pdf पर टैग किए गए जवाब

एक सतत यादृच्छिक चर की संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन (पीडीएफ) इसके प्रत्येक संभावित मूल्यों के लिए सापेक्ष संभावना देता है। असतत संभावना जन कार्यों (PMFs) के लिए भी इस टैग का उपयोग करें।

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एक सामान्य (या अन्य) वितरण में "ब्रेक" के लिए औपचारिक रूप से परीक्षण कैसे करें
यह अक्सर सामाजिक विज्ञान में आता है कि चर को किसी तरह से वितरित किया जाना चाहिए, सामान्य रूप से कहें, कुछ बिंदुओं के आसपास उनके वितरण में एक असंतोष है। उदाहरण के लिए, यदि विशिष्ट कटऑफ जैसे "पासिंग / फेलिंग" हैं और यदि ये उपाय विकृति के अधीन हैं, …

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अनुभवजन्य डेटा से यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी मान उत्पन्न करें
मैं आंशिक रूप से सहसंबद्ध रिटर्न के साथ कई संपत्तियों के मूल्यांकन के लिए मोंटे कार्लो फ़ंक्शन पर काम कर रहा हूं। वर्तमान में, मैं सिर्फ rmvnorm()आर में फ़ंक्शन के लिए एक सहसंयोजक मैट्रिक्स उत्पन्न करता हूं और उत्पन्न करता हूं (यादृच्छिक मूल्यों को सहसंबद्ध बनाता है ।) हालांकि, किसी …
10 mcmc  monte-carlo  pdf 

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कर्नेल घनत्व आकलन में कर्नेल बैंडविड्थ
मैं कुछ कर्नेल घनत्व अनुमान लगा रहा हूं, भारित बिंदुओं के सेट के साथ (यानी, प्रत्येक नमूने का वजन एक है जो आवश्यक नहीं है), एन आयामों में। इसके अलावा, ये नमूने सिर्फ एक मीट्रिक स्पेस में हैं (यानी, हम उनके बीच की दूरी को परिभाषित कर सकते हैं) लेकिन …

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पीडीएफ आकलन के तरीकों का मूल्यांकन करने का सबसे अच्छा तरीका
मैं अपने कुछ विचारों का परीक्षण करना चाहता हूं जो मुझे लगता है कि मैंने जो कुछ भी देखा है, उससे बेहतर है। मैं गलत हो सकता हूं लेकिन मैं अपने विचारों का परीक्षण करना चाहता हूं और कुछ निश्चित टिप्पणियों द्वारा अपने संदेह को मिटा देना चाहता हूं। मैं …

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लॉजिस्टिक ग्रोथ डेटा के आसपास त्रुटि का वितरण क्या है?
पारिस्थितिकी में, हम अक्सर लॉजिस्टिक विकास समीकरण का उपयोग करते हैं: एनटी=कएन0इआर टीक+एन0इआर टी - 1एनटी=कएन0इआरटीक+एन0इआरटी-1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} या एनटी=कएन0एन0+ ( के-एन0)इ- आर टीएनटी=कएन0एन0+(क-एन0)इ-आरटी N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} जहां ककK ले जाने की क्षमता है (अधिकतम घनत्व पहुंच …
10 r  distributions  pdf  ecology 

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दो आरवी के अंतर की वर्दी पीडीएफ
क्या आयत की तरह दो आईआईडी आरवी के अंतर के पीडीएफ का होना संभव है (इसके बजाय, कहते हैं, त्रिकोण हमें मिलता है अगर आरवी समान वितरण से लिया जाता है)। अर्थात क्या यह संभव है कि पीडीएफ f के लिए jk (दो आईआईडी आरवी के लिए कुछ वितरण से …

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एक यादृच्छिक चर को अपने स्वयं के पीडीएफ या सीएफडी में प्लग करने के पीछे सहज अर्थ क्या है?
एक पीडीएफ आमतौर पर के रूप में लिखा है f(x|θ)f(x|θ)f(x|\theta), जहां लोअरकेस xxx यादृच्छिक संस्करण के एक एहसास या परिणाम के रूप में माना जाता है XXXजिसमें वह पीडीएफ है। इसी तरह, एक cdf के रूप में लिखा जाता हैFX(x)FX(x)F_X(x), जिसका अर्थ है P(X&lt;x)P(X&lt;x)P(X<x)। हालाँकि, कुछ परिस्थितियों में, जैसे कि …

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कौन सा गहन शिक्षण मॉडल उन श्रेणियों को वर्गीकृत कर सकता है जो पारस्परिक रूप से अनन्य नहीं हैं
उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …
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