probability पर टैग किए गए जवाब

क्या pdf और pmf और cdf में समान जानकारी है? मेरे लिए पीडीएफ एक निश्चित बिंदु (मूल रूप से संभावना के तहत क्षेत्र) को पूरी संभावना देता है। Pmf एक निश्चित बिंदु की संभावना देते हैं। Cdf एक निश्चित बिंदु के तहत संभाव्यता देता है। तो मेरे लिए pdf और …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

मुझे उम्मीद है कि मैं इस सवाल को सही तरीके से पूछ सकता हूं। मेरे पास प्ले-बाय-प्ले डेटा तक पहुंच है, इसलिए यह सबसे अच्छा दृष्टिकोण और डेटा को ठीक से निर्माण के साथ एक समस्या है। मैं ऐसा करने के लिए देख रहा हूं कि एनएचएल गेम जीतने की …

17 time-series  probability  logistic 

मैंने इस धागे के माध्यम से पढ़ा है , और यह मुझे ऐसा लगता है कि यह कहा जा सकता है: आँकड़े = प्रेरण? संभाव्यता = कटौती? लेकिन मैं सोच रहा हूं कि क्या तुलना में कुछ और विवरण हो सकते हैं जो मुझे याद आ रहे हैं। उदाहरण के …

17 probability  theory 

मान लीजिए कि XXX और YYY मानक समान रूप से [ 0 , 1 ] में वितरित किए गए हैं [0,1][0, 1], और वे स्वतंत्र हैं, Z = Y / X का PDF क्या है Z=Y/XZ = Y / X? कुछ संभाव्यता सिद्धांत पाठ्यपुस्तक का उत्तर है च जेड ( …

17 probability  derived-distributions 

मुझे हमेशा कहा गया है कि एक सीडीएफ अद्वितीय है, लेकिन एक पीडीएफ / पीएमएफ अद्वितीय नहीं है, ऐसा क्यों है? क्या आप एक उदाहरण दे सकते हैं जहां एक पीडीएफ / पीएमएफ अद्वितीय नहीं है?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

मैं थोड़ा असहज महसूस करता हूं कि मैंने बोरेल के विरोधाभास और सशर्त संभाव्यता से संबंधित अन्य "विरोधाभास" से मानसिक रूप से कैसे निपटा है। जो लोग इसे पढ़ रहे हैं, वे इससे परिचित नहीं हैं, इस लिंक को देखें । इस बिंदु पर मेरी मानसिक प्रतिक्रिया ज्यादातर इसे नजरअंदाज …

17 probability  conditional-probability  conditional-expectation 

मैं पल-पल कार्य और विशेषता फ़ंक्शन के बीच लिंक को समझने की कोशिश कर रहा हूं। क्षण-उत्पादक फ़ंक्शन को इस प्रकार परिभाषित किया गया है: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} के श्रृंखला विस्तार का उपयोग करके , मैं …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

मैं अर्थों के उचित अंकन के साथ-साथ यादृच्छिक चर और उनके वितरण से संबंधित कुछ अधिसूचनाओं के अर्थों में उलझ जाता हूं। नीचे, मैं उन चीजों को सूचीबद्ध करूंगा जो मुझे लगता है कि सच हैं, साथ ही ऐसी चीजें जो मुझे समझ में नहीं आती हैं, और मुझे इनपुट …

17 probability  random-variable 

मैं एक्चुअरिअल साइंस (विशेष रूप से कॉक्स आनुपातिक खतरा मॉडल के लिए) में मुख्य कार्यों में से प्रत्येक के लिए अंतर्ज्ञान प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। यहाँ मेरे पास अभी तक क्या है: f(x)f(x)f(x) : प्रारंभ समय पर शुरू, आप कब मरेंगे की संभावना वितरण। F(x)F(x)F(x) : सिर्फ …

17 probability  survival  hazard 

चलो और स्वतंत्र निरंतर यादृच्छिक ही अनिर्दिष्ट वितरणात्मक रूप से, लेकिन विभिन्न पैरामीटर मान के लिए भत्ता के साथ उत्पन्न चर हो। मैं एक पैरामीट्रिक वितरण फॉर्म पाने के लिए इच्छुक हूं, जिसके लिए निम्नलिखित नमूना संभावना सभी स्वीकार्य पैरामीटर मूल्यों के लिए रखती है:एक्स∼ जिला ( θ)एक्स)एक्स~जिला(θएक्स)X \sim \text{Dist}(\theta_X)Y∼ …

16 probability  distributions 

सामान्य वितरण की पहली व्युत्पत्ति क्या थी, क्या आप उस व्युत्पत्ति को पुन: पेश कर सकते हैं और इसके ऐतिहासिक संदर्भ में भी बता सकते हैं ? मेरा मतलब है, अगर मानवता सामान्य वितरण के बारे में भूल गई, तो मैं इसे फिर से तलाशने का सबसे संभावित तरीका क्या …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

यह समस्या रोबोटिक कवरेज में मेरी प्रयोगशाला के अनुसंधान से संबंधित है: प्रतिस्थापन के बिना सेट से यादृच्छिक रूप से संख्याएँ खींचें और संख्याओं को क्रम में क्रमबद्ध करें। ।nnn{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m संख्याओं की इस क्रमबद्ध सूची से , लगातार संख्याओं और सीमाओं के बीच अंतर उत्पन्न करना: । यह …

16 probability  mathematical-statistics  uniform  combinatorics  order-statistics 

(मूल रूप से MSE पर पोस्ट किया गया।) मैंने शास्त्रीय केंद्रीय सीमा प्रमेय के सामान्य वितरण (या स्थिर वितरणों में से किसी एक) को "संभावना" के रूप में संभाव्यता घनत्व के स्थान में "आकर्षित करने वाले" के कई अनुमानों पर चर्चा करते देखा है। उदाहरण के लिए, विकिपीडिया के उपचार …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

मैं इस समस्या के बारे में सोच रहा था। http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem मुझे विश्वास है कि समाधान और मुझे लगता है कि मैं इसे समझता हूं, लेकिन अगर मैं निम्नलिखित दृष्टिकोण लेता हूं तो मैं पूरी तरह से भ्रमित हूं। समस्या 1: मैं आपको निम्नलिखित गेम की पेशकश करूंगा। आप मुझे $ …

16 probability  paradox  puzzle 

मैं लोड किए गए पासा के बारे में एक वीडियो बनाने की कोशिश कर रहा हूं, और वीडियो में एक बिंदु पर हम लगभग 200 पासा रोल करते हैं, सभी छक्के लेते हैं, फिर से रोल करते हैं, और सभी छक्के लेते हैं और तीसरी बार रोल करते हैं। हमारी …

16 probability  dice  law-of-large-numbers