python पर टैग किए गए जवाब

मैं Y और X1, X2 के बीच संबंधों का वर्णन करने के लिए कई रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं। सिद्धांत से मैंने समझा कि एकाधिक प्रतिगमन Y और X (Y और X1, Y और X2) के बीच रैखिक संबंधों को मानता है। मैं एक्स के किसी भी परिवर्तन …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

मैं 8 वर्गों के डेटा के साथ एक मल्टी-क्लास LDA क्लासिफायरियर का प्रशिक्षण दे रहा हूं । प्रशिक्षण प्रदर्शन करते समय, मुझे एक चेतावनी मिलती है: " चर के संपर्क में हैं " मुझे 90% से अधिक प्रशिक्षण सटीकता प्राप्त हो रही है । मैं उपयोग कर रहा हूँ scikits …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

मेरे पास अलग-अलग पुस्तकालयों से दो अलग-अलग तरीकों के बारे में सवाल है जो एक ही काम कर रहे हैं। मैं रैखिक प्रतिगमन मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं। यहां वह कोड है जो मैं ओएलएस के साथ स्टैटमोडेल लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं: X_train, X_test, y_train, y_test …

16 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

क्या F-regressionव्यक्तिगत रूप से लेबल के साथ सहसंबंधी विशेषताओं का उपयोग करके सुविधाओं की तुलना करना और मान का अवलोकन करना है ?R2R2R^2 मैंने अक्सर देखा है कि मेरे सहकर्मी F regressionअपनी मशीन लर्निंग पाइपलाइन में फ़ीचर चयन के लिए उपयोग करते हैं sklearn: sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=sklearn.feature_selection.f_regression...)` कुछ कृपया मुझे बताएं - …

16 feature-selection  python  scikit-learn  r-squared  f-test 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 5 महीने पहले बंद हुआ । जब अजगर मैटप्लाब्लिब के साथ एक बॉक्सप्लॉट …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

मैं आर में पैकेज sklearnका उपयोग करके लॉजिस्टिक रिग्रेशन लाइब्रेरी से परिणामों की नकल करने की कोशिश कर रहा हूं glmnet। से sklearnरसद प्रतिगमन प्रलेखन , यह l2 दंड के अंतर्गत लागत समारोह को कम करने के प्रयास कर रहा है minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiडब्ल्यू + सी ) ) + 1)minw,c12wटीw+सीΣमैं=1एनलॉग⁡(exp⁡(-yमैं(एक्समैंटीw+सी))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

मैं आँकड़ों के मामले में बहुत महान नहीं हूँ, इसलिए अगर यह एक सरलीकृत प्रश्न है तो माफी माँगता हूँ। मैं कुछ आंकड़ों के रूप में एक नकारात्मक घातीय एक वक्र ढाले रहा हूँ, और कभी कभी मेरे डेटा सबसे अच्छा फिट , और कभी कभी फिट के करीब है …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

मैंने डेटा के एक सेट (अंकों का एक सेट) को क्लस्टर करने की कोशिश की और 2 क्लस्टर प्राप्त किए। मैं इसका रेखांकन करना चाहूंगा। प्रतिनिधित्व के बारे में थोड़ा उलझन है, क्योंकि मेरे पास (x, y) निर्देशांक नहीं है। ऐसा करने के लिए MATLAB / पायथन फ़ंक्शन की भी …

15 clustering  data-visualization  python 

आइए बताते हैं कि मेरे पास एन-आयामी निरंतर-मूल्यवान वैक्टर के दो या अधिक नमूना आबादी हैं। अगर ये नमूने समान वितरण से हैं, तो क्या इसका परीक्षण करने का एक गैर-तरीका है? यदि हां, तो क्या इसके लिए आर या अजगर में एक फ़ंक्शन है?

15 r  distributions  nonparametric  python 

मैं पाइथन में एक मल्टीवेरेट वॉन मिसेस-फिशर वितरण से नमूना लेने का एक सरल तरीका ढूंढ रहा हूं । मैं ध्यान दिया है में आँकड़े scipy में मॉड्यूल और numpy मॉड्यूल लेकिन केवल univariate वॉन मिसेस वितरण पाया। क्या कोई कोड उपलब्ध है? मुझे अभी तक नहीं मिला है। जाहिरा …

14 distributions  sampling  python 

विकिपीडिया के अनुसार बीटा संभावना वितरण में दो आकार पैरामीटर हैं: और ।αα\alphaββ\beta जब मैं scipy.stats.beta.fit(x)पायथन में कॉल करता हूं , जहांx रेंज में संख्याओं का एक गुच्छा होता है , 4 मान वापस आ जाते हैं। यह मुझे अजीब लगता है।[0,1][0,1][0,1] गुग्लिंग के बाद मैंने पाया कि वापसी मूल्यों …

14 python  scipy  beta-distribution 

पहले से ही एक प्रश्न का उत्तर देने के बाद ( वन-लेयर फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क से वजन महत्व को हटाकर ) मैं तंत्रिका नेटवर्क में इनपुट की प्रासंगिकता के बारे में खोज रहा हूं। एक गहरी जाल को ध्यान में रखते हुए, जहां आउटपुट नोड ऑफ इंटरेस्ट से परतों के माध्यम …

14 neural-networks  python  feature-selection  sensitivity-analysis 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । इस लाइन dataframe में पहले 4 पंक्तियों …

13 python  pandas 

मैं कई विशेषताओं के आधार पर कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए यादृच्छिक वनों का उपयोग करके प्रतिगमन कर रहा हूं। कोड Scikit-learn का उपयोग करके पायथन में लिखा गया है। आप कैसे तय करते हैं कि आपको प्रतिगमन मॉडल को फिट करने के लिए उपयोग करने से पहले exp/ …

13 regression  machine-learning  predictive-models  python  random-forest