मैं एक एल्गोरिथ्म का निर्माण करना चाहूंगा जो किसी भी समय श्रृंखला का विश्लेषण करने में सक्षम हो और "स्वचालित रूप से" विश्लेषण किए गए समय श्रृंखला डेटा के लिए सबसे अच्छा पारंपरिक / सांख्यिकीय पूर्वानुमान विधि (और इसके मापदंडों) का चयन करें।
क्या ऐसा कुछ करना संभव होगा? यदि हाँ, तो क्या आप मुझे कुछ सुझाव दे सकते हैं कि यह कैसे किया जा सकता है?
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नहीं, यह उचित रूप से हासिल नहीं किया जा सकता है। अक्सर, दो उचित मॉडल के बीच अंतर करने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं होता है, कभी भी सभी संभव मॉडल को ध्यान में नहीं रखते हैं। सर्वश्रेष्ठ मॉडल प्राप्त करने के लिए आवश्यक होगा कि भौतिकी निरपेक्ष रूप से जानी जाए, और बहुत बार मॉडलिंग की धारणाओं को भी नहीं जाना जाता है, और / या अप्राप्य / अप्राप्य हैं।
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कार्ल
नहीं, यह निर्धारित करने का कोई तरीका नहीं है कि कौन सा मॉडल सबसे अच्छा है। इस चर्चा में अजगर प्रासंगिक नहीं है। फिर भी अच्छे परिणाम के साथ प्रयास हैं। उदाहरण के लिए github.com/facebook/prophet प्रोजेक्ट। इसमें पायथन बंधन भी है।
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कैगदास ओजेंक
मैं खुले में छोड़ने के लिए मतदान कर रहा हूं क्योंकि मुझे लगता है कि यह एक उचित सवाल है - भले ही जवाब "नहीं" हो। मैं शीर्षक से अजगर को हटाने का सुझाव देता हूं, क्योंकि यह प्रासंगिक या विशेष रूप से यहां विषय पर नहीं है।
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mkt -
मैंने सुझाव के अनुसार अजगर को शीर्षक से हटा दिया है। आपके जवाबों के लिये धन्यवाद।
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स्टैट्सन्यूबिजाई 12
"नो लंच लंच" प्रमेय देखें।
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एडमों
