mixed-model पर टैग किए गए जवाब

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

एक बहु-स्तरीय मॉडल में, यादृच्छिक प्रभाव सहसंबंध मापदंडों का आकलन न करने का व्यावहारिक और व्याख्या-संबंधी निहितार्थ क्या हैं? यह पूछने का व्यावहारिक कारण यह है कि आर में लैमर फ्रेमवर्क में, एमसीएमसी तकनीकों के माध्यम से पी-वैल्यू का अनुमान लगाने के लिए कोई कार्यान्वित विधि नहीं है जब मापदंडों …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

जैसा कि आम सहमति lmer()शास्त्रीय ANOVA (अक्सर उद्धृत कारणों की तरह, असंतुलित डिजाइन, यादृच्छिक प्रभावों को पार करने के लिए) के बजाय R के माध्यम से मिश्रित-मॉडल का उपयोग करती प्रतीत होती है , मैं इसे अपने डेटा के साथ आज़माना चाहूंगा। हालांकि मुझे चिंता है कि मैं अपने पर्यवेक्षक …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

समस्या: मैंने अन्य पोस्टों में पढ़ा है जो predictमिश्रित प्रभावों के लिए उपलब्ध नहीं है lmer{lme4} मॉडल [R] में। मैंने एक खिलौना डाटासेट के साथ इस विषय की खोज करने की कोशिश की ... पृष्ठभूमि: डेटासेट को इस स्रोत के रूप में अनुकूलित किया गया है , और इसके रूप …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं एक लॉग लिंक का उपयोग करके 3-स्तरीय असंतुलित डेटा पर GEE चला रहा हूं। मिश्रित प्रभावों (GLMM) और लॉगिट लिंक के साथ GLM से यह कैसे भिन्न होता है (निष्कर्ष के रूप में मैं और गुणांक का अर्थ आकर्षित कर सकता हूं)? अधिक विस्तार: अवलोकन एकल बर्नौली परीक्षण हैं। …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

मेरे पास निम्न आउटपुट हैं: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453 0.90804 Number of obs: 239, groups: landscape, 45 Fixed …

26 mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme 

मैं कुछ दोहराया उपायों डेटा का विश्लेषण करने के लिए R( lme4) में एक मिश्रित मॉडल का उपयोग कर रहा हूं । मेरे पास एक प्रतिक्रिया चर (मल की फाइबर सामग्री) और 3 निश्चित प्रभाव (शरीर द्रव्यमान, आदि) हैं। मेरे अध्ययन में केवल 6 प्रतिभागी हैं, प्रत्येक के लिए 16 …

26 mixed-model  sample-size 

मैंने बहुत सारी सहायता साइटें देखी हैं और मैं अभी भी उलझन में हूँ कि मिश्रित मॉडल में अधिक जटिल नेस्टेड शब्दों को कैसे निर्दिष्ट किया जाए। मैं भी के उपयोग के रूप में भ्रमित कर रहा हूँ :और /और |बातचीत को निर्दिष्ट और का उपयोग कर यादृच्छिक कारकों के …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैंने इंटरनेट पर यादृच्छिक-और निश्चित-प्रभावों की व्याख्या के बारे में बहुत कुछ पाया है। हालाँकि मुझे निम्न स्रोत का स्रोत नहीं मिला: यादृच्छिक और निश्चित-प्रभावों के बीच गणितीय अंतर क्या है? उसके द्वारा मेरा मतलब है कि मॉडल का गणितीय सूत्रीकरण और जिस तरह से पैरामीटर का अनुमान लगाया गया …

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के क्षेत्र में नेताओं से नीचे ब्लॉक उद्धरण, का दावा है कि यादृच्छिक प्रभावों ('ZCP' मॉडल) के बीच शून्य सहसंबंध के साथ मॉडल में बदलाव का समन्वय मॉडल भविष्यवाणियों को बदलता है। लेकिन, क्या कोई उनके दावों को सही या विस्तृत कर सकता है? विचाराधीन बयान बेट्स …

25 r  mixed-model  lme4-nlme 

lmerTestपैकेज एक प्रदान करता है anova()स्वतंत्रता (DF) की डिग्री की वैकल्पिक Satterthwaite के (डिफ़ॉल्ट) या Kenward-रोजर की सन्निकटन के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए कार्य करते हैं। इन दोनों दृष्टिकोणों में क्या अंतर है? कब किसे चुनना है?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

मैं वर्तमान में कुछ मिश्रित प्रभाव रैखिक मॉडल चला रहा हूं। मैं आर में पैकेज "lme4" का उपयोग कर रहा हूं। मेरे मॉडल फॉर्म लेते हैं: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) अपने मॉडल को चलाने से पहले, मैंने भविष्यवाणियों के बीच संभावित बहुरूपता …

25 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  multicollinearity 

मैंने एक दोहराया डिजाइन चलाया, जिसके तहत मैंने तीन अलग-अलग कार्यों में 30 पुरुषों और 30 महिलाओं का परीक्षण किया। मैं यह समझना चाहता हूं कि पुरुषों और महिलाओं का व्यवहार अलग-अलग है और यह कैसे कार्य पर निर्भर करता है। मैंने इसकी जाँच के लिए lmer और lme4 पैकेज …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

मैं भविष्यवाणी मॉडलिंग के संबंध में मिश्रित मॉडल के लाभों के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं। चूंकि पूर्वानुमान मॉडल आमतौर पर पहले अज्ञात टिप्पणियों के मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए होते हैं, तो यह मुझे स्पष्ट लगता है कि मिश्रित मॉडल का एकमात्र तरीका उपयोगी हो सकता है, जो …

24 mixed-model  predictive-models 

मुझे कुछ कारणों से एक मॉडल कारक को यादृच्छिक के रूप में लेबल करने के लाभों को गले लगाने में समस्या है। मेरे लिए यह ऐसा प्रतीत होता है कि लगभग सभी मामलों में सभी कारकों के अनुसार तय किया गया इष्टतम उपचार है। सबसे पहले, फिक्स्ड बनाम रैंडम का …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model