meta-analysis पर टैग किए गए जवाब

सटीक और बाहरी वैधता बढ़ाने की उम्मीद में, विभिन्न अध्ययनों के परिणामों के विपरीत और संयोजन पर ध्यान केंद्रित करने के तरीके।

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मैन्युअल रूप से एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन 95% आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने और आर में कॉन्फिन () फ़ंक्शन का उपयोग करने के बीच अंतर क्यों है?
प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

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बड़े अध्ययनों में छोटे प्रभाव का पता लगाना प्रकाशन पूर्वाग्रह को क्यों दर्शाता है?
कई कार्यप्रणाली संबंधी कागजात (जैसे ईगर एट अल 1997 ए, 1997 बी) मेटा-एनालिसिस द्वारा बताए गए प्रकाशन पूर्वाग्रह की चर्चा करते हैं, जैसे नीचे दिए गए फ़नल प्लॉट का उपयोग करते हुए। 1997 बी पेपर यह कहता है कि "यदि प्रकाशन पूर्वाग्रह मौजूद है, तो यह उम्मीद है कि प्रकाशित …

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क्या उन अध्ययनों का एक मेटा-विश्लेषण किया जा सकता है जो सभी "सांख्यिकीय रूप से सांकेतिक नहीं" "महत्वपूर्ण" निष्कर्ष पर ले जाते हैं?
एक मेटा-विश्लेषण में अध्ययनों का एक समूह शामिल है, जिनमें से सभी में 0.05 से अधिक पी मूल्य बताया गया है। क्या कुल मेटा-विश्लेषण के लिए P5 0.05 से कम मूल्य की रिपोर्ट करना संभव है? किन परिस्थितियों में? (मुझे पूरा यकीन है कि इसका जवाब हां है, लेकिन मैं …

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पी <.05 पर प्रकाशित पी-वैल्यू के वितरण में असंतोष का कारण क्या है?
हाल के एक पेपर में , मैसिकैम्पो और लालंडे (एमएल) ने कई अलग-अलग अध्ययनों में बड़ी संख्या में पी-वैल्यू प्रकाशित किए। उन्होंने 5% के विहित गंभीर स्तर पर पी-मूल्यों के हिस्टोग्राम में एक जिज्ञासु कूद देखा। प्रो। वेसरमैन के ब्लॉग पर इस एमएल फेनोमेना के बारे में एक अच्छी चर्चा …

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सांख्यिकीय फोरेंसिक: बेनफोर्ड और उससे आगे
तृतीय पक्ष द्वारा निर्मित वैज्ञानिक कार्यों में धोखाधड़ी, विसंगतियों, फ्रॉडिंग आदि का पता लगाने के लिए क्या व्यापक तरीके हैं? (मुझे हाल ही में मार्क हाउजर के संबंध में यह पूछने के लिए प्रेरित किया गया था ।) आमतौर पर चुनाव और लेखांकन धोखाधड़ी के लिए, बेनफोर्ड के कानून के …

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सामान्य रूप से वितरित डेटा के माध्य और विचरण का अनुमान लगाने के लिए कई अध्ययनों से जानकारी का संयोजन - बेसेसियन बनाम मेटा-एनालिटिक दृष्टिकोण
मैं कागजात का एक सेट की समीक्षा की है, प्रत्येक रिपोर्टिंग की माप की प्रेक्षित मतलब और एसडी में जाना जाता है आकार के अपने संबंधित नमूने में, एन । मैं एक नए अध्ययन में उसी माप के संभावित वितरण के बारे में सबसे अच्छा संभव अनुमान लगाना चाहता हूं …

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परिणाम चर के लिए कई प्रतिनियुक्ति
मुझे कृषि परीक्षणों पर एक डेटासेट मिला है। मेरा प्रतिक्रिया चर एक प्रतिक्रिया अनुपात है: लॉग (उपचार / नियंत्रण)। मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि अंतर में क्या अंतर है, इसलिए मैं आरई मेटा-रिग्रेशन (अनवीटेड चला रहा हूं, क्योंकि यह स्पष्ट है कि प्रभाव का आकार अनुमानों के विचलन …

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क्या बायेसियन आँकड़े मेटा-विश्लेषण को अप्रचलित बनाते हैं?
मैं बस सोच रहा था कि क्या बायेसियन आँकड़े पहले अध्ययन से अंतिम तक लागू होंगे यदि यह मेटा-विश्लेषण को अप्रचलित बनाता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि 20 अध्ययन जो विभिन्न समय बिंदुओं पर किए गए हैं। अनुमान या प्रथम अध्ययन के वितरण एक साथ किया गया था …

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एक डेटाबेस के लिए गुणवत्ता आश्वासन और गुणवत्ता नियंत्रण (क्यूए / क्यूसी) दिशानिर्देश
पृष्ठभूमि मैं प्राथमिक साहित्य से एक डेटाबेस में डेटा के इनपुट की देखरेख कर रहा हूं । डेटा प्रविष्टि प्रक्रिया त्रुटि प्रवण है, विशेष रूप से क्योंकि उपयोगकर्ताओं को प्रयोगात्मक डिजाइन, ग्राफिक्स और टेबल से डेटा निकालने और मानकीकृत इकाइयों में परिणाम बदलना होगा। वेब इंटरफेस के माध्यम से डाटा …

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दो आत्मविश्वास अंतराल / बिंदु अनुमानों का मेल
मान लीजिए कि एक ही आबादी से दो स्वतंत्र नमूने हैं, और दो नमूनों पर बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल प्राप्त करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग किया गया था। तुच्छ मामलों में एक समझदार व्यक्ति सिर्फ दो नमूनों को पूल करेगा और विश्लेषण करने के लिए एक विधि …

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मेटा-विश्लेषण के अच्छे परिचयात्मक उपचार की तलाश है
एक (गैर-सांख्यिकीविद) सहकर्मी ने मेडिकल पत्रिकाओं के लिए समीक्षा किए गए पत्रों में मेटा-विश्लेषणों का सामना कर रहा है और एक अच्छे परिचयात्मक स्तर के उपचार की तलाश कर रहा है ताकि वह खुद को शिक्षित कर सके। कोई सिफारिशें? पसंदीदा? किताबें, मोनोग्राफ, गैर-तकनीकी सर्वेक्षण लेख सभी ठीक होंगे। (हां, …

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मेटा-विश्लेषण के पेशेवरों और विपक्ष
मैं विकास में अध्ययन के एक विशेष क्षेत्र के लिए कुछ मेटा-विश्लेषण करने पर विचार कर रहा हूं, लेकिन इससे पहले कि मैं आगे जाऊं मैं जानना चाहता हूं; सकारात्मक और प्रक्रिया के नकारात्मक क्या हैं? उदाहरण के लिए, व्यावहारिक प्रयोग की कोई आवश्यकता एक फायदा (समय और पैसा) नहीं …

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बार-बार आने वाले परिणाम से पहले बायेसियन बनाना
एक बायसी के पूर्व में लगातार परिणाम को बदलने के बारे में कैसे जाना चाहिए? निम्नलिखित बहुत सामान्य परिदृश्य पर विचार करें: एक प्रयोग अतीत में आयोजित किया गया है और कुछ पैरामीटर पर एक परिणाम मापा गया था। विश्लेषण एक लगातार पद्धति के साथ किया गया था। के लिए …

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मेटा-विश्लेषण में प्रभाव आकार के लिए पूर्व निर्दिष्ट करना
मेरा सवाल प्रभाव के आकार पर पुजारियों की चिंता करता है, मेरी परियोजना में उपाय कोहेन । साहित्य पढ़ने के माध्यम से, ऐसा लगता है कि अस्पष्ट पादरी अक्सर उपयोग किए जाते हैं, जैसे कि एक पदानुक्रमित बायेसियन मेटा-विश्लेषण के आठ-आठ स्कूलों के उदाहरण। आठ स्कूलों के उदाहरण में, मैंने …

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बहु-स्तरीय मॉडलिंग के बिना, मेटा-विश्लेषण में अध्ययन-अध्ययन प्रतिकृति को कैसे संभालना है, जहां अध्ययन प्रतिकृति की इकाई है?
अध्ययन का विवरण: मैंने अध्ययन-विश्लेषण प्रतिकृति को संभालने के संबंध में मेटा-विश्लेषणों के बीच एक सामान्य त्रुटि देखी है। यदि मान्यताओं को कहा जाता है तो त्रुटि अध्ययन को अमान्य कर देती है, यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है। हालाँकि, जैसा कि मैं इसे समझता हूँ, ये धारणा आँकड़ों के …

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