mixed-model पर टैग किए गए जवाब

मैं बार-बार उपायों एनोवा के लिए ezपैकेज का उपयोग करने से आगे बढ़ने की कोशिश कर lmeरहा हूं (जैसा कि मुझे आशा है कि मैं इसके साथ कस्टम विरोधाभासों का उपयोग करने में सक्षम होऊंगा lme)। इस ब्लॉग पोस्ट की सलाह के बाद मैं दोनों का उपयोग करके एक ही …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं lcon / lmer R फॉर्मूले के इस अवलोकन को @conjugateprior द्वारा देख रहा हूं और निम्नलिखित प्रविष्टि द्वारा भ्रमित हो गया हूं : अब मान लें कि A यादृच्छिक है, लेकिन B निश्चित है और B, A के भीतर स्थित है। aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) नीचे मिश्रित …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं सोच रहा हूं कि क्या मिश्रित मॉडल में नमूना आकार की गणना के लिए कोई तरीके हैं? मैं lmerमॉडल फिट करने के लिए आर में उपयोग कर रहा हूं (मेरे पास यादृच्छिक ढलान और इंटरसेप्ट्स हैं)।

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

आम तौर पर एक दूसरे के मुकाबले (रैखिक) मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल कैसे होते हैं? मुझे पता है कि संभावना अनुपात परीक्षण का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन यह काम नहीं करता है अगर एक मॉडल दूसरे सही का 'सबसेट' नहीं है? क्या मॉडल df का अनुमान हमेशा सीधा …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

हमने निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करके एक मिश्रित प्रभाव लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाया है; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) विषय और आइटम यादृच्छिक प्रभाव हैं। हम एक विषम परिणाम प्राप्त कर रहे हैं जो …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

एक सम्मेलन में मैंने निम्नलिखित कथन को सुना: 5 विषयों के लिए 100 माप 100 विषयों के लिए 5 मापों की तुलना में बहुत कम जानकारी प्रदान करते हैं। यह स्पष्ट है कि यह सच है, लेकिन मैं सोच रहा था कि कोई इसे गणितीय रूप से कैसे साबित कर …

21 mixed-model  variance  repeated-measures  sample-size  intraclass-correlation 

मेरे पास एक दोहराया-मापी प्रयोग है जहां निर्भर चर एक प्रतिशत है, और मेरे पास स्वतंत्र चर के रूप में कई कारक हैं। मैं glmerआर पैकेज lme4से इसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन समस्या (निर्दिष्ट करके family=binomial) के रूप में उपयोग करना चाहूंगा क्योंकि यह सीधे इस सेटअप को समायोजित करने के लिए …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

मैंने हाल ही में बायसीयन फ्रेमवर्क में फिटिंग रिग्रेशन मिक्स्ड मॉडल्स को अपनाया है, जो MCMC कलन विधि (वास्तव में R में MCMCglmm फंक्शन) का उपयोग करता है। मेरा मानना ​​है कि मैंने समझा है कि अनुमान प्रक्रिया (ट्रेस, geweke प्लॉट, ऑटोकॉरेलेशन, पोस्टीरियर डिस्ट्रिब्यूशन ...) के अभिसरण का निदान कैसे …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

मैंने आर में एक सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल चलाया और दो भविष्यवक्ताओं के बीच एक बातचीत प्रभाव शामिल किया। बातचीत महत्वपूर्ण नहीं थी, लेकिन मुख्य प्रभाव (दो भविष्यवक्ता) दोनों थे। अब कई पाठ्यपुस्तक के उदाहरण मुझे बताते हैं कि यदि बातचीत का एक महत्वपूर्ण प्रभाव है, तो मुख्य प्रभावों की …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

निम्नलिखित डेटासेट के साथ, मैं यह देखना चाहता था कि साइट, सीज़न, अवधि और उनके इंटरैक्शन के संबंध में प्रतिक्रिया (प्रभाव) बदलती है या नहीं। आँकड़ों के कुछ ऑनलाइन मंचों ने मुझे रैखिक मिश्रित-प्रभाव वाले मॉडल के साथ जाने का सुझाव दिया, लेकिन समस्या यह है कि चूंकि प्रत्येक स्टेशन …

21 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं कुछ डेटा के साथ काम कर रहा हूं जिसमें बार-बार माप के साथ कुछ समस्याएं हैं। ऐसा करने में मैंने अपने परीक्षण डेटा का उपयोग करने के बीच बहुत अलग व्यवहार देखा lme()और lmer()जानना चाहा कि क्यों। मेरे द्वारा बनाए गए नकली डेटा सेट में 10 विषयों के लिए …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं समझता हूं कि उनके बीच का अंतर इस बात से संबंधित है कि क्या मॉडल में समूहीकरण चर एक निश्चित या यादृच्छिक प्रभाव के रूप में अनुमानित है, लेकिन यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि वे समान क्यों नहीं हैं (यदि वे समान नहीं हैं)। मुझे विशेष रूप …

20 mixed-model  blue  blup  small-area-estimation 

एक सहकर्मी कुछ बुरा Heteroscedasticity (नीचे आंकड़ा) के साथ उसके शोध प्रबंध के लिए कुछ जैविक डेटा का विश्लेषण कर रहा है। वह एक मिश्रित मॉडल के साथ इसका विश्लेषण कर रही है लेकिन अभी भी अवशेषों से परेशान है। प्रतिक्रिया-चर को लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म करना चीजों को साफ़ करता है और …

20 mixed-model  poisson-distribution  biostatistics 

मैंने कई भरे हुए डेटासेट प्राप्त करने के लिए कई प्रतिरूपण का उपयोग किया है। मैंने प्रत्येक पूर्ण डेटासेट पर बायेसियन विधियों का उपयोग एक पैरामीटर (एक यादृच्छिक प्रभाव) के लिए पीछे के वितरण को प्राप्त करने के लिए किया है। मैं इस पैरामीटर के लिए परिणामों को कैसे संयोजित …

20 bayesian  mixed-model  missing-data