probability पर टैग किए गए जवाब

आमतौर पर संभाव्यता सिद्धांत को कोलगोमोरोव के स्वयंसिद्धों के साथ पढ़ाया जाता है। क्या बायेसियन भी कोलमोगोरोव के स्वयंसिद्धों को स्वीकार करते हैं?

24 probability  bayesian  kolmogorov-axioms 

कई ऑनलाइन गेमों में, जब खिलाड़ी किसी कठिन काम को पूरा करते हैं, तो कभी-कभी एक विशेष इनाम दिया जाता है, जिसे पूरा करने वाला हर व्यक्ति उपयोग कर सकता है। यह आम तौर पर एक माउंट (परिवहन की विधि) या अन्य वैनिटी आइटम (आइटम जो चरित्र के प्रदर्शन में …

23 probability  random-generation 

चलो और होना 2 iidrv की जहां । मैं लिए वितरण जानना चाहता ।एक्स 2 लॉग ( एक्स 1 ) , लॉग ( एक्स 2 ) ~ एन ( μ , σ ) एक्स 1 - एक्स 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 मैं जो सबसे अच्छा कर सकता हूं, वह …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

फिशर वितरण की विशेषता कार्य है: जहां है संगामी hypergeometric समारोह । मैं व्युत्क्रम फ़ॉयर ट्रांसफॉर्म को हल करने के लिए -convolution के वेरिएबल के घनत्व को ठीक करने की कोशिश कर रहा हूँ , वह है: के योग के वितरण के उद्देश्य सेसी ( टी ) = Γ ( …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

मैं अब "द ड्रंकर्ड वॉक" पढ़ रहा हूं और इससे एक कहानी नहीं समझ सकता। ये रहा: कल्पना कीजिए कि जॉर्ज लुकास एक नई स्टार वार्स फिल्म बनाता है और एक परीक्षण बाजार में एक पागल प्रयोग करने का फैसला करता है। वह एक ही फिल्म को दो शीर्षकों के …

23 probability  bernoulli-distribution 

अक्सर, मेरे (स्व-) आँकड़ों के अध्ययन के दौरान, मैं शब्दावली से मिला हूँ " -algebra एक यादृच्छिक चर द्वारा उत्पन्न"। मुझे विकिपीडिया पर परिभाषा समझ में नहीं आती है , लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि मुझे इसके पीछे अंतर्ज्ञान नहीं मिलता है। क्यों / कब हमें को यादृच्छिक …

23 probability  random-variable  sigma-algebra 

(सांख्यिकीय भाषा के बजाय लेट भाषा के उपयोग के लिए माफी।) यदि मैं एक विशिष्ट भौतिक छह-पक्षीय मर के प्रत्येक पक्ष को रोल करने के बाधाओं को मापना चाहता हूं, तो निश्चितता के उचित आत्मविश्वास के साथ +/- 2% के भीतर, कितने नमूना डाई रोल की आवश्यकता होगी? यानी मुझे …

22 probability  inference  pdf  dice 

मापदंडों के अधिकतम संभावना अनुमान प्राप्त करना इतना सामान्य क्यों है, लेकिन आप वास्तव में संभावित संभावना पैरामीटर अनुमानों के बारे में कभी नहीं सुनते हैं (यानी, संभावना फ़ंक्शन के मोड के बजाय अपेक्षित मूल्य के आधार पर )? क्या यह मुख्य रूप से ऐतिहासिक कारणों से है, या अधिक …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

मैं पिछले कुछ समय से कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNNs) के साथ काम कर रहा हूं, ज्यादातर सिमेंटिक सेगमेंटेशन / इंस्टेंसेशन के लिए इमेज डेटा पर। मैंने अक्सर "हीट मैप" के रूप में नेटवर्क आउटपुट के सॉफ्टमैक्स की कल्पना की है, यह देखने के लिए कि एक निश्चित वर्ग के लिए …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

कुछ स्रोतों का कहना है कि संभावना समारोह सशर्त संभावना नहीं है, कुछ का कहना है कि यह है। यह मेरे लिए बहुत उलझन की बात है। सबसे सूत्रों मैंने देखा है के अनुसार, पैरामीटर के साथ एक वितरण की संभावना θθ\theta , यह देखते हुए संभावना जन कार्यों का …

21 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  frequentist 

क्या इस असतत वितरण का कोई नाम है? के लिए i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} मैं निम्नलिखित से इस वितरण में आया था: मेरे पास कुछ उपयोगिता फ़ंक्शन द्वारा रैंक किए गए आइटमों की एक सूची है । मैं सूची के प्रारंभ की ओर पूर्वाग्रह …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

मैं एक एल्गोरिथ्म लिख रहा हूं, जहां एक मॉडल दिया गया है, मैं डेटासेट की एक सूची के लिए संभावना की गणना करता हूं और फिर संभावना में से हर एक को सामान्य (संभाव्यता) करने की आवश्यकता होती है। तो कुछ [0.00043, 0.00004, 0.00321] की तरह परिवर्तित हो सकता है …

21 probability  normalization  likelihood  c++  arithmetic 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई पी-वैल्यू, महत्व स्तर और टाइप I त्रुटि की परिभाषाओं और उपयोगों के रूप में एक संक्षिप्त रूप दे सकता है। मैं समझता हूं कि पी-मानों को "एक परीक्षण सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना के रूप में कम से कम चरम पर है जिसे …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} मान लीजिए कि हमारे पास NNN स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n साथ परिमित साधन μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N और variances σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , \ _ sigma_N ^ 2σ2NσN2\sigma_N^2 । मैं इस संभावना पर वितरण-मुक्त सीमा की तलाश कर रहा हूं कि कोई भी …

21 probability  bounds  maximum 

क्या यह संभव है कि दो यादृच्छिक चर का समान वितरण हो और फिर भी वे लगभग निश्चित रूप से भिन्न हों?

21 distributions  probability