mathematical-statistics पर टैग किए गए जवाब

यह देखते हुए आईआईडी, यादृच्छिक चर पर विचारX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. प्रश्न: इन यादृच्छिक चर के बारे में सबसे "महत्वपूर्ण" परिणाम क्या है? "महत्व" को स्पष्ट करने के लिए, तार्किक परिणाम के रूप में सबसे अधिक अन्य परिणाम कौन …

9 mathematical-statistics  references  extreme-value  maximum 

विकिपीडिया में लगातार परिप्रेक्ष्य में पर्याप्त आँकड़ों की सबसे सरल परिभाषा यहाँ दी गई है । हालाँकि, मैं हाल ही में एक बायेसियन पुस्तक में आया था, जिसकी परिभाषा the । यह लिंक में कहा गया है कि दोनों समान हैं, लेकिन मैं नहीं देखता कि कैसे। इसके अलावा, उसी …

9 bayesian  mathematical-statistics  sufficient-statistics 

यदि , का वितरण खोजें ।एक्स∼ सी( 0 , 1 )एक्स~सी(0,1)X\sim\mathcal C(0,1)Y=2 एक्स1 -एक्स2Y=2एक्स1-एक्स2Y=\frac{2X}{1-X^2} हमारे पासएफY( y) = पी आर ( वाई≤ य)एफY(y)=पीआर(Y≤y)F_Y(y)=\mathrm{Pr}(Y\le y) = पी आर (2 एक्स1 -एक्स2≤ य)=पीआर(2एक्स1-एक्स2≤y)\qquad\qquad\qquad=\mathrm{Pr}\left(\frac{2X}{1-X^2}\le y\right) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪पी आर ( एक्स)∈ ( - ∞ ,- 1 -1 +y2√y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2√y]),ify&lt;0={Pr(X∈(−∞,−1−1+y2y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2y]),ify&lt;0\qquad\qquad=\begin{cases} \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-\infty,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y>0\\ \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(1,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y<0 \end{cases} मुझे आश्चर्य …

9 self-study  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

खैर, हम नहीं देख सकते हैं, उदाहरण के लिए https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence एक दिलचस्प काउंटरएक्सप्लिमेंट्री के लिए। लेकिन असली सवाल यह है: क्या स्थिति को मजबूत करने का कोई तरीका है ताकि स्वतंत्रता का पालन किया जाए? उदाहरण के लिए, क्या फ़ंक्शन के कुछ सेट ताकि यदि सभी के लिए तब स्वतंत्रता …

9 probability  mathematical-statistics  references  random-variable  independence 

मैं सोच रहा था, मशीन सीखने के लिए हिल्बर्ट स्पेस और कार्यात्मक विश्लेषण कैसे उपयोगी हैं? मुझे लगा कि मशीन लर्निंग सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान और अनुकूलन का मिश्रण है। कार्यात्मक विश्लेषण कैसे संबंधित है?

9 machine-learning  mathematical-statistics  computational-statistics 

मैं संभावना गुणों के लगभग सभी टोपोलॉजी संभावनाओं वाले अजीब गुणों के साथ संभाव्यता वितरण की अपनी सहज समझ को समेटने के साथ काफी संघर्ष कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, एक मिश्रण यादृच्छिक चर पर विचार करें एक्सnXnX_n: विचरण 1 के साथ 0 पर केंद्रित एक गाऊसी चुनें, और …

9 mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  topologies 

यह वास्तव में गुजराती के बुनियादी अर्थमिति 4 वें संस्करण (Q3.11) की समस्याओं में से एक है और कहता है कि सहसंबंध गुणांक मूल और पैमाने के परिवर्तन के संबंध में अपरिवर्तनीय है, जो हैcorr ( एक एक्स+ बी , सी वाई+ डी) = क्रॉस ( एक्स, वाई)corr(aX+b,cY+d)=corr(X,Y)\text{corr}(aX+b, cY+d) = …

9 self-study  correlation  linear-algebra  mathematical-statistics 

क्या चर का एक सेट होना संभव है जो असंबद्ध लेकिन रैखिक रूप से निर्भर हैं?KKK यानी औरcor(xi,xj)=0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki=1aixi=0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 यदि हाँ, तो आप एक उदाहरण लिख सकते हैं? EDIT: उत्तरों से यह निम्नानुसार है कि यह संभव नहीं है। क्या यह कम से कम संभव है कि जहां …

9 correlation  mathematical-statistics  multicollinearity 

किसी दिए गए निरंतर संख्या (उदाहरण के लिए 4) के लिए, क्या लिए प्रायिकता वितरण संभव है , ताकि हमारे पास ?rrrXXXVar(X)=rVar(X)=r\mathrm{Var}(X)=r

9 distributions  mathematical-statistics  variance 

मुझे शायद एक मूर्खतापूर्ण प्रश्न मिल गया है, जिसके बारे में मुझे स्वीकार करना चाहिए, मैं भ्रमित हूं। कुछ आकार के के समान रूप से वितरित यादृच्छिक ऑर्थोगोनल (ऑर्थोनॉर्मल) मैट्रिक्स के बार-बार उत्पन्न होने की कल्पना करें । कभी-कभी उत्पन्न मैट्रिक्स में निर्धारक और कभी-कभी इसमें निर्धारक । (केवल दो …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

मेरे पास नकारात्मक द्विपद वितरण को व्यक्त करने के लिए एक होमवर्क असाइनमेंट था क्योंकि वितरण का एक घातीय परिवार दिया गया था कि फैलाव पैरामीटर एक ज्ञात स्थिरांक था। यह काफी आसान था, लेकिन मुझे आश्चर्य था कि हमें उस पैरामीटर को निर्धारित करने की आवश्यकता क्यों होगी। मैंने …

9 self-study  mathematical-statistics  negative-binomial  proof  exponential-family 

वाई। पवन द्वारा "ऑल लाइकलीहुड: स्टैटिस्टिकल मॉडलिंग एंड इन्वेंशन यूज़ लाइकलीहुड" से, री-पैरामीटराइजेशन की संभावना को रूप में परिभाषित किया गया है। _ \ _ ताकि यदि g एक-से-एक है, तो L ^ * (\ psi) = L (g ^ {- 1}} ((psi)) (पृष्ठ 45)। मैं एक्सरसाइज 2.20 दिखाने की …

9 mathematical-statistics  inference  likelihood  fisher-information 

मेरा प्रश्न वास्तव में सरल है, लेकिन वे हैं जो वास्तव में मुझे प्राप्त करते हैं :) मुझे वास्तव में यह पता नहीं है कि अगर एक विशिष्ट समय श्रृंखला को एक योगात्मक या एक गुणात्मक अपघटन विधि का उपयोग करके विघटित किया जाना है। मुझे पता है कि दृश्य …

9 time-series  mathematical-statistics  variance-decomposition 

कंप्यूटर सिमुलेशन द्वारा एसिम्प्टोटिक परिणाम साबित नहीं किए जा सकते हैं , क्योंकि वे अनन्तता की अवधारणा से जुड़े बयान हैं। लेकिन हमें यह समझने में सक्षम होना चाहिए कि चीजें वास्तव में उस तरह से मार्च करती हैं जो सिद्धांत हमें बताता है। सैद्धांतिक परिणाम लिमn → ∞पी( -)एक्सn| …

9 mathematical-statistics  simulation  convergence  asymptotics 

मुझे पता है कि रैखिक बीजगणित और विश्लेषण (विशेष रूप से माप सिद्धांत) महत्वपूर्ण हैं। क्या वास्तविक और जटिल विश्लेषण में स्नातक स्तर के पाठ्यक्रम लेना सहायक है? क्या मुझे परिचयात्मक पाठ्यक्रमों से परे अमूर्त बीजगणित में पाठ्यक्रम लेना चाहिए, उदाहरण के लिए, स्मारक बीजगणित और बीजगणितीय ज्यामिति?

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