mathematical-statistics पर टैग किए गए जवाब

मैं किताब पढ़ रहा हूं: बिशप, पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग (2006) जो फार्म के वितरण के रूप में घातीय परिवार को परिभाषित करता है (Eq। 2.194): p(x|η)=h(x)g(η)exp{ηTu(x)}p(x|η)=h(x)g(η)exp⁡{ηTu(x)}p(\mathbf x|\boldsymbol \eta) = h(\mathbf x) g(\boldsymbol \eta) \exp \{\boldsymbol \eta^\mathrm T \mathbf u(\mathbf x)\} लेकिन मुझे h(x)h(x)h(\mathbf x) या \ mathbf u …

18 mathematical-statistics  exponential-family 

मैं AW वैन डेर वार्ट, एसिम्प्टोटिक आँकड़े (1998) का अनुसरण कर रहा हूं। वह सांख्यिकीय प्रयोगों की बात करता है, यह दावा करता है कि वे एक सांख्यिकीय मॉडल से अलग हैं, लेकिन वह न तो परिभाषित करता है। मेरा प्रश्न: क्या है (1) एक सांख्यिकीय प्रयोग, (2) एक सांख्यिकीय …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

मैं "सामान्य वितरण" के बारे में अपने स्नातक-स्तरीय सांख्यिकी प्रोफेसर के साथ एक बहस में रहा हूं। मेरा तर्क है कि वास्तव में एक सामान्य वितरण प्राप्त करने के लिए एक का मतलब होना चाहिए = माध्य = मोड, सभी डेटा को घंटी वक्र के नीचे और पूरी तरह सममित …

17 mathematical-statistics  descriptive-statistics 

मुझे दूसरे दिन यह सवाल पूछा गया था और पहले कभी इस पर विचार नहीं किया था। मेरा अंतर्ज्ञान प्रत्येक अनुमानक के फायदे से आता है। अधिकतम संभावना तब होती है जब हम डेटा जनरेट करने की प्रक्रिया में आश्वस्त होते हैं क्योंकि, क्षणों की विधि के विपरीत, यह संपूर्ण …

17 mathematical-statistics  maximum-likelihood  estimators  method-of-moments 

मैं क्लेनबर्ग (2002) द्वारा इस दिलचस्प विश्लेषण पर एक ब्लॉग पोस्ट लिखने के बारे में सोच रहा हूं जो क्लस्टरिंग की कठिनाई की पड़ताल करता है। क्लेनबर्ग एक क्लस्टरिंग फंक्शन के लिए तीन प्रतीत होता है सहज डेसिडरटा की रूपरेखा तैयार करता है और फिर साबित करता है कि ऐसा …

17 mathematical-statistics  clustering  intuition  hierarchical-clustering 

मैंने (लगभग) सुना है कि: बैगिंग एक भविष्यवक्ता / अनुमानक / सीखने के एल्गोरिथ्म के विचरण को कम करने की एक तकनीक है। हालाँकि, मैंने कभी इस कथन का औपचारिक गणितीय प्रमाण नहीं देखा। क्या किसी को पता है कि यह गणितीय रूप से सच क्यों है? यह सिर्फ इतना …

17 machine-learning  mathematical-statistics  bagging 

मैं एक सवाल का "जवाब" दे रहा हूं, जो मैंने कुछ दो हफ्ते पहले यहां दिया था: जेफ्रीज पूर्व उपयोगी क्यों है? यह वास्तव में एक सवाल था (और मुझे उस समय टिप्पणी पोस्ट करने का अधिकार नहीं था, या तो), हालांकि, मुझे आशा है कि ऐसा करना ठीक है: …

17 bayesian  mathematical-statistics  fisher-information  jeffreys-prior  invariance 

मैं निम्नलिखित औचित्य (सीएस 229 कोर्स नोट्स से) पढ़ रहा था कि हम कच्चे डेटा को उसके मानक विचलन द्वारा क्यों विभाजित करते हैं: हालांकि मैं समझता हूं कि स्पष्टीकरण क्या कह रहा है, यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि मानक विचलन द्वारा विभाजित करने से ऐसा लक्ष्य क्यों …

17 machine-learning  pca  mathematical-statistics 

इससे पहले कि मैं अपना प्रश्न पूछूं, मैं आपको पृष्ठभूमि के बारे में बता दूं कि आंकड़ों के बारे में मुझे क्या पता है ताकि आपके पास उन संसाधनों के प्रकार की बेहतर समझ हो, जिनकी मुझे तलाश है। मैं मनोविज्ञान में स्नातक छात्र हूं, और इस तरह, मैं लगभग …

17 mathematical-statistics  references 

सबसे पहले, मैं यह नहीं पूछ रहा हूँ: शून्य सहसंबंध स्वतंत्रता का अर्थ क्यों नहीं है? इसे यहां (बल्कि अच्छी तरह से) संबोधित किया गया है: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-ind dependence मैं जो पूछ रहा हूं वह इसके विपरीत है ... कहते हैं कि दो चर एक दूसरे से पूरी तरह स्वतंत्र हैं। …

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

यह प्रश्न दो हाल की बातचीत से प्रेरित था, एक यहाँ सीवी में , दूसरा अर्थशास्त्र पर। वहां, मैंने जाने-माने "लिफाफा विरोधाभास" का जवाब पोस्ट किया था (आप पर ध्यान दें, "सही उत्तर" के रूप में नहीं, लेकिन स्थिति की संरचना के बारे में विशिष्ट मान्यताओं से बहने वाले उत्तर …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

यह समस्या रोबोटिक कवरेज में मेरी प्रयोगशाला के अनुसंधान से संबंधित है: प्रतिस्थापन के बिना सेट से यादृच्छिक रूप से संख्याएँ खींचें और संख्याओं को क्रम में क्रमबद्ध करें। ।nnn{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m संख्याओं की इस क्रमबद्ध सूची से , लगातार संख्याओं और सीमाओं के बीच अंतर उत्पन्न करना: । यह …

16 probability  mathematical-statistics  uniform  combinatorics  order-statistics 

(मूल रूप से MSE पर पोस्ट किया गया।) मैंने शास्त्रीय केंद्रीय सीमा प्रमेय के सामान्य वितरण (या स्थिर वितरणों में से किसी एक) को "संभावना" के रूप में संभाव्यता घनत्व के स्थान में "आकर्षित करने वाले" के कई अनुमानों पर चर्चा करते देखा है। उदाहरण के लिए, विकिपीडिया के उपचार …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

सामान्य वितरण के लिए, द्वारा दिए गए मानक विचलन का निष्पक्ष अनुमानक है: σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2−−−−−−−−−−−−√σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2\hat{\sigma}_\text{unbiased} = \frac{\Gamma(\frac{n-1}{2})}{\Gamma(\frac{n}{2})} \sqrt{\frac{1}{2}\sum_{k=1}^n(x_i-\bar{x})^2} इस परिणाम का इतनी अच्छी तरह से ज्ञात नहीं होने के कारण यह प्रतीत होता है कि यह किसी बड़े आयात के मामले के बजाय काफी हद तक एक क्यूरियो है । इस …

16 mathematical-statistics  standard-deviation  unbiased-estimator 

चलो YYY मंझला निरूपित और जाने X¯X¯\bar{X} निरूपित मतलब, आकार के बेतरतीब नमूने के n=2k+1n=2k+1n=2k+1 एक वितरण से है कि N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) । मैं कैसे की गणना कर सकता E(Y|X¯=x¯)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) ? Intuitively, सामान्य धारणा की वजह से है, यह समझ में दावा करने के लिए करता है कि E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|\bar{X}=\bar{x})=\bar{x} और वास्तव …

16 self-study  normal-distribution  mathematical-statistics  expected-value  conditional-expectation