। दो श्रृंखलाओं के बीच स्पष्ट अंतर के कारण एक सरल रेखीय प्रतिगमन वास्तव में यहां पर्याप्त नहीं होगा। क्या …

34 time-series  python  curve-fitting 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मेरे पास प्रति घंटे माप की चार अलग-अलग श्रृंखलाएं हैं: एक घर के अंदर गर्मी की खपत घर के बाहर का तापमान सौर विकिरण हवा की गति मैं घर के अंदर गर्मी की खपत की भविष्यवाणी करने में सक्षम होना चाहता हूं। एक स्पष्ट मौसमी प्रवृत्ति है, दोनों वार्षिक आधार …

33 time-series  modeling  arima 

मैंने हाल ही में मानक त्रुटियों और आकलनकर्ताओं के लिए विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग तकनीकों का उपयोग करने के बारे में सीखा। मैंने जो सीखा वह यह था कि यदि डेटा IID है, तो आप नमूना डेटा को आबादी के रूप में मान सकते हैं, और …

33 time-series  bootstrap 

मुझे इस पेपर के बारे में पता चला जो ट्रेंडिंग टॉपिक्स की भविष्यवाणी करने के लिए लिंक विसंगति का पता लगाने का उपयोग करता है, और मैंने इसे अविश्वसनीय रूप से पेचीदा पाया: पेपर "लिंक एनोमली डिटेक्शन के माध्यम से सामाजिक धाराओं में उभरते विषयों की खोज" है । मैं …

32 time-series  machine-learning  outliers  python  change-point 

आइए और सफेद शोर प्रक्रियाएं हैं। क्या हम कह सकते हैं कि एक सफेद शोर प्रक्रिया है?atata_tbtbtb_tct=at+btct=at+btc_t=a_t+b_t

30 time-series  econometrics  white-noise 

मैं वेक्टर त्रुटि सुधार मॉडल ( VECM ) के बारे में उलझन में हूं । तकनीकी पृष्ठभूमि: वीईसीएम एकीकृत मल्टीवेरेट टाइम श्रृंखला के लिए वेक्टर ऑटोरेगिविव मॉडल ( वीएआर ) लागू करने की संभावना प्रदान करता है । पाठ्यपुस्तकों में वे VAR को एकीकृत समय श्रृंखला में लागू करने में …

30 time-series  forecasting  var  cointegration  vecm 

मैं आर उपयोग कर रहा हूँ, मैं गूगल पर खोज की है और सीखा है कि kpss.test(), PP.test(), और adf.test()समय श्रृंखला का stationarity के बारे में पता करने के लिए उपयोग किया जाता है। लेकिन मैं कोई सांख्यिकीविद् नहीं हूं, जो उनके परिणामों की व्याख्या कर सकता हूं > PP.test(x) …

30 r  time-series  stationarity  augmented-dickey-fuller  kpss-test 

समय श्रृंखला विश्लेषण का क्या मतलब है? प्रतिगमन और मशीन लर्निंग जैसे अन्य सांख्यिकीय तरीके बहुत सारे हैं, जिनके स्पष्ट उपयोग के मामले हैं: प्रतिगमन दो चर के बीच संबंधों पर जानकारी प्रदान कर सकता है, जबकि मशीन सीखना भविष्यवाणी के लिए बहुत अच्छा है। लेकिन इस बीच, मैं नहीं …

29 time-series  arima 

हमें एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली की आवश्यकता है। मैं एक सर्वर के साथ काम कर रहा हूं जिसे लोड के तहत प्रदर्शन के मुद्दों के लिए जाना जाता है। एक डेटाबेस में टाइमस्टैम्प के साथ त्रुटियां दर्ज की जाती हैं। कुछ मैनुअल हस्तक्षेप कदम हैं जो सर्वर लोड को कम …

29 time-series  real-time 

मैं विभिन्न कॉवेरेट्स के साथ ARMAX मॉडल फिट करने के लिए पूर्वानुमान पैकेज में auto.arima () फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं । हालाँकि, मेरे पास चयन करने के लिए अक्सर बड़ी संख्या में चर होते हैं और आमतौर पर एक अंतिम मॉडल होता है जो उनके सबसेट के साथ काम …

29 r  time-series  lasso  regularization  elastic-net