mixed-model पर टैग किए गए जवाब

मैं वर्तमान में R पैकेज lme4 का उपयोग कर रहा हूं । मैं यादृच्छिक प्रभावों के साथ एक रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग कर रहा हूं: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), …

37 r  regression  mixed-model  random-effects-model 

Effectsपैकेज के लिए एक बहुत तेज और सुविधाजनक तरीका प्रदान मिश्रित प्रभाव मॉडल परिणाम रैखिक साजिश रचने के माध्यम से प्राप्त lme4पैकेज । effectसमारोह गणना विश्वास के अंतराल (सीआईएस) बहुत जल्दी है, लेकिन कैसे भरोसेमंद इन विश्वास के अंतराल कर रहे हैं? उदाहरण के लिए: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 …

36 r  mixed-model  confidence-interval  effects  lme4-nlme 

किन परिस्थितियों में किसी को बहुस्तरीय / पदानुक्रमित विश्लेषण का उपयोग करने पर विचार करना चाहिए क्योंकि अधिक बुनियादी / पारंपरिक विश्लेषण (जैसे, एनोवा, ओएलएस प्रतिगमन, आदि) के विपरीत? क्या ऐसी कोई परिस्थितियां हैं जिनमें इसे अनिवार्य माना जा सकता है? क्या ऐसी परिस्थितियाँ हैं जिनमें बहुस्तरीय / श्रेणीबद्ध विश्लेषण …

36 mixed-model  multilevel-analysis 

मैंने हाल ही में महसूस किया कि मिश्रित कारक के रूप में केवल विषय के साथ एक मिश्रित मॉडल और निश्चित कारकों के रूप में अन्य कारक मिश्रित समरूपता के लिए मिश्रित मॉडल के सहसंबंधीय संरचना की स्थापना करते समय एक एनोवा के बराबर है। इसलिए मैं जानना चाहता हूं …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

मेरे पास एक प्रयोग से प्राप्त आंकड़े इस प्रकार हैं: दो साइट, प्रत्येक 30 पेड़ों के साथ। 15 का उपचार किया जाता है, प्रत्येक साइट पर 15 का नियंत्रण किया जाता है। प्रत्येक पेड़ से, हम स्टेम के तीन टुकड़े, और जड़ों के तीन टुकड़े का नमूना लेते हैं, इसलिए …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कब एक यादृच्छिक प्रभाव का उपयोग करना है और कब यह अनावश्यक है। Ive को अंगूठे का एक नियम बताया गया है यदि आपके पास 4 या अधिक समूह / व्यक्ति हैं जो मैं करता हूं (15 व्यक्तिगत स्वर)। उनमें से कुछ …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

मैं सोच रहा हूं कि मिश्रित और अनलिमिटेड जीएलएम में क्या अंतर हैं। उदाहरण के लिए, SPSS में ड्रॉप डाउन मेनू उपयोगकर्ताओं को या तो फिट करने की अनुमति देता है: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models और analyze-> mixed models-> generalized linear क्या वे लापता मूल्यों से अलग …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मेरे पास एक मिश्रित प्रभाव वाला मॉडल है (वास्तव में एक सामान्यीकृत मिश्रित मॉडल है) जो मुझे समय के लिए भविष्यवाणियां देता है। ऑटोकरेलेशन को काउंटर करने के लिए, मैं एक corCAR1 मॉडल का उपयोग करता हूं, इस तथ्य को देखते हुए कि मेरे पास लापता डेटा है। डेटा मुझे …

32 mixed-model  variance  random-variable 

मैं एक बहुस्तरीय GLMM को आर का उपयोग करके एक पॉइसन वितरण (अति-फैलाव के साथ) फिट करना चाहता हूं फिलहाल मैं lme4 का उपयोग कर रहा हूं लेकिन मैंने देखा कि हाल ही में quasipoissonपरिवार को हटा दिया गया था। मैंने कहीं और देखा है कि आप एक स्तर प्रति …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

मैं मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके कुछ डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने जो डेटा एकत्र किया वह समय के साथ विभिन्न जीनोटाइप के कुछ युवा जानवरों के वजन का प्रतिनिधित्व करता है। मैं यहाँ प्रस्तावित दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा हूँ: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-use-r/ विशेष रूप …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

उम्मीद है कि यह एक ऐसा सवाल है जो यहाँ कोई मेरे लिए जवाब दे सकता है, जो कि मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल से वर्गों lmerके डिकम्पोजिंग योगों की प्रकृति पर ( lme4 R पैकेज से) फिट हो सकता है । सबसे पहले मुझे यह कहना चाहिए कि मैं इस …

30 r  anova  mixed-model  lme4-nlme 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे इन दो कार्यों के बीच मौजूदा मतभेदों के बारे में बता सकता है। मुझे निम्नलिखित प्रश्न मिला: मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल के लिए nlme या lme4 R लाइब्रेरी का चयन कैसे करें? , लेकिन कुछ साल पहले की तारीखों से। सॉफ्टवेयर सर्किल …

30 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं एक स्वतंत्र श्रेणीगत चर का एक पी-मान और एक प्रभाव आकार प्राप्त करना चाहता हूं (कई स्तरों के साथ) - जो कि "समग्र" है और प्रत्येक स्तर के लिए अलग-अलग नहीं है, जैसा कि lme4आर में सामान्य उत्पादन से होता है। यह वैसा ही है ANOVA चलाते समय लोग …

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

मुझे आशा है कि आप सभी को यह सवाल बुरा नहीं लगेगा, लेकिन मुझे एक रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल उत्पादन के लिए आउटपुट की व्याख्या करने में मदद की ज़रूरत है जो मैं आर में करने के लिए सीखने की कोशिश कर रहा हूं। मैं अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण और रैखिक …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data